多性能强耦合分析技术及应用

在车辆性能开发过程中,各个学科的交叉耦合问题越来越突出,采用多学科分析技术是提高车辆综合性能的必要手段。传统的多学科分析是一种弱耦合技术,不同学科之间只是简单的信息交互,没有求解器层面的耦合,因而难以完全表达不同学科之间的相互影响关系。此外,在车辆性能集成过程中,供应商为保护自身的核心技术,不会把子模型以“白箱”(所有结构特征均开放)的方式完全提供给主机厂,给整车性能集成带来困难。因此,需要探索一种强耦合算法,使不同学科在求解器层面进行耦合,同时每个子模型仅需提供界面上的力与运动信息,实现“分而治之”的多学科强耦合分析。     

基于无迹卡尔曼的分布式电动汽车状态估计

为了较准确地获取分布式电动汽车的状态信息,满足汽车稳定性控制的要求,文章以三自由度车辆动力学模型为基础,建立了基于无迹卡尔曼滤波的分布式电动汽车状态观测器,对双移线工况下分布式汽车的纵横向车速、横摆角速度、质心侧偏角进行了预测估计。     

施工企业系统化信息管理解决方案

通过分析施工企业分布式的结构特点,内业管理分散性的压力和难处,结合目前应用数据库系统的技术特点和施工企业管理流程,论述了具有分散性实际特点的信息集中管理解决方案。     

电动城市客车分布式轮边后驱控制系统设计

设计分布式轮边后驱控制系统,分析该系统在电动城市客车上应用的优劣势,并通过路试验证其具有良好的差力差速功能,能够替代机械差速器。     

一种基于模糊聚类的无线传感器网络定位算法

节点自定位算法是无线传感器网络的关键技术之一．通过三边比例法，未知节点与任意2个锚节点可计算一对候选共轭位置．用未知节点估计位置作为模糊聚类核心，可以消除共轭干扰并简化聚类迭代过程．用候选位置正态分布概率密度作为模糊隶属度，可降低误差较大锚节点影响，提高定位精度．OPNET仿真证实，模糊聚类算法可用近一次泛洪法通信量，达到22％定位精度．     

DNC系统在备料车间的应用

文章阐述DNC系统在备料车间的建设和应用,通过DNC系统实现了下料数控设备网络连接、数控程序的远程传送、设备状态数据的远程采集以及数据的集中管理和分析,提高了数控设备的利用率和工作效率。     

分布式电驱动商用车驱动防滑控制

针对分布式电驱动商用车辆驱动防滑控制中存在的系统响应惯性大及输入受限等问题,以车轮实时滑移率和路面条件提供的参考滑移率之差为控制变量,以受扭矩特性限制的电机输出力矩为系统输入,设计一种滑模变结构控制器,并引入饱和函数,削弱系统响应时产生的振荡。通过使用Matlab/Simulink软件对控制系统进行仿真分析,结果表明该控制器能在输入受限的情况下很好地跟踪路面参考滑移率,具有较强的鲁棒性。     

船厂ERP工作流平台设计研究

为了实现对船厂各种复杂业务流程的进行灵活定制,设计了一个面向船厂的工作流平台。采用分布执行,基于角色的访问控制以及柔性执行机制等,提出了面向流程的系统开发方式,提高了系统的通用性和可扩展性。     

车辆调度系统在全自动无人驾驶线路的研究与应用

首先简要介绍国内全自动无人驾驶车辆调度系统研究和探索现状,提出1种全新的车辆调度系统建设方案,其次详细介绍该系统方案全面监督、精准控制、智能定位以及高效决策等核心优势功能,采用的大数据处理、分布式实时库等关键技术以及系统实际应用效果,最后对研究成果进行总结和展望.     

分布式光纤传感器用于连续配筋混凝土路面健康监测的试验研究

介绍了一种先进的分布式光纤传感器技术。即布里渊光时域反射计（BOTDR）。在连续配筋混凝土路iN（CRCP）中布置了BOTDR分布式光纤传感系统,对路面板中连续钢筋和混凝土应变进行实时监测。研究结果表明,BOTDR在公路桥梁等一些土木工程结构的健康监测中具有重要的应用前景。