系统电磁效能评估技术研究

较系统研究了系统的电磁效能评估技术,对系统电磁效能的基本概念做了简单论述.通过明确作战任务,选择电磁效能准则和电磁效能参数,建立电磁效能评估理论与指标体系,通过对研究电磁效能的基本方法,建立研究任务模型,通过对模型进行仿真分析和研究,得出电磁效能评估结果和给出新建议这一系列的步骤,详细阐述了系统电磁效能评估的体系,最后对在干扰条件下的系统的电磁效能评估准测做一简单的论述.     

铁路企业要坚持把贯彻ISO 9000标准做为一把手的工程去抓

随着我国改革开放步伐的加快．社会主义市场经济体制的建立及国内市场与国际市场的接轨，各行业都面I临着提高产品质量、增强自身竞争能力、扩大市场占有率的严重挑战。铁路作为国有大中型企业，多年来积累了大量的管理经验和成功的实践。但是，安全、质量有亭可控，仍然是困扰运输生产的固     

如何防范车险中的不良

机动车辆保险作为财产保险中的第一大险种，其规模效益应在情理之中。然而近几年来，经营此险种过程中，不良信用行为却普遍严重。使其赔付率居高不下。并严重影响到保险公司的偿付能力；以致各保险公司纷纷进行调整、压缩、以及采取增设免赔，修改条款等措施，并望达到不亏微盈之效果。     

基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。     

机器学习在智能辅助避碰系统中的应用

阐述船舶智能辅助避碰系统的基本决策过程,聚类算法在危险区域划分中的应用,以及在碰撞危险度计算中利用大量实船数据训练神经网络模型的机器学习方法。优化相关参数的计算方法,提升智能辅助避碰系统的可靠度和实用性。     

“雪龙2”船体监测及辅助决策系统设计

船体结构强度是影响冰区船舶航行与作业安全性的一个重要因素。我国自主建造的"雪龙2"号船上设计安装1套船体监测及辅助决策系统,利用预埋在船体各部位的光纤传感器测量结构应变、结构温度、加速度等信息,通过相应数据处理实时评估结构强度,给船员提供结构安全警示功能并给出航行作业过程中的辅助决策。该系统有利于提高"雪龙2"号船的结构安全性。文章对"雪龙2"号船上安装的船体监测及辅助决策系统设计进行详细介绍,对其他船舶安装应力监测系统有一定的工程借鉴意义。     

海洋科考装备体系构建及发展方向研究

本文以海洋科考需求为牵引,提出了多层级海洋科考装备体系;分析了国内外各类海洋科考装备的发展现状,提出了海洋科考装备的发展趋势;针对我国海洋科考装备存在的问题,提出了制定顶层规划、加大装备研发和军民融合发展的重点方向建议,为我国深海和极地科考装备技术发展提供参考。     

物联网智能决策平台中的多条件约束决策

现代船舶决策平台是保障其船舶航行安全的重要设备,随着舰船组网规模越来越大,决策边界及约束条件也越加复杂,基于物联网智能决策平台IDP需要更高效实时的处理采集、处理决策机制才能适应现代船舶安全航行要求。本文分析基于物联网的船舶航行决策平台架构及关键技术,并重点研究了多条件约束下的决策机制,最后进行仿真。     

基于TOPSIS的舰船避碰信息决策系统

传统舰船避碰信息决策系统对于细节信息分析能力差,决策结果难以应用到实际操作中。为了解决这一问题,基于TOPSIS设计了一种新的舰船避碰信息决策系统,硬件选用的采集器为数字采集器,以RESD526芯片作为核心采集芯片,采用微处理器处理决策信息,将处理的结果存储在数据存储器中。软件由分析决策指标、建立决策矩阵、输出决策结果 3步组成。为验证设计系统实际效果,与传统决策系统进行实验对比,结果表明,设计的决策系统能够更准确地分析出舰船内部和外部信息,得到更加有效的决策结果,提高船舶运行的安全性,降低事故发生率。