考虑潜变量的自动驾驶汽车租赁行为

将自动驾驶汽车（autonomous vehicle，AV）与分时租赁、点对点（peer-to-peer，P2P）租赁模式相结合，为出行者提供新型的出行方式. 为探究出行者租赁自动驾驶汽车的行为特征，分析出行者对AV分时租赁、AV P2P租赁、私家车、公共交通的选择意愿及其影响因素. 基于出行方式选择意愿的调查数据，将结构方程模型（structural equation model，SEM）与多项Logit （multinomial Logit，MNL）模型相结合，建立同时标定显变量与潜变量参数的结构方程-多项Logit （structural equation-multinomial Logit，SE-MNL）模型，对比分析了MNL与SE-MNL模型的参数标定结果. 研究结果表明:在95%的置信水平下，显变量中的出行费用、车内时间、驾照情况、出行目的、婚姻状况以及潜变量中的便捷性、安全性、乘车体验、舒适性对出行者选择AV分时租赁或P2P租赁的影响都是显著的；SE-MNL模型的拟合度较MNL模型高出2%～3%.      

典型工况构建方法对新能源汽车能耗评价的影响分析

新能源汽车的能耗及其经济性与行驶工况高度关联。为了对新能源汽车的能耗进行合理评估，以西安市为例，分别应用聚类分析法、聚类马尔可夫分析法、短行程车速-加速度(Velocity-Acceleration,V-A)矩阵法和变步长V-A矩阵法构建城市客车运行工况，并进一步提出基于自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)神经网络聚类的V-A矩阵法。对5种方法构建的工况进行对比和误差分析。在此基础上，基于一款插电式混合动力城市客车，应用全局优化方法——庞特里亚金最小值原理设计能量管理策略，分析车辆能耗和经济性以及5种工况的优缺点。研究结果表明：聚类分析法构建工况的平均特征值误差最大，计算量较大；变步长V-A矩阵法的平均特征值误差小于聚类法，计算量最小；短行程V-A矩阵法与变步长V-A矩阵法误差接近；聚类马尔可夫法的误差居中，计算量最大；基于SOM聚类的V-A矩阵法的平均特征值误差最小，能反映不同路段以及运行时间的差异，且能在聚类之后快速提取短行程的同时兼顾速度和加速度的分布；从能耗角度来看，基于SOM聚类的V-A矩阵法的能耗在5种方法中居中；聚类分析法构建的工况平均车速低于其他工况，但加减速频繁，能耗成本最高；聚类马尔可夫法由于对车速进行平滑处理，加减速频繁程度最小，能耗成本最低。     

铁路旅客运输推行碳普惠制的思考

"双碳"目标是实现我国经济高质量发展、能源结构清洁转型的必然要求,节能降碳是达成目标的有效途径.碳普惠制旨在构建引领和激励公众践行绿色低碳行为的正向引导机制,降低生活领域的碳排放量.本文总结了我国碳普惠制的发展现状以及国外碳普惠制实践经验,从应用领域、数据采集、核算规则和激励方式四个方面,提出铁路推广碳普惠制的几点思考.     

大数据支撑的交通视角下同城化发展阶段辨别分析

为促进区域一体化发展,实现城际交通设施差异化配置,提供与区域发展状态相匹配的交通设施供给,须把握同城化现状发展状态,提出了一种交通视角下同城化发展阶段辨别的方法。首先,在同城化交通内涵分析基础上,从交通视角将同城化划分为单向同城化、双向同城化、融合同城化三个阶段;其次,基于手机信令等大数据的城际出行特征挖掘,提出了同城化阶段和出行模式定量识别方法;最后,以广州、佛山、东莞为例进行了实证研究,结果表明,广州—佛山处于双向同城形成阶段,通勤走廊特征明显,广州—东莞处于同城化初期阶段,产业走廊特征明显。     

