沥青路面破损程度分级与破损换算系数取值的探讨

本文分析现行规范中对沥青路面破损程度、密度分级以及破损换算系数取值中存在问题,通过分析沥青路面破损程度与路面使用状况关系,结合沥青路面养护措施,提出沥青路面裂缝破损密度分级的方法,并对车辙破损严重程度分级标准、裂缝和车辙破损换算系数的修正值提出建议。     

卵圆孔未闭与无先兆偏头痛患者脑白质病变的比较研究

目的探讨卵圆孔未闭(PFO)对无先兆偏头痛(MwoA)患者脑白质病变(WMLs)的影响。方法对35例临床确诊的MwoA患者进行经颅多普勒超声(cTCD)检查及磁共振成像(MRI)检查,根据患者是否合并PFO进行分组,匹配年龄、性别及头痛特征资料,观察磁共振液体衰减反转恢复序列(Flair)图像并比较分析PFO阳性组及阴性组间WMLs差异。结果 MwoA合并PFO 19例,其中WMLs阳性7例,病灶分布于额叶和(或)顶叶,白质评分1~7分;MwoA不合并PFO 16例,其中WMLs阳性5例,病灶亦分布于额叶和(或)顶叶,白质评分1~3分,组间WMLs差异无统计学意义(P>0.05)。结论 MwoA患者的脑白质病变多发生于额、顶叶,尚未发现PFO与MwoA患者的脑白质病变相关。     

轮机英语中强调句的译法

从英语强调句的功能入手,结合轮机英语的教学实践,从5个方面具体分析了轮机英语中强调句的译法。     

洞见与盲视——论伽达默尔的解释学美学

伽达默尔的解释学思想将哲学引向了更广阔的历史空间和文化空间,扩展 了哲学理解的新视野,并为整个精神科学的研究打下了方法论基础.但同时他将美学从属于解释学,将艺术认识论化,忽视了艺术创作和欣赏之间的差异,以对艺术的理解超越对其的体验,实际上是以艺术的理解价值压制了其体验价值,割裂了艺术形式与内容之间的关系.一定程度上误导了20世纪美学和艺术的发展.     

5-羟色胺转运体基因多态性和抑郁症的发病、性别、严重程度及自杀行为的相关性

目的探讨中国汉族人群5-羟色胺转运体启动区(5-HTTLPR)基因多态性和抑郁症的发病、性别、严重程度及自杀是否相关。方法应用聚合酶链式反应(PCR)扩增技术测定150例抑郁症患者和150例正常对照者的5-HT-TLPR基因型和等位基因,分别验证各种基因型与中、重度抑郁症发病、性别及自杀行为的相关性。结果病例组SS、LS基因型及S等位基因频率均高于对照组(26.0% vs.20.0%;52.7% vs.46.0%;52.3% vs.43.0%;P均<0.05);两组性别分层比较,女性S等位基因频率高于对照组(55.3% vs.43.6%,P<0.05);病例组严重程度分层比较差异无统计学意义(P>0.05);病例组有无自杀行为分层比较,有自杀行为患者SS基因型频率(37.3% vs.20.2%)及S等位基因频率(61.8% vs.47.5%)均高于无自杀行为患者(P<0.05);抑郁自杀组性别分层比较未显示显著性差异(P>0.05);抑郁自杀组病情程度分层比较,重度抑郁自杀者SS基因型频率(42.5% vs.18.2%)及S等位基因频率(68.7% vs.36.4%)均高于中度抑郁自杀者(P<0.05)。结论在中国汉族人群中,5-HTTLPR多态性和抑郁症相关。S等位基因可能是抑郁症的易感基因,特别是女性,SS型可能是抑郁症易感基因型;S等位基因可能是抑郁症患者自杀的危险基因,SS基因型人群可能是抑郁症患者自杀的危险人群,特别是携带S等位基因的重度抑郁症患者更易自杀。     

码头面高程计算方法探讨

针对码头项面高程确定中遇到的实际问题,提出一种新的计算方法。新方法在吸收现行规范中有掩护式码头和开敞式码头顶面高程计算方法特点的基础上,对于各种掩护程度码头采用统一公式,可以避开因半开敞式码头界定的不明确性给码头顶面高程计算带来的麻烦,在考虑波浪荷载与水位组合方面概念更清晰,应用较方便。     

基于同方差的递增时间序列自回归预测的改善方法

提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。     

Using a SVM to evaluate damage to vibration isolators in an elastic raft system

Predicting damage to vibration isolators in a raft experiencing heavy shock loadings from explosions is an important task when designing a raft system. It is also vital to be able to research the vulnerability of heavily shocked floating rafts unreliable, especially when the allowable values The conventional approach to prediction has been or ultimate values of vibration isolators of supposedly uniform standard in a raft actually have differing and uncertain values due to defective workmanship. A new model for predicting damage to vibration isolators in a shocked floating raft system is presented in this paper. It is based on a support vector machine（SVM）, which uses Artificial Intelligence to characterize complicated nonlinear mapping between the impacting environment and damage to the vibration isolators. The effectiveness of the new method for predicting damage was illustrated by numerical simulations, and shown to be effective when relevant parameters of the model were chosen reasonably. The effect determining parameters, including kernel function and penalty factors, has on prediction results is also discussed. It can be concluded that the SVM will probably become a valid tool to study damage or vulnerability in a shocked raft system.     

船舶机务管理信息系统的开发

随着船舶管理工作的不断细化和管理要求的不断提高,以及船舶的自动化程度的不断提高,船舶与岸上管理人员之间需要交流的信息量越来越大。因此,机务管理人员面对大量的待处理的信息,如何迅速、及时并且精确、完善地处理好这些信息,则是摆在面前的一道难题。显然,在计算机技术迅速发展的今天,只有借助于计算机技术才能作到这一点,实现办公自动化,数据档案化,并与ISM接轨。