有轨电车运行能耗影响因素及节能措施分析

为提升有轨电车能量综合利用效率,就基础设施和运营组织相关因素对有轨电车运行能耗的影响进行了重点分析,从车辆属性、线路条件、运营组织模式等方面提出了相应的节能优化措施。在此基础上,拟合得到了不同速度下部分关键参数对运行能耗的影响关系,为有轨电车运行能耗的快速评估提供了一种可行的方法。     

分组列车优化组织理论与方法研究

<正>分组列车的组织条件要求较高且程度更复杂,但却有利于提高铁路货物运输的效率和效益。基于系统工程原理以及微观机理融合宏观机制的指导思想,采用定性分析与定量测度相结合、理论推导与仿真实验相融合的方法,系统地研究分组列车的组织特征、集结特性、组织条件和编组方案优化等问题,主要内容和结论如下。(1)分组列车车流组织特征分析。分析分组列车在编成站、换挂站和终到站的作业流程、组织条件和组织形式,并与单组列车进行对比。结果表     

基于多目标优化的公交运行速度优化控制方法

为了在保证城市公交运行准时性的基础上提高燃油经济性,研究了基于多目标优化的公交运行区间速度控制方法.基于公交车辆运行与信号灯交叉口和公交站点之间的动态时空关系,建立了公交到站准时性区域判断模型;采用基于车辆比功率的油耗模型,建立了公交燃油经济性优化模型;利用分层序列法,设计了基于多目标优化的区间速度优化控制方法.在基于Matlab软件搭建的公交运行仿真平台开展了仿真实验,结果表明,所提出的方法在多种参数组合下不同控制场景中均可给出可靠速度建议;在所有场景中均降低了时间偏差,最大降低值为26 s,提升了公交线路服务可靠性;所提出方法平均降低燃油消耗7.32 mL,在一定程度上节约了公交运营成本,进一步证明了所提出方法的有效性和适用性.      

基于粒子群优化和极限学习机的底盘测功机加载扭矩模型

汽车底盘测功机通过电涡流测功器产生加载扭矩模拟汽车行驶在道路上时所受到的阻力。针对电涡流测功器输出扭矩的非线性特性,提出采用极限学习机神经网络建立电涡流测功器输出扭矩模型的方法,并利用粒子群算法优化网络结构提高模型的准确性。仿真结果显示,模型的平均相对误差为1.3%。通过与BP神经网络模型相比较,极限学习机模型显示出了更高的准确性。     

基于BIM的杭黄高铁建德东站现浇梁支架方案研究

针对杭黄高铁建德东站站场地形地貌复杂,桥墩高度变化大,18种现浇非标准箱梁型式各异,支架搭设、拆除、周转施工组织难度大,提出采用Revit建立支架贝雷梁BIM模型进行三维审查细化支架布置方案,三维技术交底,工程材料数量提取,虚拟推演施工过程,4D施工进度动态控制,材料周转方案优化,采用Midas.civil进行力学分析计算,优化支架设计方案,确保支架布置形式合理,支架结构安全稳定,为实现支架施工过程的安全控制、质量控制、进度控制、成本控制提供了一种基于BIM技术的解决方案。     

优化施工组织提高生产效率

线路大修施工组织作为指导大修施工全过程各项活动的纲领性文件。是施工技术与施工项目管理有机结合的产物，它是大修工程开工后施工活动能安全、有序、高效、科学合理地进行的保证。     

辽宁省高速公路管理局收费中心系统改造分析

简要说明辽宁高速公路中心收费系统升级改造方向,结合辽宁高速公路收费系统现状,提出适合辽宁高速公路中心系统升级的解决方案.     

构件可靠性的形状优化方法

提出了基于构件可靠性的形状优化方法。并将基于可靠性的形状优化方法与一般的结构形状优化方法进行了实例比较。结果表明基于可靠性的结构形状优化设计兼顾了结构的合理性、可靠性和结构优化三者的关系,使结构达到了经济与安全的统一;而在不考虑结构可靠性的情况下进行结构形状优化设计虽然能够大幅度降低结构的重量,但导致构件的可靠性降低。