数据链系统中的越区切换技术研究

论文结合数据链技术和组网方式的特点,以切换的成功率和对系统的通信影响最小为原则,设计了三种越区切换算法并进行了比较分析。     

采用定时器复用技术实现异步处理的方法

在多任务、多线程环境下,设计有时间间隔的任务序列需要利用定时器进行编程。提出了使用单一定时器控件实现异步处理任务序列以及复杂的嵌套定时任务的算法,并且给出了通用的程序原理图。该算法占用设备资源少,具有较高的可靠性,易于维护。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

关于电源屏“断电续供”问题的探讨

对电源屏“断电续供”问题提出的原因进行了分析，提出了续供参数及解决的方法。     

一种用m序列产生有限域GF(2m)上元素矢量表的算法

有限域理论在伪随机序列设计中有着非常广泛的应用。有限域上函数（如迹函数）的加、减运算需要用到域上元素的矢量形式。给出有限域的一些特性和运算法则并提出一种利用m序列产生有限域GF（2^m）上所有元素矢量形式的算法。该算法避免使用长除法，可以加快域上元素矢量表的生成速度，编程实现也很简单。     

基于网格量化和区间均值的动态目标识别

动态目标识别中，当摄像机和目标之间相对距离变化时，对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同，但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点，提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格，通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域，其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步，对由干扰引起的灰度值结构分布误差，采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明，本文的方法运算速度快、可靠性高，达到了实用目的。     

基于OFDM的峰均功率比分析

高的峰平均功率比是OFDM系统中的一个很严重的问题.它不仅降低了放大器效率,恶化系统性能,而且增加系统成本.如何降低峰平均功率比是OFDM技术要解决的一个关键问题.本文针对这个问题,分析了峰平均功率比,给出了基于选择性映射的解决方案,并给出了SLM序列的几种构造方法.     

公路网建设项目实施序列优化研究

公路网建设受到多种条件的制约，其中建设资金的约束是普遍存在的问题。为了贯彻编制办法中近期宜细的原则，运用整数规划模型，对公路网在近期规划内若干项目建设实施做出合理安排，促使有限资金的合理使用，成为确保项目顺利实施的有效途径。     

车载ATP测试系统设计

介绍一种基于开放的标准功能接口的车载自动防护系统测试方案,并通过测试序列的实例说明该系统在CTCS-2环境下支持的应用对象。     

代数表示型的判定

确定一个代数的表示型是代数表示论中的主要任务之一。本文给出了无限表示型代数的某些判定方法，通过一个代数的Ａｕｓｌａｎｄｅｒ－Ｒｅｉｔｅｎ箭图的某个分支上仅仅一小部分的一些特性来推断该代数的表示型。