支持向量机技术在舰船航向广义预测与控制中的应用

舰船在海上航行时,受到海浪等干扰力的作用难免会偏离既定航线,严重时甚至发生搁浅等事故,航向的广义预测与控制决定了舰船的航行效率和安全性,是船舶工业领域研究的重点。支持向量机技术是一种新型的智能学习算法,该算法在非线性系统求解、小样本、高维度系统求解领域有重要应用。本文以舰船航向预测与控制为研究对象,系统介绍了支持向量机算法,并基于支持向量机技术对船舶航向进行预测与控制。本研究对于提高舰船航向预测与控制有重要意义。     

沥青路面压实性能影响因素分析

将影响沥青路面压实的因素归纳为材料因素、结构和环境因素以及压实机具等,并对这些影响因素进行较为全面的分析,充分认识这些因素的作用机理对于在施工中提高沥青路面的压实质量和长期性能具有重大意义。     

浅谈振荡压实技术在公路沥青路面施工中的运用

道路交通是人类发展历程中必不可少的设施,目前我国要建设社会主义市场经济,就必须加快这类基础设施的建设,在众多道路建设工程中以沥青道路施工最为多见,而沥青道路质量最重要的保障就是压实工序,随着近几年我国道路施工技术的进步发展,振荡压实技术被广泛应用该类施工过程之中,为此,文章将以该技术为中心点,进行以下的论述。     

路基路面压实施工技术

首先论述了公路工程路基路面压实施工影响因素,接着对公路工程路基路面压实施工技术要点进行了详细的阐述,最后对做好公路工程路基路面压实施工的技术措施进行了一定的研究。     

公路工程路基路面压实施工技术措施研究

公路工程路基路面的关键在于压实技术,将分析影响公路工程路基路面施工质量的因素,并探讨路基路面压实的技术措施。     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

基于自适应顺序的滚动轴承最优特征选取与寿命预测

为了提高舰船动力传动系统中滚动轴承的故障特征分析及寿命预测能力,需要对选择合适的振动信号特征表征滚动轴承状态的问题进行分析,通过时域,频域,时频域,信息熵等多方面提取滚动轴承的振动特征,构造特征库,综合全面描述滚动轴承的状态信息。提出了一种自适应特征提取方法,通过添加白噪声特征以及融合特征,并使用相关性,单调性,鲁棒性3个指标来综合评价特征,可以自动确定特征维数并筛选出敏感特征子集,并通过实验数据验证了所提方法的有效性。     

高速公路路基施工中冲击碾压技术的运用

高速公路是现代公路工程建的一种主要表现形式,其运输能力随着时代的发展的得到了进一步加强,这也就对高速公路施工的质量提出了更高。路基施工是高速公路施工中的一项关键内容,在高速公路路基施工中会采用冲击压实技术,该项技术的应用会对工程的最终质量造成直接影响,因此需要针对该项内容进行分析与探讨。