步行环境对轨道交通站点接驳范围的影响分析

为研究轨道交通站点对步行出行者的吸引范围,分析影响步行出行者的各种主要道路步行环境和设施,如步行服务水平、路网形式、过街设施等.将定性因素均转化为可测量的变量,并运用经济学中的Logit方法建立模型,定出模型特性变量,确定轨道交通站点的步行接驳范围.将调查结果与传统的接驳范围进行比较,发现步行环境的好坏将直接影响轨道交通站点对步行客流的吸引程度.     

竞争和管制下的铁路-公路关联运输市场的均衡

通过分析货运总流通成本与广义采购成本(出厂价+运费+机会成本)结构,建立关联市场间关联度模型和运输分配量对关联的运价和运达时间的交叉弹性分析模型与货主的运输决策模型;通过建立铁路往返服务产品的生产函数与成本函数,获得铁路运输的规模经济性与范围经济性及市场结构特征,结合实际研究一种典型的公路一铁路关联货运市场结构与市场效果评价.研究结果表明,解除时铁路运价的管制可提高铁路运输竞争力、社会福利和市场效率.     

对Apriori算法的进一步改进

介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,针对Aprion算法和Apriori-1算法进行深入研究,提出了apriori-2算法,新算法在计算候选大项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原始的记录数目,提高了原算法的效率,具有一定的实用性.     

用RBF网络拟合船舶型线

采用ＲＢＦ神经网络拟合船舶型线，提出了适合船舶型线拟合的ＲＢＦ中心点集的选取方式，与ＢＰ网络相比大大提高了学习速度和精度，用幂函数和圆函数检验本方法拟合曲线的精度，充分证明本方法拟全船舶型线是实用可行的。文中给出了拟合某船舶横剖线的实例。     

基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域，同时提出了各种改进方法，其中，输入归结是一种非常好的推理方法，它对于Horn集是完备的，模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合，文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点，结合输入归结的优点，进行Horn集上的输入归结。     

线性空间中集值优化问题弱有效解与向量鞍点

在序线性空间中定义了带广义不等式约束集值优化问题的广义向量Fritz-John鞍点和广义向量Kuhn-Tucker鞍点,建立了二者之间关系.最后,借助广义锥次似凸映射的择一定理,讨论了集值优化问题的弱有效解与它们之间的关系.     

灰色数学理论中的灰集及其分解定量

讨论灰色数学理论的一个基本问题，即灰色集合以及它的有关运算，灰集的分解定理、表现定理和扩张原理。     

英语翻译中的风格等值问题探讨

本文从如何在翻译中再现原作品风格切入,指出风格的翻译是风格的精神实质与物质构成要素的再现,风格是可以在把握原文全局的基础上通过多种途径,如变通与补偿、找出最佳关联等,达到等值.     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合，并按最大隶属原则确定最优分类，建立了基于迭代的模糊混合聚类法．利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价，得到了令人满意的结果．     

组合评价法在物流园区选址中的应用

在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用的方法的基础上,运用模糊德尔菲法、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价.以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价,同时与传统的评价方法进行分析比较,结果表明该方法有较好的区分度、评价更为客观.