协同 发展 共赢——记中国食品流通安全与冷链物流服务协同发展大会

2014年4月18、19日,由中国食品工业协会食品物流专业委员、中国冷链物流服务主办,北京启达冷链企业管理服务中心承办,郑明现代物流、龙工叉车、五环顺通、精创电气、华储集团、恒慧集团、京科伦、永贵冷链物流、蒙牛、重庆明品福等协办的＂中国食品流通安全与冷链物流服务协同发展大会＂（下简称：食品冷链协同大会）在北京举办。     

英格索兰助力“第二届中美冷链标准交流会议”

近日，由中国物流与采购联合会、美国农业部、美国食品与药品管理局及美国运输与物流协会联合举办的“第二届中美冷链标准交流会议”在北京举行。     

基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究

在建立物流本着路径优化问题数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算，计算结果表明，用遗传算法进行物流本着路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

论城市物流配送发展的新趋势

笔者分析了我国城市物流配送发展的现状和趋势，提出了在新的时期，我国物流配送将呈现的三大热点分别是协同配送、社区配送和绿色配送．分析了三大热点的形成原因，提出了我国物流配送新趋势的发展建议。     

为成都量身打造“城市物流”

9月2日,记者获悉,来自新加坡的叶水福集团与四川中拓房地产股份有限公司合资注册成立的叶水福物流（成都）有限公司已正式落户从成都市武侯区簇锦街道。该项目仓储区总共66423平方米,拥有96座1．3米高的卸货平台,总投资将达到5000万元。业内人士表示,叶水福物流（成都）有限公司的成功入驻,标志着成都率先在西部地区拥有了以市域物流配送为核心的功能齐全、     

冷缘传奇链接万里——冷链升温 攻坚在即

令冷链物流人感到欣喜的是,今年一号文件的第十一条中明确提出：要完善鲜活农产品冷链物流体系,支持大型涉农企业投资建设农产品物流设施。     

基于改进蚁群算法的医药冷链物流运输路径优化

为解决大多数模型中制冷成本未考虑预冷参数而导致总成本求解精度不佳的问题,在制冷成本中加入预冷参数,得到新的总成本模型。基于遗传算法与IACO算法,提出了IGACO算法,此算法改进了传统蚁群算法的启发式因子与信息素更新方式,在此基础上加入交叉操作和变异因子,扩大算法搜索范围,进一步避免陷入局部最优的情况。经过试验对比分析,验证了IGACO算法所得出的最优路线、总成本、运行时间、收敛速度在一定程度上都优于其他算法。     

道路冷链运输质量控制体系研究

冷链"断链"是冷链运输的最突出问题,保证控温达标、不间断,货物品质完好,是道路冷链运输质量控制的首要目标。本文从人、机、环、法、料、测6个方面梳理了道路冷链运输的质量影响因素,依据HACCP管理体系要求,分析了冷链运输作业各环节潜在的质量危害,提出了冷链运输质量控制对象、关键控制点和控制措施,构建了道路冷链运输质量控制体系。     

基于蚁群算法的冷链物流路径优化研究

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一.针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制冷成本、损坏成本及绿色低碳成本组成的复合目标模型.利用蚁群算法求解,以某类冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的科学性及有效性,得出最短运输距离为39.06 km、成本为1437.48元的结论.相对于搜索禁忌算法和遗传算法,蚁群算法在多配送中心冷链物流路径优化方面,能够平均减少1.11 km的运输距离和51.21元成本,更好地解决物流路径优化问题,提高物流服务质量.     

冷链物流行业合作交流的最佳平台

为加快我国冷链物流基础设施建设，培育一批冷链物流企业，形成设施先进、管理规范、网络健全、全程可控的一体化冷链物流服务体系。中国冷链物流联盟与中国食品工业协会食品物流专业委员会于11月6日在北京举办“第三届中国冷链物流年会”。是冷链物流行业合作交流的最佳平台。