面向视频应用的DSP内存管理技术研究

介绍了DSP硬件特点,针对DSP在视频交通信息处理系统中的应用,提出了一种动静态结合的内存管理技术.论述了该内存管理技术的研究意义及原理,给出了该管理技术的一种软件实现方法.     

面向对象的方法在重力式码头结构优化设计及绘图集成系统中的应用

此系统集数据输入、构件设计，稳定性计算，强度计算，结构优化设计，工程图纸的绘制和工程文档的编制于一体，充分运用面向对象的软件设计方法，用标准的C＋＋实现了核心计算类库以及动态对象数组等一系列辅助类，采用Auto_CAD二次开发技术ARX开发了绘图模块，利用内存数据映射在进程间传递数据，利用Windows消息发送及线程对数据进行实时更新，系统已于2001年7月26日通过交通部部级审定（审定证书编号：16－2001），审定认为该系统实用性强，设计效率高，总体上处于国内领先水平，建议尽快在水运设计行业推广使用。     

应用文件对系统进行注册与登录

介绍在Visual FoxPro开发应用系统进行注册与登录。     

主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用

根据铁总公司要求,TDCS/CTC系统增加列车占用丢失报警功能,为保证列车运行安全、提高列车运行效率,在发生列车占用丢失报警时,需要及时且准确地判定报警原因.主观贝叶斯方法是一种概率推理方法,能从不完全、不精确或不确定的知识和信息中做出推理.列车占用丢失报警原因分析具有现象与原因的不确定性.本文将主观贝叶斯方法引入列车占用丢失报警原因分析中.最后利用大量算例进行验证,验证结果表明了该方法的合理性和实用性.     

基于内存数据库提升铁路货车追踪应用性能的研究

介绍铁路货车追踪应用的背景及当前存在的性能问题,针对实际情况提出利用内存数据库解决性能问题的思路,并进行了POC测试。测试结果证明,采用内存数据库解决当前货车追踪应用面临的性能问题,无论是从前期投入还是从后期维护角度看,都具有可行性。     

Java类动态加载机制在铁路互联网售票中的设计与实现

铁路互联网售票系统已经成为重要的售票渠道,部分高并发业务（比如余票查询、订单查询、常用联系人查询等）运行在分布式内存数据库集群中。由于业务逻辑维护优化的需要,业务代码需要频繁调整,通过重启服务的方式部署新代码新业务,耗时相当长。为提高运维效率,在研究Java类加载机制的基础上,本文探讨了适用于铁路互联网售票系统的代码动态部署模块的设计和实现过程,进行了测试与分析,并进行了总结。     

基于GNSS的轨道占用识别技术综述

列车的位置信息是列车控制系统的重要的基础信息,基于卫星导航(GNSS)的列车定位是近年来的研究热点,轨道占用识别是实时确定列车所在的股道及具体位置。本文介绍基于GNSS的轨道占用识别的原理,分析GNSS技术应用于轨道占用识别的可行性以及应用中的难点,包括GNSS用于轨道占用识别的精度及完好性问题,以及初始定位时的轨道识别问题。阐述目前国内外已有的一些基于GNSS的轨道占用识别方法,包括检测道岔状态、辅助应答器、检测航向角、地图匹配、隐马尔可夫模型,详细分析其原理、功能以及优缺点,认为采用隐马尔可夫模型进行定位不需要其他辅助手段,并可以有效地解决初始化定位问题,是一种较好的方法,需要进一步研究并进行实际测试验证。     

铁路车站余票查询服务系统设计与实现

针对全国铁路部分车站大屏余票查询耗时长、车站售票窗口及自动售票机余票查询请求响应慢等问题,利用快速查询、分布式缓存、多维度故障检测、分布式内存数据库等技术,设计并开发具有高可靠性、高可用性、可扩展性的铁路车站余票查询服务系统.该系统已应用在全国铁路的售票窗口、自动售票机、车站大屏及集中电话订票的余票查询服务中,运行效果...     

专用铁路货车占用时间统计系统设计与实现

本文设计了一种专用铁路货车占用时间统计系统,它能实时采集货车进出专用铁路的时间,并在货车离开专用铁路时自动计算每辆货车的占用时间及延时占用费,实现了专用铁路货车占用时间的自动统计和收费。本系统通过车号识别系统实时采集货车进出专用铁路的时间,并将采集到的信息传输到车站和铁路局服务器,服务器后台收到车号识别系统发送的报文后,计算出每辆货车的占用时间和延时占用费,实现了货车占用时间远程自动统计、汇总、监测和管理。     

基于北斗-陀螺仪组合定位的轨道占用判别方法研究

自主定位是CTCS-4级列控系统对列车定位的要求。在车站内的平行股道区段,轨道占用判别是列控系统获取列车位置信息的重要环节,而现有判别方法尚未满足CTCS-4级列控系统需要。本文使用北斗卫星导航系统与微机械陀螺仪组合定位的技术进行列车定位,重点研究其中的列车轨道占用判别方法。该方法应用模式识别,对从卫星定位系统及惯性传感器获得的列车运行状态进行实时分析,判别当前轨道占用。实验表明,该方法响应时间小于3s,对样本数据判别结果与实际相符,能够很好的辅助列车获取位置信息。