“互联网+”高铁车站智慧出行平台方案研究

通过高铁车站及其相关配套设施建立旅客铁路出行生态圈,构建高铁车站“互联网+”智慧出行平台,充分利用铁路站车商旅服务优势资源、融合外部服务资源、拓展服务范围、规范服务标准和打造商旅全流程服务。该平台采用Spring Cloud微服务分布式部署框架和面向未来的WebFlux反应式架构,数据层采用MySQL+MongoDB数据库集群。与铁路局集团有限公司一体化信息集成平台兼容并蓄、相辅相成,为旅客打造定制化的人工智能行程规划推荐。平台提供站内客运升级服务、小交通接驳、餐饮、住宿、旅游、站车商业和文化娱乐等全流程服务,拓展铁路客运服务产业链,构建高品质、多层次、全方位、立体化的全流程铁路客运商旅服务网。     

共享单车对北京市轨道交通运营管理影响研究

在挖掘共享单车出行数据、轨道交通客流数据的基础上,分析北京市共享单车和轨道交通的出行特征,以及共享单车出现后轨道交通车站级、线路级、线网级的进站量变化和运距变化情况。结果表明,共享单车对轨道交通线网级进站量的影响不明显,但外围车站进站量增幅较大,6 km以下运距的客流略有减少,其中2 km以内出行运距的客流减少最为明显。同时,共享单车的无序停放不利于大客流车站的客运组织和应急情况下的客流疏散,城市交通管理部门和轨道交通运营企业需共同加强对共享单车的秩序化管理,使其在不影响城市交通正常运行的前提下充分发挥积极效用。     

关于治理城市交通拥堵问题的探讨

可持续的高效率的交通系统应当满足居民出行的多方面需求,而提高交通系统的综合服务水平,创造安全、高效、低污染和舒适的出行环境,使公共交通和小汽车协调发展,可体现出"以人为本"的理念;同时,做好城市规划,尽可能实现居住、就业等就地平衡,减小出行总量,可有效缓解车辆拥堵现象.     

京沪高速铁路四大看点

铁道部3月3日宣布，京沪高速铁路预计年内正式开工、2010年投入运营。经历了长达十几年的商议及讨论，京沪高速铁路建设即将拉开序幕。京沪高铁究竟采用何种技术体系？将给百姓出行带来哪些便利？庞大的建设资金如何解决？会在多大程度上缓解京沪间繁忙的客货运输？记就此采访了铁道部权威人士。[编按]     

考虑实时停车场信息的出行方式选择仿真模型

停车App在交通出行中的广泛应用,使实时获取各类停车场信息更加便捷.然而,实时停车场信息在优化交通系统方面的作用机理尚无理论基础,其应用效果也缺乏量化分析. 本文将实时剩余停车位信息和停车诱导信息作为研究对象,基于点队列模型、学习理论和Logit选择模型,建立了实时停车场信息提供下的出行方式选择行为的仿真模型.然后,设计3种出行情景并结合仿真实验结果,对实时停车场信息提供影响出行者出行行为的机理进行分析,从而评估其对交通系统的优化效果.最后,基于对2类主要参数(学习因子和扩容因子)的敏感性分析,进一步讨论了提升实时停车场信息提供对交通系统优化作用的可行方式.     

广州展开全市居民出行调查

广州市人民政府出台件，从6月份开始，在全市范围内开展大规模的全市居民出行调查。     

跨越铁路障碍 解决出行需求——桃浦东路地道周边交通影响分析

随着城市发展,任何交通问题都可归到质和量的统一,针对交通出行需求,定量分析交通活动相互联系的数量关系。结合案例分析,根据地块的开发强度和不同用地的出行特征预测交通需求,通过预测方案比较,从定性转化为定量,为决策方确定项目规模提供充分的依据。     

位置服务(LBS)技术在出行信息采集系统中的应用研究

位置服务技术(LBS,Location Based Service)指通过移动运营商的网络获取移动终端用户的位置信息(经纬度坐标).本文针对目前居民出行信息采集存在的不足,通过对多种基于移动网络的定位技术比较,提出一种基于无线市话系统(小灵通)位置服务(LBS)技术的居民出行信息采集系统,实时采集居民的出行轨迹,为改善城市交通运行状况及各种决策提供信息保证.     

公交线路客流OD矩阵推算方法研究

公交线路客流OD矩阵是公共交通管理和控制不可缺少的信息.参照机动车OD矩阵反推技术,对公交线路客流OD矩阵推算进行了专门研究.在公交线路客流OD调查数据的基础上,分析得到居民公交出行规律.首次建立了根据公交乘客上下车人数推算公交线路客流OD矩阵的极大熵模型,分别采用原始资料作为先验OD和重力模型形式的先验OD对模型进行求解,结果证明该模型精度较高.     

动态多用户网络承载模型

动态网络承载模型是拥挤网络在一定时期内在路径流率被给定的条件下,确定依赖于时间的路段承载量、路段出行时间和路径出行时间.笔者的目标在于提出动态多用户网络承载模型(无需FIFO条件),同时证明网络承载模型解的存在性.