基于数据挖掘技术的房地产CRM的研究与应用

文章首先介绍CRM与数据挖掘关系,接着重点分析数据挖掘中的关联规则算法,即Apriori算法以及改进的Apriori,通过讨论关联规则算法在到房地产CRM中的应用,并结合实际数据,在此基础上提出数据挖掘技术对房地产CRM具有潜在的价值。     

NET平台下水晶报表的应用

水晶报表是一款优秀的报表开发工具,简单、易用和功能强大,使得在开发信息管理系统时报表的开发变得很方便,本文介绍了在.NET平台下水晶报表在企业信息管理系统中的开发实例。     

经典关联规则算法透析

本文阐述数据挖掘中关联算法的概念、基本原理及分类,详尽地探讨了Apriori算法的核心思想的基础上指出该算法的不足,并提出优化方法。     

基于集对分析的国际海运业竞争力评价

研究海运竞争力有多种方法,本文采用的集对分析是我国学者首先提出的一种全新的系统分析方法。运用集对分析,我们得到了国际班轮公司竞争力的排名。     

柴油机排气后处理技术的研究与发展

简要介绍了国内外柴油机排气后处理最新技术及其应用现状，阐述了它们各自的特点、综合应用以及有待改进的方面，并对未来超低排放法规的柴油机排气后处理技术进行了探讨和展望。     

信号控制交叉口信号周期时长的灰关联因素分析

运用灰色控制理论中的灰关联分析方法，对周期时长及其相关联因素进行分析。通过对策得的各关联度进行比较，得出排队长度和延误两个指标都同周期时长有较大的灰关联关系。这一结果为以延误最小、停车率最小（或排队长度最小）为目标的两目标规划配时模型的研究思路提供了理论依据。     

从大型数据库中分布式挖掘多层关联规则的算法

关联规则（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ Ｒｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容。随着ＯＬＡＰ与数据仓库技术的日益成熟，从巨量数据库中挖掘多层关联规则的问题越来越迫切且具有较高的实用价值。本文主要研究分布环境下挖掘多层关联规则的问题。提出了一种快速有效的ＤＭＭＬＡ算法，论述了它的原理及具体实现方法。实验结果表明，算法ＤＭＭＬＡ是有效的。     

关联理论对大学英语听力教学的启示

关联理论在英语听力教学中起着十分重要的作用:有助于对听力材料内容的预测,有助于吸收听力材料中的新信息,较好地解决了学生辨音速度慢、理解速度慢的问题。本文阐述了关联理论在英语听力教学中的实际应用。     

仿紧集上的一类新型广义双拟变分不等式

建立了一个新的极大极小不等式，并利用它研究了仿紧集上一类新型广义双拟变分不等式解的存在性问题。     

集四方货物 祥八方客户——奋进中的上海集祥货运有限公司

随着上海国际航运中心建设步伐的加快,上海港的集装箱运输事业得到了蓬勃发展。作为上海港国际集装箱运输业中的生力军,上海集祥货运有限公司(以下简称集祥公司)以自强不息、勇创一流的敬业精神,正在上海港——这个国际航运中心的大舞台上展现着开拓者的风采。