轨道交通产业关联效应的测度分析——以四川省为例

轨道交通产业体系复杂,与众多产业联动发展.轨道交通产业的发展能极大促进其他产业发展及经济增长.为定量分析轨道交通产业与其他产业的关联互动,从产业关联角度出发,基于投入产出表,构建四川省轨道交通产业6部门与45部门的投入产出表,分析并计算轨道交通产业的关联效应、波及效应以及产业结构静态分解.结果显示:轨道交通产业的关联产业众多,并不集中于某几个产业;轨道交通产业的影响力与感应度均大于1,且影响力大于感应度;反馈效应不明显,溢出效应明显大于乘数效应与反馈效应,占62.82％,溢出效应I占总溢出效应的93.8％.研究证明轨道交通产业的自我调节能力较强、对其他产业的发展影响大,也是对国民经济增长拉动较明显的先导性产业,应优先发展轨道交通产业.     

兰渝线旅客列车开行方案优化模型

敞车是铁路运输的主要车型,敞车集重装载最易引发安全事故。在铁路货物方面,尤其是如何避免敞车集重装载直接影响着货物、车辆和行车的安全,关系到国家、铁路、托运人的利益,对铁路运能的影响也极大,因此科学合理的避免敞车集重装载是当前亟待解决的课题。首先通过介绍敞车的定义、车体结构特点、设计用途,考虑在装载集重货物时,应满足装车后所产生的工作弯曲力矩不大于其最大容许弯曲力矩的条件,分析了车体承受均布载荷后受力与歪曲力矩的关系,并分析了敞车中部和两端三处承载的情况。最后,通过案例分析提出了相应的扩大货物装载加固方法,以供相关工作人员参考。     

基于图卷积网络的非均衡数据船舶柴油机故障诊断北大核心CSCD

[目的]船舶柴油机状态信息数据普遍存在类别不均衡的问题,非均衡数据集降低了基于数据驱动的故障诊断模型对柴油机健康状况自动识别的准确性。因此,提出基于样本间概率相似性的图卷积网络(GCN)模型,以解决非均衡数据集分类问题。[方法]首先,引入Kullback-Leibler散度来计算样本间的概率相似性,以挖掘样本间的非线性关系,将各个样本间的相似性用构造概率图的拓扑结构体现。然后,利用图学习对样本特征及邻近样本特征进行聚合和提取,为非均衡数据集的分类提供更多的信息。最后,通过构造多层图卷积层,对样本特征信息进行更深层次的挖掘。[结果]仿真及台架实验表明,所提出的图卷积网络能够有效地学习更多样本信息,通过聚合邻近样本信息来提高非均衡数据集分类的准确率。[结论]该模型的召回率和精确率均高于其他分类模型,具有一定的工程应用价值。     

基于机器学习的路面病害成因判别方法研究

为了构建路面病害成因的自动判别方法，以重庆市内环快速路为工程实例，分析了不同路段类型的沥青路面病害的典型特征，基于不同类型损害的关联特性确定了数据降维分析的可行性，并采用主成分分析法对路面的众多状态信息数据进行降维处理，且通过随机森林算法实现了路面病害的自动成因分析。结果显示，通过机器学习模型训练得到的成因结论与实际现场调查结论基本一致，可认为基于机器学习的智能判别方法对路面病害的成因分析具有一定的可靠性，可为后续智能养护决策系统的开发提供自动化的判别方法。     

铁路行业污水氨氮排放现状及减排对策探讨

随着国家对环境保护工作的重视,氨氮已经纳入“十二五”减排指标,做好我国铁路行业氨氮减排对于国家水环境改善具有重要意义.我国目前铁路行业工业废水和生活污水大多都得到有效处理,但集便污水污染物浓度高,难以处理,目前没有得到有效处理.为了落实铁路行业氨氮减排目标,需要加强监测,掌握氨氮排放基数,并把氨氮减排落实到各路局业绩考核范围,鼓励开展科研攻关,促进新技术的推广应用.     

日地沟泥石流危险性的模糊数学法评价

日地沟泥石流位于四川省康定县炉城镇大河沟村境内,是一条高频中等规模的泥石流沟。该泥石流严重威胁着沟口的居民生活以及交通状况等各方面的安全。在对日地沟进行调查研究的基础上,运用模糊数学方法对日地沟泥石流的危险性进行评价,且通过数量化的评价来确定此方法的可行性。根据实际情况采用灰色关联法求出的权重,以及对泥石流的隶属函数采用五值逻辑分区,将泥石流的评价划分为5个等级,准确地反映出泥石流的危险程度,从而能更准确和客观地评价日地沟区域泥石流的危险性。     

厦蓉欧物流新通道与关联产业联动发展研究

物流通道是物流服务现代化和专业化的产物,迅速、便捷、信誉度高的物流通道是国家、企业提高其整体竞争力水平的重要因素,对物流业的发展有着巨大的推动作用。本文回顾了厦蓉欧班列物流新通道的发展情况,分析了厦蓉欧班列物流新通道市场需求及潜在铁路货源,探析了厦蓉欧班列物流新通道与港口枢纽及关联产业链联动发展并提出了发展思路及对策。     

沥青路面技术状况检测资料分析与利用

结合吐鲁番-乌鲁木齐-大黄山高等级公路沥青路面调查检测资料,在现行标准规范的基础上,对路面状况调查检测数据的分析与利用进行探讨,以期为养护维修工作提供科学、合理的指导。