考虑偏好差异的后疫情时代居民出行方式选择行为研究

为探究后疫情时代居民出行方式选择行为，运用选择实验的方法，基于问卷调查获得选择行为数据，构建出行方式选择的混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型。采用Stata软件标定模型参数，得到后疫情时代影响居民出行方式选择的主要因素。结果表明，两种模型均体现了个体出行方式选择的异质性，潜在类别条件Logit模型与混合Logit模型相比拟合优度提高了13%， 预测精度提高了3.03%，为突发公共卫生事件下分析出行行为的个体异质性提供了一种有效工具。潜在类别条件Logit模型根据居民所处低、中风险区两种情景，分别将居民划分为4类、5类人 群。从出行方式属性上看，等待时间和在途时间成为居民选择出行方式最重要的影响因素。从个人社会经济属性上看，在后疫情时代收入更高的女性更倾向选择私家车出行，年龄越大对行程费用越敏感，男性更愿意选择公交、地铁出行。     

物流无人机对地风险评估方法研究

随着智能交通运输体系的完善和无人机应用场景的拓展，物流无人机应运而生。物流无人机被认为是解决快递配送“最后一公里”问题的有效运输方式，但由空中碰撞、系统失效等原因导致的无人机坠落有可能对地面人员造成伤害并产生经济损失。因此本文聚焦无人机物流运输场景，研究物流无人机坠地后造成的死亡人数和经济损失，并利用风险矩阵综合评估风险。主要内容包括：分析物流无人机空中碰撞后产生机货分离的情况，建立由物流无人机和货物坠地造成 的地面死亡人数计算模型；对无人机和货物进行分类，建立经济损失计算模型，包括由无人机和货物价值损失构成的直接经济损失，以及由社会服务机构费用消耗构成的间接经济损失；综合物 流无人机和货物坠地造成的地面死亡人数和经济损失建立风险评估矩阵。算例证明，利用本文方法得到的地面死亡人数为每飞行小时3.74×10-12~1.87×10-7人，符合等效安全水平；每次事故经济损失为6734.8~33619.0元，也在合理区间内。本文提供的方法可以对物流无人机地面风险评估和管控提供一定借鉴和指导意义。     

儿童友好视角下交通系统优化与出行模式探讨——以深圳市福海街道为例

儿童独立出行能力,是衡量一个城市儿童友好程度的重要指标.各国创建儿童友好型城市的实践和各类机构出台的原则指引为现阶段实现儿童友好出行提供了参考,包括"儿童出行路径""儿童友好步行路径""步行巴士"以及相应安全、便利、舒适、多功能性基本优化原则.以深圳市福海街道为例,探讨在旧厂区、城中村和外来非户籍人口集中的城市建成区,如何从儿童友好视角出发,在遵循既有常规策略和交通设计标准的基础上,因地制宜地提出街道交通系统优化方案和出行模式创新策略,为其他同样具有复杂交通、功能和社会构成的区域创建儿童友好型社区提供经验.     

学童通道建设探索——以坪山学童通道为例

从学童出行路径的连续性、安全性、舒适性和趣味性方面出发,针对现状道路进行改造,打造具有特色的安全上下学路径.以深圳市坪山区学童通道试点工程为例,通过对现有道路微改造,打造出一条连续、安全、舒适和有趣的彩虹学道,改善学童的出行环境,保证学童安全上下学.     

交通安全卫士Nikkalite~(TM)反光膜

<正>当朝阳初升,你形色匆匆地穿梭于人行道、高架桥、地铁站……NCI正默默地扮演着"道路交通安全卫士"的职责,倾注NCI高品质保证的各路面交通指示牌和车辆安全反光膜引导着你每一次的安全出行;当你越来越离不开电脑、智能手机、液晶电视、PSP等电子设备,其实你也在开始越来越依赖NCI,NCI为高速运转的电子设备提供各类高技术支持电路基板,给予电子设备一个强劲可靠的后台;当落日余晖,你结束了一天的疲惫,和家人一起共进晚餐时,你一定不会注意到精致坚固的碗筷餐具材料也是由NCI提供,此刻的NCI又温馨的代入一位"家政人员"的角色中;     

全国联网进行时

<正>河北:灵活运用市场机制。加速扩展用户规模积极利用市场化导向降低ETC安装成本,与合作银行或公司签订用户发展协议,开办存钱赠ETC设备、积分兑换ETC设备、"办标签、赠ETC卡"等多种优惠活动。在省内各大中市设立ETC客服中心14个,在合作银行设立ETC代售(办)点356个,服务网点总数达到370个,覆盖县级行政区达88.2%。在客服中心和部分高速公路服务区设置自助服务终端46台,提供充值、路况信息查询等多种出行服务;建立了ETC网上充值平台及手机充值系统,提供多元