公路交通网络可靠度的最小路集算法

在网络可靠度的求法中，最小路集法对大型复杂网络十分有效。因此给出公路交通网络最小路集的三种方法，并根据概率理论得出交通网络系统可靠度的算法。具有一定的实用价值。     

枝状天然气管网流动方程

过去使用的关联矩阵方法在描述枝状天然气管网流动方程时,没有考虑压气站的自耗气,这在一些需要准确描述这部分气量的模型中会产生不可避免的偏差.文中通过增加自耗气源向量的方法对此进行了改进,使得该方法可以完整地描述这部分天然气,能更加准确地对管网的结构和流动方程进行描述.     

基于关联矩阵的高速公路标识站优化选址模型与算法研究

为了进一步研究高速公路路径识别中标识站选址问题,以路网拓扑结构为基础,采用生成 树理论对标识站的优化选址进行了分析。首先,给出了标识站选址原则,并根据图论的相关理论 基础,提出了标识站的选址定理,确定了标识站的最优数量。然后,建立了标识站选址的优化模 型,根据数量最少和OD反推原则确定了标识站选址的约束条件,通过流量较小的原则建立标识 站最优选址的目标函数。同时,提出了基于关联矩阵实现大型路网标识站最优选址的算法。最 后,通过算例阐述了利用模型解决高速公路标识站选址问题的求解过程。计算结果表明,该模型 能够实现标识站的最优选址,符合高速公路联网收费中通行费精确拆分的实际需求。     

PERT网络图回路的判断方法

根据PERT网络图的特点,简化了通过处理PERT图紧前紧后关联矩阵来判断网络回路的算法,并给出了相应的计算机算法和关联矩阵的存储方法.该算法对开发PERT网络图的计算机绘制软件具有一定的实际可行的应用参考价值.     

GPS双差基集的生成

通过对GPS直接观测量的关联矩阵进行分析，提出了一种生成GPS双差基集的有效算法，并编制了相应的程序通过算例进行了验证。     

一类神经网络的全局稳定性分析

研究一类Hopfield型神经网络的平衡点的存在性，唯一性和全局稳定性，在放弃神经网络激活函数的有界性，单调递增性和可微性条件下，得到了神经网络平衡点的存在性和唯一性条件；利用M矩阵理论，通过构造适当的Liapunov函数，得到神经网络全局稳定性条件，这些条件适用于神经网络中关联矩阵为对称或非对称，激活函数为非单调的情况。     

灰色关联矩阵在海损事故原因分析中的应用

运用灰色系统理论中关联序分析方法,建立海损事故类型与导致海损事故原因之间的灰色关联矩阵分析方法.并以1983～1992年10年间加拿大海域中发生的海损事故为例,进行了海损事故类型与事故原因的灰色关联矩阵分析.