基于JTG D62-2004的裂缝计算软件开发

介绍了采用VB编制的裂缝计算软件,弥补了大型有限元计算程序的不足,紧密联系规范,界面友好,能适用多种计算工况.     

熊熊的火焰

2000年是我难忘的一年,我拥有了人生中的第一辆摩托车--本田CG125,这也是我与这铁"怪物"结下不解之缘的开始,虽说是辆不知转了几手的摩托车,但从其出厂铭牌上判断它的确是辆纯种本田车.我凭借自己的汽修经验对它重新进行了一番修理,修好后,从未骑过摩托车的我在没有人指导的情况下开始学骑摩托车.一开始总是把离合放快了,又不加油门,起步便熄火,要不就是将油门加大了,离合放快了,人车一起窜了出去.     

电控汽油喷射系统浅谈

发动机燃料供给系统的作用是根据发动机的不同工况要求,供给不同浓度的混合气.可燃混合气的浓度通常用空燃比来表示,空燃比是每个工作循环充入气缸的空气量与燃油量的质量比.     

基于UG的装载机驱动桥壳有限元分析

1前言驱动桥桥壳是装载机的主要零件之一。在工作过程中,桥壳既是承载件又是传力件,在繁重复杂的载荷工况下,桥壳的     

基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

汽油机过渡工况进气流量的神经网络预测研究

进气流量的精确测量是车用汽油机空燃比精确控制的基础,发动机工作在过渡工况时,因进气状态变化,空气流量传感器的滞后响应影响了过渡工况空燃比的控制精度。提出了一种基于汽油机过渡工况各种参数信息融合的过渡工况进气流量预测方法,分析了影响汽油机过渡工况进气流量的各种工况参数,提取了特征参数并建立了BP神经网络信息融合预测模型。对车用汽油机加减速工况试验数据进行仿真,研究结果表明,该方法能够准确实时地预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性。     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

我国新能源汽车的发展

全球著名汽车制造商都将中期发展目标放在混合动力车上,远期目标放在燃料电池车上。发达国家汽车制造商都投巨资开发燃料电池车,但近年来在开发燃料电池车同时,纷纷投入很大精力开发混合动力车。燃料电池车要商业化存在哪些主要问题,将在何时能商业化?开发混合动力车不但在国外,而且在国内也蜂拥而上,混合动力车是否适合于所有道路工况等。为此,本刊主编专门就燃料电池车发展中主要存在的问题,其商业化前景等与同济大学汽车学院院长余卓平教授进行深入的交流和探讨     

机油的妙用

近日，我国已对出厂的汽车实行保护车内乘员的《汽车侧面碰撞的乘员保护》，但国外已开始着手对路上行人的保护。从2005年10月起，欧盟国家新生产的乘用车都要求安装主动行人保护系统。现在，国内相关专家也开始了对行人保护的研究，预计我国3年后关于行人保护的强制标准也将出台。