基于神经网络的城市关联交叉口交通流预测控制方法

为了改善城市路网整体通行效率,针对城市交通流实时变化以及高度非线性的特点,提出一种基于神经网络的城市关联交叉口交通流预测控制方法。以关联交叉口的总体排队长度最小为性能指标,以神经网络作为交叉口的交通流量预测模型,并通过交通流量实测值与预测值之间的误差实现对神经网络的在线训练。结合神经网络预测控制方法,给出了城市关联交叉口信号控制中信号周期、绿信比（或相位时长）以及相位差的确定思路。仿真试验结果表明：以关联交叉口总体排队长度最小为优化指标的交通流预测控制策略,可提高关联交叉口的总体通行效率。     

多层次概念数据库的模型

介绍了ＫＤＤ中的多层次概念数据库的定义与模型,特别是对多层次概念数据库字典库的设计,多层次概念数据库的构造,数据的导入和计算的效率进行了分析。     

一种求解组合逻辑电路最小完全检测集的算法

提出了种产生组合逻辑电路最小完全检测集的算法,通过此算法可以得到组合逻辑电路中任意可测故障的测试及最小完全检测集。     

树状多柔体系统动力学递推组集建模法

引入一种描述多柔体系统的随体坐标系,实现了刚体平动,刚体转动与弹性运动的分解,较好地消除了由于刚体大角度转动而产生的刚弹耦合非线性特性,根据约当变分原理,应用递推组集技术,由外层到内层逐层组装系统动力学方程,概括出一种树状多柔体系统动力学递推组集建模方法,降低了所需计算机存贮,最后给出了一个数值算例。     

基于物元分析法的兰州轨道1号线交通环境综合评价

针对即将要新建的兰州轨道1号线,对交通环境综合评价,提出基于物元分析法的交通环境综合评价模型。首先介绍物元分析模型的建立过程,在此基础上,分别从社会环境和自然环境两个方面选取8个特征物元作为交通环境评价的特征指标,确定各特征指标的评价等级与划分标准。最后,得出轨道1号线对交通环境影响较低。     

灰色关联决策在物流园区投资方案选择中的应用

物流园区的经济性是影响物流园区投资的主要因素,不同的投资方案对应不同的经济性。运用层次分析法处理评价过程中各因素的权重问题,再利用灰色关联决策对物流园区投资方案相关因素进行综合评价,确定最优方案。     

一类半线性抛物方程解的爆破集

给出了关于半线性抛物方程xqut=uxx+xαup解的几个引理,证明了在条件p+α≤q+1下此方程解的爆破集为{0}.     

不分明化拓扑中F-滤子与网的若干性质

本文在[1]的不分明化拓扑新定义基础上,给出了不分明化滤子的定义,并且用逻辑的语义方法讨论了它的若干性质;之后讨论了子网和网的关系;最后给出了不分明化超滤子与超网的定义,同时用逻辑的语义方法证明了超滤子的极限点集与附贴集的等价关系．     

关于图的m[k]-全染色

图G的m[k]-全染色(μm(G)来自广播网络中AM/FM频道的分配模型,这是一个NP-完全问题.得到:当Kn为n阶完全图时,则有μm(Kn)=m(n-1) 1(n是奇数);μm(Kn)=mn 1(n为偶数),对一般简单连通图G有μm(G)≥mΔ(G) 1,以及T为树时,μm(T)=mΔ 1.     

基于全局位置精度损失最小化的路侧多传感器目标关联匹配方法

针对路侧单传感器存在感知盲区、多传感器协同感知存在大量冗余信息且位置精度较差、车辆位姿准确值无法在线获取等问题,提出一种基于全局位置精度损失最小化的路侧多传感器目标关联匹配方法.首先,根据各传感器历史数据,以方差最小化为优化目标进行多传感器权重分配;然后,基于级联KM匹配算法处理多传感器存在大量冗余信息的目标级数据,实...