关联理论视角下的语篇连贯研究

以Sperber＆amp;Wilson提出的关联理论为研究视角，通过对关联理论提出的关联原则、认知语境观、明示－推理交际观等主要观点的分析和理解，结合具体的例句，进一步探索该理论对命题内容连贯和语境效果连贯两大语篇连贯类型的解释力，并得出结论：正确判断某个语篇是否连贯不在于形式上的衔接，主要体现在“言而有其义”，语义上的关联才是贯穿整个语篇的主线。     

中航特装上海技术中心

中航特装上海技术中心是中国航空工业集团公司的下属公司之一,公司秉承集团"两融、三新、五化、万亿"的发展战略,专注于专用车辆的产品研发和工程技术,承担着支撑集团专用车产业快速发展的重任。公司产品已涉及半挂车、厢式车、罐式车、自卸车、环卫车、军警车、新能源专用车等上百种产品系列,直接为集团公司内十数家专用车制造企业提供必需的新产品研发及技术保障和服务。公司将充分利用国内外资源,快速构建专用车辆产品异地同步研发平台,逐步提升基础技术、     

维特根集团在bauma 2013上展示29个全新产品 筑养路及采矿技术的创新解决方案

携手4个强大品牌,96个创新展品,其中29个世界首秀,10 560 m/的展览空间和超过100名经验丰富的专家,这些无不透露着bauma 2013上维特根集团在筑养路及采矿技术领域的非凡创新实力。维特根集团引领行业步伐凭借其先进的解决方案以及4个强大的品牌:维特根(Wirtgen)、福格勒(V(o|¨)gele)、悍马(Hamm)和克林曼(Kleemann),维特根集团再一次奠定了行业领先地位。维特根集团为客户量身定制新产品,增加了其附加值,极大地方便了客户在施工现场、矿山或采石场的日常工作。维特根公司携手6个全球首发新品开启了道路建设的新领域。无论是道路     

基于机器学习的交通流预测方法综述

通过文献梳理、专家访谈和试验场景构建等方法，分析了道路指定断面和区域路网宏观交通流预测的国内外研究现状和发展趋势，归纳了局部断面交通流预测方法，包括传统机器学习、递归神经网络和混合模型，分析了卷积神经网络、图神经网络和融合多因素网络的特点，阐述了方法的原理、优势、局限性和应用场景，总结了现有场景交通数据集类别，从采样周期与采集方式角度归纳了国内外主流交通数据集。分析结果表明：递归神经网络可以有效获取交通数据的历史规律，但存在梯度爆炸、计算复杂度高、长时预测准确度不佳等问题；图神经网络针对路网拓扑连接关系引入了图结构，在考虑路网和交通流数据的时空相关性上具有明显优势；融合多因素网络充分考虑天气、道路、事故等内外部因素的影响，有效提升了交通流预测的实时性和鲁棒性；由于交通数据采集困难、外部因素影响难以量化、机器学习方法可解释性差等原因，交通流预测方法的改进受到了限制；未来应从交通信息有效挖掘和图卷积方法完善两方面入手，拓宽图结构在交通领域的应用和考虑非常态交通场景，进一步揭示交通数据的内在规律，开发更准确、高效的交通流预测方法，推动交通流预测在工业界的落地应用。     

加强摩托车安全管理 明确摩托车新车免检带牌销售

通知要求切实加强摩托车安全管理,提出方便农村群众办牌办证多项创新管理服务举措。一是深化机动车检验改革,全面推行摩托车新车免检。二是简化摩托车登记手续,在农村推行"带牌销售"。三是推行新出厂摩托车配备安全头盔,将头盔作为摩托车安全配件。     

基于柴油机排气热管理的喷油策略控制试验研究

为有效满足柴油机中低转速、中小负荷工况下颗粒捕集器(DPF)主动再生时的工作温度需求,利用发动机台架试验研究了中低负荷稳态工况下主喷正时、近后喷及次后喷参数等排气热管理主动控制措施对缸内燃烧过程、排气热状态及排放性能的影响规律。稳态试验结果表明:推迟主喷提前角缩短了滞燃期,燃烧持续期延长,缸内最高燃烧压力及峰值温度下降,瞬时放热率峰值减小且燃烧重心后移,同时燃油消耗率及烟度略有增加,DOC入口温度提升也不明显;引入近后喷使得缸内最高燃烧压力降低,但放热率第二峰值及后燃期有所增加,近后喷油量与主-近后喷间隔角的合理匹配能适当提高DOC入口温度,最高增幅可达19.3%,同时也能有效改善NOx排放和烟度;次后喷油量的增加能显著提升DPF入口温度,最大增幅达70%,但会导致燃油消耗率及HC逃逸量增加。依据样机全工况排温分布状态提出各区域升温喷油控制策略:低负荷区域采用"近后喷+次后喷"的喷油组合,并且采用较大喷油量;中大负荷区域逐渐减少近后喷,直至无近后喷,同时将主喷适当提前。     

基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究

为将历史工程案例用于拟建川藏铁路边坡滑坡防治措施的决策中,建立了基于案例推理的边坡滑坡防治措施辅助决策模型。首先用数个特征属性对边坡工程案例进行定量表示,并通过特征向量分析法确定各特征属性的权重;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索,相似案例的滑坡防治措施经适当修正后用来指导目标案例。最后,通过川藏铁路德沙滑坡实例分析,验证该模型的有效性。     

新型卸车平台系统的技术创新

分析传统"散改集"装箱工艺存在的问题,介绍针对"散改集"的新型可移动卸车平台系统,并通过装箱工艺指标对比,指出可移动卸车平台系统可提升港口码头集装箱业务运营规模化水平。     

海面分布式传感器多信息融合技术

在海上军事指挥系统及其目标识别中,基于分布式的多传感器信息融合技术一直是海上作战体系中的重要研究课题。由于受海面环境噪声等因素影响,单个传感器对目标物数据的采集往往精度比较低甚至会出现误差。本文重点研究信息融合技术中的数据关联算法,提出一种联合概率数据关联算法,较好的克服了在海面噪声干扰及多径信道干扰条件下的多目标定位跟踪的精度。最后对算法进行实验仿真,通过分析得出此算法的有效性。     

建峰索具:2015,“羊”帆远航

建峰索具有限公司是华南地区最大一家集设计研发、生产制造、销售服务为一体的索具企业,获得了国家"高新技术企业"、"广东省知识产权优势企业"等荣誉称号。企业产品有钢丝绳索具、索具连接件、链条索具、缆索、起重工具等金属制品、工业安全用品,广泛应用于海洋工程、港口码头、船舶修造、航运打捞、石油化工、机械装备、工程建筑等行业,被评为"广东省自主创新产品"和"广东省高新技术产品"。公司先后参与了"南海一号"打捞工程、中国