中空薄壁铝合金结构件侧铣局部切削力研究

在中空薄壁铝合金结构件侧铣过程中,各位置的局部切削力变化较大导致了严重的筋板变形、切削振动、刀具磨损等问题.为了研究中空薄壁铝合金加工过程中的各局部切削力,将整体结构件拆分为若干薄壁结构并建立三维模型,采用有限元法对各结构进行了有限元切削模拟,并利用切削试验对模型进行了验证.利用建立的切削模型对各加工位置处局部切削力进...     

解决深孔镗削中的刀具振动

铸钢件MAN铸造桥桥壳在镗两端轴头塞焊内孔时发生振动现象,本文分析了现有的刀具方案,通过减小刀尖圆弧半径,增大刀具临界主偏角,经工艺验证,此种工艺方案效果明显。     

基于人工智能的丝杠寿命预测技术

为了研究丝杠在不同加工条件下的性能退化趋势,研究了影响丝杠寿命的关键因素:丝杠转速和负载力.利用振动信号和切削力信号实时监测丝杠性能状态,用经验模态分解方法对传感器信号滤波后,通过时域、频域和时频域分析方法提取影响丝杠寿命的关键特征,采用多模型融合技术和B样条模糊神经网络,建立了丝杠寿命预测模型.试验结果表明,寿命预测的最大误差为846 h,能够满足丝杠的主动维护需求.     

新型滚刀的研制

针对东风4机车上的从动齿轮,设计制造了长短齿整体粗切滚刀,提高了刀具的耐用度和齿轮精度。同时,基于滚削运动学,导出了适合于定量计算的滚削加工过程切削层参数的数学模型,并设计了性能较为完善的滚齿切削力测试系统,给出了综合描述滚削运动的方法。运用这种方法,对滚削中齿槽各断面廓形的创成过程,待切除余量的基本形体,刀齿切削刃上各工作点的切削厚度变化规律,以及切削力(力矩)变化规律等滚削运动特性参数进行了定量分析。     

样本数量对切削力的神经网络预测精度的影响

为用尽量少的训练样本达到预测目的，通过不同数量训练样本训练网络的对比试验，分析了训练样本数量对基于列文伯格-马夸尔特算法的切削力的神经网络预测精度的影响．用统计学平均幅值和均方差作为误差的评价指标，探讨了训练样本数量与预测精度的关系．研究结果表明：用40-50组样本训练网络，就可以实现特定切削用量范围内切削力的准确预测．     

超细TiC0.7N0.3基金属陶瓷刀具性能

通过对超细TiC0．7N0．3基金属陶瓷刀具与普通金属陶瓷刀具、硬质合金YT15刀具系统的切削性能对比苎芋研究，得出了超细金属陶瓷刀具的试验性能数据，建立了切削力指数公式．试验结果表明：所研究的超细金属陶瓷刀具耐用度是普通金属陶瓷刀具和YT15的2．5倍及3倍；切削力降低9％～10％；加工表面粗糙度可达0.7μm，比硬质合金刀具（1．3μm）和普通金属陶瓷刀具（1．2μm）明显降低．     

在Y3150E滚齿机床上加工轴齿轮的夹具设计

为了解决生产实际中在Y3150E滚齿机床上加工短轴齿轮存在的问题,文章介绍了如一种专用夹具,根据生产实践表明,该夹具省时、省力,效果很好.     

基于DEFORM-3D的镍基合金钢的切削性能仿真研究

基于DEFORM-3D V6.1建立了三维切削有限元模型,对镍基高温合金IN718切削过程进行了模拟,获得了不同进给量、切削速度和背吃刀量下切削力、切削温度的变化规律;研究了在不同冷却方式下镍基合金加工过程的温度变化趋势.仿真结果表明:对切削力而言,各因素中切削速度影响最小、背吃刀量影响最大;对切削温度而言,各因素中切...     

刀具磨损与切削力及工件表面残余应力的研究

实施了刀具的后刀面磨损与切削力、刀具的后刀面磨损与工件表面残余应力的试验；分析了刀具切削力、刀具状态和工件表面残余应力的相互关系；提出了刀具状态在线监控的必要性。