基于SPT饱和砂土液化判别方法研究

目前,依据规范对饱和砂土液化进行判别主要是基于标准贯入试验(SPT),现行规范中基于SPT的判别方法有两种。采用这两种方法针对不同工况下的饱和砂土液化分别进行了计算,分析了饱和砂土埋深、地下水位深度及地震设防烈度对判定结果的影响规律,揭示了两种方法在判定结果上的差异性,为实际工程中饱和砂土液化判定方法的合理选择提供参考。     

LIEBHERR液压克令吊的管理

不同类型船上的液压自动控制机械虽然型号和操作方式有所区别，但其机理是相通的。笔者介绍这些设备故障的判断和修理经验，且经实践检验这些修复方法是完全可行和经济适用的。     

基于遗传算法的轴流汽轮机轮周效率优化

建立一种单级轴流式汽轮机单目标优化设计模型,结合遗传算法进行性能参数优化,针对某型多级汽轮机的某一级,选择优化目标是最大轮周效率.通过优化设计得到了一个最优解,并对最优解及优化变量进行分析,证明了该设计方法的适用性.     

面向自动驾驶车辆的路段人车冲突判别模型

针对无信号控制路段自动驾驶车辆和行人冲突判别建模,选择武汉市6处无信号控制路段作为调查地点,从而保证足够的车辆及行人数据量,采用视频采集技术获取交通流量以及行人与车辆的行为数据.利用决策树分析方法将决策分为两各层级,分别为行人过街决策和冲突判别,利用二元Logit模型建立面向自动驾驶车辆的路段人车冲突判别模型,对行人和自动驾驶车辆之间可能发生的冲突概率进行计算.建立的模型可以作为自动驾驶技术中的一部分,能够帮助自动驾驶汽车具备人类驾驶员与行人间的通行权沟通能力,使自动驾驶汽车控制系统更加智能且接近人类的判断能力.     

广义对角占优矩阵的迭代判别

对矩阵Ａ定义一种迭代，得到两个序列Ａ＾（ｎ）和Ｎ１＾（ｎ）；通过对这两个序列的分析，得到Ａ为广义对角占优矩阵的一个充分必要条件，以及一些相关的结论。     

轨道交通线网常乘客比例分析

根据城市轨道交通常乘客比例数据的节假日特点,在消除常乘客比例数据的趋势项的时候,引入表示节假日特征的虚拟变量,量化节假日因素对常乘客比例的影响,建立常乘客比例数据与时间、具有节假日特征的虚拟变量之间的回归模型,达到同时消除趋势项和节假日特征的影响的目的,掌握节假日对常乘客比例的影响规律。通过自相关和偏自相关函数对消除趋势项和节假日因素的数据序列进行平稳性和周期性分析,消除周期性特征影响。最后,构建基于虚拟变量线性回归和季节ARIMA的组合预测模型,修正了原有的季节ARIMA。以2015年3月2日到2016年3月27日之间56周的北京轨道交通日常乘客比例数据进行实例验证,表明本文构建的组合预测模型的精度高于原有的季节ARIMA模型。     

基桩动测的多参数判别法

利用振动理论的系统识别法，建立“桩－土”系统动力模型，计算结果与工地现场工程桩的测试结果吻合较好；应用模态分析理论，综合了几何平均导纳，动刚度，波速等判据，对基桩常 见故障的判别提出有效的方法。     

船舶结构混合变量优化的遗传算法

本文针对船舶结构优化设计中普遍存在的混合离散变量现象，对遗传算法进行了若干探讨和改进，以直接获得实用的最优解。通过两个船舶结构优化的算例，验证了本文方法的有效性。