特殊团体订票系统的设计与实现

通过对铁路客运中客流高峰的突发性问题进行分析,设计和实现基于分布式计算模式的特殊团体"民工预订票系统",讨论的问题主要包括:铁路订票数据采集的实时性、准确性的主要瓶颈,给出了问题的分析和解决方案.介绍系统的功能以及本系统不同模块可以灵活的进行分布式部署等特点,最后对开发前景进行了阐述.     

区间列车运行分布式仿真方法研究

探讨区间列车运行分布式仿真系统的构建方法,描述区间列车的运行动态,提出区间列车运行仿真系统分布式结构和模型,能满足区间列车运行仿真应用需求.     

模块化变电所监测技术及应用

分析三相电力参数测量专用模块EDA9033的结构及特性,提出基于专用模块组建分布式变电所监测系统的方案,给出应用实例和效益分析.实践证明:使用专用模块进行变电所监测是切实可行的,具有结构简单、伸缩性好和性能可靠等优点.     

分布式对象计算技术解析

分布式对象计算技术允许不同地点和不同结构的应用程序之间进行交互通讯,满足不同软件和硬件之间进行交互操作.介绍了分布式对象计算技术的概念、构件模型和体系结构,重点介绍了其中的C0RBA和JAVABEAN,对其特点和结构进行了详细分析.最后对几种构件模型进行了比较和分析.     

分布式光纤测温在港口托辊监测中的应用

国内外托辊监管现状及趋势 港口的皮带机有使用台数多．距离长的特点。通常采用人工巡检的办法定期检查。人工巡检有成本高．且不能及时发现问题的缺点。由于托辊卡死带来的皮带升温并最终损坏的情况时有发生．严重时会发生事故，影响生产。分布式光纤技术的兴起和应用无疑是对传统监测技术的一种弥补。这种技术正受到越来越多的重视．在很多的工业领域得到应用．解决了以往很难解决．甚至无法解决的问题。本文提出了将分布式光纤测温技术应用在托辊和滚筒监控领域．保障生产的新方法。     

基于分布式声矢量传感器MIMO声呐的OMP-DCD成像算法

针对声压传感器条件下,声呐成像的左右模糊问题;针对常规MIMO声呐成像算法分辨力受瑞利限的限制问题;针对压缩感知算法重构信号中的数值不稳定问题,本文利用声矢量传感器接收到的信号振速信息和声压信息,利用目标在空间域分布的稀疏性,在压缩感知理论下,提出了基于声矢量传感器的二维坐标下降法(DCD)算法改进的正交匹配追踪(OMP)算法。仿真结果表明,提出的算法可以精准地估计出空间目标的方位;与传统的分布式MIMO成像算法反向投影(Back Projection,BP)相比,使用更少的实验数据,降低了运算的复杂度;当信噪比为10 d B的条件下,BP算法当主瓣级为0 d B时,在x,y,z轴最大的旁瓣级分别为–24.5 d B,–24.3 d B,–5.5 d B,而提出的算法可以获得一个稀疏解,且有效的避免左右模糊问题;避免重构信号中的矩阵求逆运算,数值不稳定得到了解决;并在信噪比为–5 d B以下时,定位精度高于声压OMP-DCD算法,具有更高的抗噪声能力和系统辨识能力。     

TDJ-FB-KZ型分布式控制系统的功能和原理

该系统可控制30股道以上的大型编组场,改变了以往可控顶调速系统不能应用在大型编组场的局面,填补了国内外调速领域的空白。该系统既可以放在驼峰楼内进行集中控制又可布置在编组场内实行分散控制,控制非常灵活,可适应各种工况。     

基于船舶电力系统的光伏并网发电实验平台设计及评价

随着石油资源的枯竭和环保要求的不断提高,将太阳能光伏发电应用于船舶是目前绿色船舶发展的一个重要方向。将光伏电能与船舶电网进行并网运行是提高能源利用效率和电网可靠性的重要途径。针对船舶平台及其电网的典型特点,设计完善了一套能够开展光伏电能与船舶电网并网运行的实验平台。分别从实验平台的基本组成、运行模式和评价指标这三个方面进行了详细论述,对船用光伏并网系统的设计和研究提供了重要的依据。     

基于卡尔曼滤波的多传感器跟踪融合算法

总结了基于卡尔曼滤波技术的各种跟踪融合算法,分别介绍了集中式和分步式跟踪融合算法,仿真了融合效果.集中式融合算法具有最优的估计性能但是对资源的要求也最高.分布式融合算法可以节省计算量和通信带宽,在一定条件下也可以实现对目标的最优估计.     

基于数据链的分布式航迹处理方法

针对传统雷达航迹处理方法的缺点,结合数据链这一支撑平台,论文提出了一种基于数据链的分布式航迹处理方法,介绍了其基本流程,分析了确保航迹一致性的主要规则.实例分析表明,该方法在特定剧情下应用效果良好,可以在解决大区域范围内航迹一致性处理及航迹实时共享时推广使用.