电磁干扰滤波技术在舰船总体设计中的应用

讨论了电磁干扰滤波技术在舰船总体设计中的应用。由于现代舰船集中了越来越多的电子设备，它们之间通过共电网传导的EMI信号对设备正常工作的干扰问题也越来越突出。因此，在舰船总体设计中，合理地应用电磁干扰滤波技术来抑制这种干扰显得非常重要。对目前舰船设计中常用的几种滤波方式，从原理上比较了它们的优缺点，同时根据大量的实船试验，用实例对不同滤波方式的干扰抑制效果进行了比较。最后建议在舰船舱室电源线上，抑制传导干扰应优先选用抗扰隔离变压器。     

图像目标识别之实现

为解决当前流行的巡航导弹图像目标识别及瞄准技术，主要采用了分割和归一化技术。分割是很关键的一个步骤，归一化采用了坐标平移及图像缩小技术。归一化是为使图像具有可比性。由于采用了归一化，图像目标识别具有很高的准确性。此外还采用了逐步改变标准和目标图像比值，最后使两者相同及模板匹配技术。     

综合电力滤波系统分析

运用等效电路分析了串联和并联综合电力滤波系统补偿原理和补偿特性，对这种系统的设计，实验具有指导意义。     

自适应滤波在舰船组合导航系统中的应用研究

本文采用检测自适应滤波方法，研究了其在舰船组合导航系统随机数据处理中的应用，研究分析表明，采用自适应滤波处理舰船组合导航随机数据较采用卡尔曼滤波方法具有更好的稳定性，尤其在舰船机动航行时，效果更为明显。     

一种分步发展城市轨道交通网络的规划方法

城市轨道交通的建设耗资大、工期长、难度高，在其规划时应着重考虑：用尽量少的总里程覆盖尽量多的面积；最先修建的线路是最急需的；符合可持续发展原则。提出了一种适用于大城市的轨道交通网络规划方法，能同时较好地达到这３个目的。     

基于小波滤波方法在变形监测数据处理中的应用

对小波滤波的基本理论进行了简单介绍,根据其特征,结合具有矩阵运算、数值分析、信号处理、图形显示于一体的数据处理软件MATLAB,对变形监测数据进行了消噪和不同频带的分离,对原始数据进行了较好的重构。实例表明,该方法在变形监测数据处理上是行之有效的。     

面向低质量指纹图像的增强算法及应用

在自动识别系统中，为了消除噪声以提高指纹图象的质量，采用梯度法计算指纹图像的方向图，通过构造一组方向滤波器对指纹图像进行滤波，然后提出了一种针对方向滤波后的指纹图像消除噪声的方法，试验结果表明了该方法的有效性和实用性。     

一种基于粒子滤波的自适应相关跟踪算法

相关跟踪是最常见的一种目标跟踪方法,但传统相关跟踪采取的“峰值”跟踪方法抛弃了所有小于峰值点相关值的位置点的信息,不够稳健,受遮挡影响大,并且很难求解相关模板的仿射变形参数。提出了一种改进的非线性相关跟踪算法,以改进的灰度模板作为目标表示方式,粒子的权值与相关值成比例,目标状态的后验概率由粒子加权表示。模板更新时根据粒子权值进行自适应调节,对所有粒子所在位置的区域进行加权更新,权值大的粒子具有更高的更新系数,避免了仅利用单一峰值点处的模板进行更新可能造成的误差累计。该算法大大提高了跟踪与模板更新的鲁棒性,同时也是一种在仿射空间进行运动参数搜索的实用方法。     

基于区域分割的非局部全变差SAR相干斑滤波

受成像体制影响,合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像带有非高斯的乘性相干斑噪声。为有效抑制乘性相干斑噪声,提出一种融合非局部均值滤波（Non-local means filter, NLMF）与全变差（Total variation,TV）正则化的非局部均值-全变差（NLM-TV）降噪算法。首先将相干斑噪声转换为依赖于散射强度的加性噪声,将SAR图像分为边缘、强散射区、弱散射区。然后利用NLMF进行降斑,为有效的保持边缘结构, NLMF的平滑参数选取较小。在强散射区,为解决平滑参数较小所带来的降斑不充分问题,进一步使用TV正则化进行平滑处理,获得最终的降噪结果。使用RADARSAT-2,TerraSAR-X两景实测SAR图像仿真实验,结果表明：相比多种滤波算法, NLM-TV算法在弱散射区,强散射区均能显著提高等效视数,边缘保持指数能够提高10%以上。     

基于DSP的微波车流量检测系统设计与实现

根据车流量检测器具有精度高、易于安装和维护、全天候等特点,利用线性调频连续波(FMCW)雷达、中频处理和DSP完成了对道路车流量的高精度检测.提出了整个系统的解决方案、中频处理单元和以DSP为核心的信号处理方案,并对部分关键电路进行了阐述,给出了DSP数字信号处理软件流程.经过试验验证,系统对车流量的检测精度大于95%.