沈阳市居民出行调查数据统计分析系统构建

基于Access数据库,利用Visual Basic语言编写沈阳市居民出行调查数据统计分析系统。对沈阳市居民出行调查数据统计分析系统的调查数据录入、数据有效性验证、样本数据特征分析、调查数据播种及扩样、查核线校核修正、扩样后数据特征分析等模块进行介绍。     

基于竞争博弈的铁路客运票价调整

随着各种交通出行方式竞争的日益严峻,增强铁路运输企业竞争力已成为迫在眉睫的问题。通过分析各种运输方式的自身特性,客运票价作为影响客流变化的重要因素被凸显出来。在研究传统定价方法及其优缺点的基础上,以竞争对手的反应为主要影响因素设计竞争博弈定价调整模型,为铁路客运票价调整提供一种新策略。     

停车收费对居民出行方式选择的影响分析

停车收费是调节城市居民出行结构,改善城市交通状况的重要政策,不同停车收费标准对居民出行方式改变程度也不相同. 本文结合南京市停车特征调查数据,基于非集计模型理论,建立包括停车费率以及公交票价等多因素的出行方式选择模型,并利用弹性分析方法,研究居民出行方式选择随停车费率变化的趋势,分析出行方式选择对于停车费率以及公交票价变化的敏感性. 研究得出不同费率标准下,小汽车及公交车出行比例的改变程度,确定停车收费价格的敏感区间,并分别得到停车费率和公交票价变化对出行方式改变的弹性. 研究结论可以为大城市合理制定停车收费价格政策提供理论依据.     

南宁公交车配备“爱心小药盒”

面对持续高温天气,南宁市公交总公司采取了一系列措施积极应对,以保证公交车辆正常运行,方便市民出行。 南宁市公交总公司将“每日三检”重点放在车辆的油、电路上,严防车辆因高温引发自燃事故;在发放高温补贴费的同时还购置了清凉座垫发放给司机。     

基于出行特征的新能源车辆交通系统设计研究

在总结国内外新能源车辆示范运营模式并归纳其运营特征的基础上,提出了以出行特征为基础,以纯电动汽车技术参数为依据的新能源车辆交通系统设计方法.其中租赁车的设计不仅引导人们选择环保、多样化的出行方式,而且提供人们试乘试驾新能源车辆的机会.然后以上海崇明岛为例,从对外交通与内部交通两方面分析其出行特征,并结合崇明岛优越的地理区位条件,构建全岛域"零排放"新能源车辆交通系统.最后进一步给出崇明岛新能源交通方式的运营组织及其车辆配备方案,对其他地区制定新能源车辆运营推广方案具有一定参考价值.     

基于公交OD数据的居民公交出行特征研究

已有研究在应用“四阶段法”进行公共交通需求预测时,缺少对居民公交出行分布规律及变化特征的分析．文中通过从潍坊、常州、上虞、蚌埠和湖州五个典型城市居民出行调查数据库中提取出公交OD出行的有效数据,运用图形处理及模型标定等方法进行深入的数据挖掘,研究了居民出行时间消耗特征、出行时间分布特征和出行空间分布特征。指出：0公交出行的可容忍时间与建成区面积及公交分担率密切相关：②由于城市发展状态、经济发展水平及人们出行规律的不同,都会造成出行时间分布的差异;③分析同一城市不同时期居民出行空间分布时,应具体分析各区之间的出行联系强度。居民公交出行时空分布特征的研究,可以为城市公共交通需求预测及公交线网规划提供定量的参考依据及理论支持,该项研究的结论和分析方法可供其他城市借鉴和使用。     

出行服务的发展:无限可能的时代

面对燃油价格过高、全球气候变暖等一系列问题,寻求＂共享＂交通资源与可持续发展势在必行。围绕公共自行车、自助汽车、车辆租借、社会服务目的的购车贷款、拼车几种交通系统的创新方式,以美国、法国等发达国家为例分析这几种创新方式的特点、经验以及发展前景。最后,指出交通问题没有万能的解决方式,需因地制宜,并根据某一种创新方式对个人的益处以及整体使用者的数量两个方面对其进行评价。     

基于手机定位的交通OD数据获取技术

居民出行OD数据是交通规划中最重要的基础资料之一。传统的利用纸和笔、电话调查以及路边询问等调查方式虽然简单,但存在较大局限性。随着信息技术、移动技术等的发展,手机信息和定位技术应用于交通数据采集是研究的热点之一。在CDMA通信网络和gpsOne手机定位技术的基础上,对出行者进行连续位置跟踪,通过数据处理提取出行者的起讫点位置信息,再结合已有交通区划分,根据点与多边形关系的算法中的面积判断算法得到出行者的OD信息。最后利用所提出的方法对重庆市九龙坡区杨家坪地区进行了OD调查,得到OD发生集中专题和OD线专题。     

真正的环保主义者 自行车一簇

我们一直在倡导低碳出行,可无论是电动车还是氢动力车,那高昂的售价还是令我们敬而远之。不过,我们依然可以做一名真正的环保主义者,选择最环保的出行方式——自行车,把低碳出行做到极致,让碳排放量=0。     

通勤者出行方式与出行链选择行为研究

通过分析2005年北京市居民出行调查数据,构造通勤者上班出行方式选择和出行链类型选择相互影响的NestedLogit模型,分别建立出行方式→出行链和出行链→出行方式两个方向模型结构,采用统计软件STATA9.0对模型进行标定,并利用包容系数对Nested Logit模型的结构关系进行辨识。结果表明,出行方式选择和出行链类型选择之间不是单方向影响关系,而是一种双向的相互作用关系;出行链→出行方式选择决策较为合理,反应通勤者倾向于首先考虑如何组织当天要参加的各种活动,然后在出行链安排的约束下考虑选择合适的出行方式。