物流信息

交通运输物流标准建设方案发布 据《中国证券报》报道,交通运输部目前发布了《交通运输物流公共信息平台标准化建设方案（2013～2015年黟,《方案》明确了平台标准化建设的基本原则、建设目标等。建设目标具体包括：发布《交通运输物流公共信息平台标准体系表》,为平台建设提供标准应用索引：制定一批平台基础标准、平台互联与交换标准、服务与应用规范;制定《交通运输物流公共信息平台标准维护与管理规范》,建成平台标准升级维护与管理系统：制定《交通运输物流公共信息平台标准符合性测试规范》,建成平台标准符合性测试系统：建立平台标准化工作机制。     

宝钢进军钢材电商平台

据宝钢股份公司提供的消息,日前,宝山钢铁股份有限公司总经理马国强表示,宝钢将推出钢材电商平台,未来预计能够为宝钢贡献利润的20%～30%。据悉,由宝钢与上海市宝山区政府旗下公司合资组建的上海钢材交易中     

机车辅助变流器控制平台软件单元测试应用实践

介绍了轨道交通领域软件单元测试的测试体系流程,并结合机车辅助变流器控制平台软件的单元测试实践,完成了测试过程的分解与设计、测试结果的分析统计以及软件产品质量的评估,并对该软件产品的质量提出了有效改进建议,为软件工程化的过程改进提供了方向.     

列车旅客信息系统车载信息终端设计

介绍车载旅客信息系统中信息终端部分基本构成与配置及主要功能等,阐述了该装置在列车旅客信息系统中工作原理以及在城市轨道交通领域的重要作用。通过地铁列车旅客信息系统试验和运用考核,其性能满足用户要求。     

中国铁道科学研究院2010年科技成果简介(续六)

54客运专线防灾安全监控系统联调联试方案客运专线防灾安全监控系统联调联试是系统投入运行前的一个关键环节,通过对大风监测、暴雨监测和异物侵限监控等子系统的联调     

轨道交通视频技术实验室开坛论道八方专家共议高清视频与网管技术

11月1日,轨道交通视频技术实验室与中国铁道科学研究院科学技术信息研究所联合举办2012年轨道交通视频与安全发展论坛,论坛的主题是高清视频与网管技术研讨.参加这次会议的有铁道部有关司局、各铁路设计院、部分铁路局及客专公司,交通部通信信息中心及北京城轨路网指挥中心也派专家参会,实验室所有成员单位主要技术人员参加了论坛讨论.     

铁路信息系统安全管理中心的设计

针对我国铁路信息系统安全建设的现状,提出以安全管理平台和CA认证平台为支撑的安全管理中心建设思想,设计出符合铁路三网结构的安全管理中心网络结构.在铁路现有安全防护体系的基础上,将安全管理平台资源进行重新整合,同时将铁路CA认证体系范围进行扩充,构建符合信息系统等级保护要求的高安全性、高可用性的铁路信息系统安全管理中心.     

以“三心”提供“三为”精准关爱不断提升驾驶员幸福感

“5.20公交驾驶员关爱日”是全国公交企业共同参与的活动,旨在营造全社会关注、理解尊重公交驾驶员的良好风尚。金华市公交集团有限公司(以下简称“金华公交”)创新推出暖心、贴心、聚心“三心”工作法,搭建平台,持续开展为心、为需、为规划的“三为”公交驾驶员关爱行动,全方位、多角度关心关爱公交驾驶员,用实际行动不断提升公交驾驶员的幸福感、安全感和获得感。     

基于UWB定位的邮轮乘员伴随关系发现算法

准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F₁值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。      

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。