经济性约束下的运输方式出行速度计量模型

为了准确反映运输方式的时效性,提供各种运输方式优势比较分析的手段,提出了出行速度的概念,从运输需求行为角度出发,分析了出行时间构成,以运输方式经济性约束为条件,进行了车次间隔时间的计算,构建了运输方式出行速度计量模型。研究结果表明:运输方式时效性评价应该以出行速度为基本指标,出行速度受运输方式经济性约束,是动态变化的;在某一运输通道中,确定出行速度的关键是车次间隔时间,车次间隔时间越长,运输工具的运行时间节约所能弥补的车次等候时间就越小,运输方式出行速度就越低。     

城市停车需求预测方法研究

本文以交通量-停车需求模型为基础,考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响,提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚类分组,再分组预测未来年出行吸引的交通方式构成,继而预测各小区停车需求量的方法.最后,结合实例进行了分析,证明该方法可以保证预测的精度.     

北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究

基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义：通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。     

协力同心守卫平安为乘客公交出行提供安全、优质、贴心的服务

为北京公交集团提供乘务安全管理员服务的北京协平保安服务有限公司2016年5月上勤以来,全体乘务管理员秉承"公交安全无小事"的工作信念,从制度建设入手,党团工作抓引领,思想建设抓常态,队伍管理抓规范,人员素质抓培训,服务质量抓细节,队伍建设抓作风,文化建设抓认同.四年来,协平保安公司所服务的4条公交线路先后被公交集团评为...     

基于居民出行的低碳交通结构优化研究

优化城市交通结构可有效降低交通碳排放。文中采用基于居民出行的碳排放模型测算2017—2019年郑州交通碳排放量,并运用碳排放最低目标函数构建城市交通碳排放优化模型,最后对促进郑州低碳交通发展提出措施与建议。     

十年打磨奋战今日品质出行 ——盐城快速公交满足人民群众高品质出行需求

长期以来,盐城市委、市政府深入践行以人民为中心的发展思想,积极实施公交优先发展城市战略,突出提升公交出行便利性、快捷性,持续实施并完善快速公交(BRT)系统,在规划布局、设施建设、车辆装备、运营服务等方面持续加大保障力度,公交竞争力和吸引力大幅增强,人民群众的获得感和幸福感不断攀升。     

安凯新能源客车批量交付合肥经开公交

7月30日,合肥新能源公交迎来了新气象,安凯客车与合肥经济技术开发区公共交通运营有限公司(以下简称:经开公交)34辆纯电动公交车交付仪式在合肥举行。安凯客车总经理刘勇向合肥经开公交总经理胡正田交付新车钥匙。经开公交、安凯客车、相关政府部门领导以及驾驶员代表等出席交车仪式,共同见证了这一激动人心的时刻。交车仪式上,经开公交总经理胡正田表示,此次新购置新能源公交车将尽快投入到开发区南北各条公交线路中,用于更换在线运营的部分柴油公交车和新线开设,助力区内群众绿色出行。至此,经开区南北区11条线路将全面实现新能源公交车100%覆盖,标志着经开区全面进入新能源公交时代。     

20座公交充电站实现社会共享 ——青岛城运控股集团加大公交充电站对外开放力度

在迎来集团挂牌成立一周年"生日"之际,青岛城运控股集团于11月开展"城运惠民月"系列活动。在活动期间,城运控股集团所属充电站充电服务费均半价,电费将根据国家电网统一收费标准,不但方便了百姓市民充电,更是用这项便民举措推动了绿色出行。