大型铁路客运枢纽换乘服务研究

站在运输服务设计的角度,以增强旅客换乘出行体验为目的,提出“人、行李分离”的换乘服务理念,并基于该服务理念设计铁路客运枢纽内同站和异站换乘的方案。异站换乘方案设计时,提出铁路专用车的概念,打造一种全新的换乘模式,满足旅客换乘出行的多元化需求,吸引旅客主动换乘。最后,从心理和生理舒适性两个角度对换乘服务理念进行评价,结果表明“人、行李分离”服务创造了旅客换乘出行附加价值,提高了旅客的换乘出行体验感。     

基于出行特征的城市主干路横断面优化设计研究

为缓解城市道路拥堵现象,文章基于行为学理论调研了出租车、私家车、公共汽车、电瓶车、自行车及步行等多种出行模式的特征,并结合车辆行驶理论,提出了包含专属存放区、休闲人行步道、交通人行步道及港湾换乘区等元素在内的城市主干路横断面优化设计方案,研究了专属存放区和港湾换乘区布置于机非隔离带、交通人行步道置于公交专用道外侧等措施。     

金旅凯歌10米一层半助企业转型

2013年前三季度,公路客运受铁路分流影响明显,重点联系公路客运站数据显示,7月份至8月份运行趴离400公里及以上线路客运量下降12．5％。凋研中,旅客对出行府式的心理需求出行呈现全新特征,     

城际旅游出行方式选择的影响因素

研究城际间旅游出行方式选择行为对旅游交通系统的统筹发展与精细化管理十分重要。为了分析影响城际间旅游出行方式选择行为的内在原因,本文以成都东站旅客对城际旅游出行方式选择的SP(Stated Preference)调查数据为依托,建立多项Probit模型和混合Logit模型进行对比,分析旅客对城际旅游出行选择的偏好规律,并对各影响因素的边际效用值进行了比较。研究结果表明,年龄、小汽车拥有、月收入等社会经济属性以及出行费用、出行时间、旅途风景吸引程度、交通枢纽到景区距离以及目的地停车服务能力5个特征属性的主观感知与游客出行方式选择行为决策显著相关;出行费用、出行时间和旅途风景吸引程度三个因素更受到旅客关注,可在最大程度上引起旅客对出行方式的转移。     

基于神经网络的出行目的推算研究

出行目的是交通出行的关键属性和重要内容,其对分析交通行为具有关键作用。随着被动数据的不断获取,通过数据挖掘方法推算出行目的既弥补了被动数据的缺陷,也可为进一步分析交通行为提供完善的数据基础。本文通过总结国内外学者在交通出行目的推算方面的研究经验,基于现有的调查数据,采用神经网络方法进行出行目的推算,推算的出行目的的准确性达到86%,在此基础上分析了对模型具有显著影响的因素,由此得到在出行目的推算中的关键因素为时间和空间变量。     

快递可以尝试嫁接高铁

随着"四纵四横"高铁网络布局的陆续推进,铁路客运给百姓带来了更多的出行方式的选择,同时也带来了一些亟待解决的问题。一直以来,高铁列车上座率不高甚至空载的报道和网络言论有不少,关于高铁利用率低的话题从民间到学界都有声音。高铁建设投入了大量的资金,也使得铁道部资产债务迅速升高,回本盈利预期被拉长。要摆脱目前的困境,就必须从高铁的运营上寻找突破口。     

共享单车街头不见踪影 交运公共自行车独树一帜

如今,随取随还的公共自行车成为不少市民出行的选择,而建设成本高、还车不方便、没有固定还车点等因素,让更早出现的公共自行车的运营效果打了不少折扣,甚至有些城市停止公共自行车的运营,退出市场。在低碳节能日益深入人心的今天,具备环保、便捷、健身等特点的交运公共自行车尤其受到市民的追捧。     

基于旅客出行意图的潜在高价值航线挖掘

借助Map-reduce平台对旅客订票日志进行挖掘,并采用LDA算法挖掘旅客出行意图,进而计算航线的潜在价值。在2011年中航信民航旅客订票日志上的实验结果表明:采用LDA算法挖掘的航线与实际热门航线的Jacarrd 相似系数达92%,比基于航班次数统计的传统方法高出2%,能够更准确、更有效地预测航线的未来价值。