基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究

为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率，优化客运资源配置，依托人口迁徙大数据，建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法. 提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离，分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型；利用人口迁徙大数据，绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线，对优势出行距离模型进行求解. 结果表明，我国城市对外交通中公路、铁路、航空客运方式的绝对优势出行距离分别为[8, 119] km、[119, 1 594] km和[1 594, 3 000] km，相对优势距离分别为[8, 463] km、[318, 983] km和[2 477, 3 000] km.     

基于人口合成技术的居民出行调查数据扩样

为提高居民出行入户调查样本代表性,使调查数据能够准确反映居民出行特征,在分析居民出行调查数据处理现状及常规扩样方法局限性的基础上,引入基于人口合成技术的IPU算法(iterative proportional updating)和GRE算法(generalized regression),对深圳市居民出行入户调查数据进行实证分析,并利用相关系数及相对误差指标对扩样结果进行评价.结果表明:利用算法关联家庭与个人表的频数矩阵,通过迭代调整扩样权重值、IPU算法和GRE算法均能很好地拟合家庭与个人的属性分布与总体一致,且相对误差控制在6％ 左右,满足扩样的精度要求.由于IPU算法更具普适性,算法不受初始权重及稀疏样本限制,其扩样误差及波动性较小,扩样结果更为稳健.     

公交优先发展中的社区公交及其交通工具选择

我国正在经历着快速的城市化进程,城市人口急剧增加,2000年达到3.88亿,已经超过了总人口数的30%,到2010年或稍后一些年份,预计将达到6.5亿左右,约占当时全国总人口的50%左右.百万以上人口的大城市到2000年已经发展到37个,其中超过200万的超大城市就有14个.在我国城市加速发展阶段,城市绝大多数居民在相当长的时期内,出行依然离不开相对经济、安全的公交方式.     

北京进行交通调查

为解决交通拥堵问题，北京进行全市交通综合调查。此次调查的内容包括：居民一日出行调查、流动人口调查、公车一日出行调查、机动车保有量分布调查、客流吸引点调查、公交驻站调查、地铁交通调查、出租车调查以及土地使用状况、人口与就业分布状况、就学分布状况调查。     

我国城市轨道交通系统发展问题探讨

随着城市化和机动化进程的不断加快,交通拥挤正迅速成为制约我国城市发展的重要问题之一.我国高度聚集的城市居住人口和有限的道路空间资源,决定了优先发展城市轨道交通是缓解我国城市交通拥挤形势、实施交通可持续发展战略的必然选择.故要从我国国情以及具体的城市经济、交通、人口以及地理条件出发,建设真正适合城市自身的轨道交通系统,使交通为经济发展做出更大的贡献.     

对农村物流相关概念及关系的认识

在综合分析不同学者对农村物流概念的认识的基础上,将现有理论划分为空间论、农产品核心论以及“大农村物流”论。通过分析不同理论的合理性与不合理性,探索性、创新性地提出农村物流的概念。在此基础上,对农村物流、农产品物流、农业物流的概念和关系进行了分析。     

德国柏林的城市公交

Xu Yanwen     

铁路为国家发展农业生产和抗旱保丰收提供有力运力支撑

为贯彻落实国务院全国粮食生产电视电话会议精神,铁道部积极响应并迅速召开专题工作会议,并及时下发通知,对全路各部门、各单位进一步加强涉农及抗旱物资运输工作作出明确部署,要求各部门、各单位认真贯彻落实国务院、铁道部的有关要求,     

美国波特兰轻轨交通

波特兰市(the City of Portland)濒临太平洋,位于美国西海岸俄勒岗州最大港口城市,人口将近200万,其轻轨车(light rail tram)线路扩建延伸工程于2001年7月投入公众服务,当地人也喜欢称其为波特兰街道车(Portland Streetcar),见图1～2.     

我国大城市人口控制与教育资源配置的协同研究

几十年来，我国人口控制取得了举世瞩目的成就，部分大城市开始出现人口自然负增长，但是人口年龄结构却发生了峰谷交替的剧烈波动，从而对教育资源的合理配置产生了严重的冲击。本从人口结构角度出发，对我国37个大城市的人口与教育资源配置进行了协同研究，并根据上海市的超前性与典型性，提出了若干对策建议。