基于灰色加权关联与MS-LSSVM组合的舰船备件需求预测

运用灰色加权关联方法对影响远海舰船备件消耗的主要因素进行分析,以确定备件消耗影响因素的权重大小,以此为依据来筛选出主要影响因素,在此基础上运用支持向量机理论,建立灰色加权关联分析与多尺度最小二乘支持向量机组合的学习模型,将筛选得到的主要影响因素的样本值作为输入值进行学习训练,较好地解决了影响因素与备件消耗之间的非线性关系。实例应用表明,该模型对舰船备件需求的预测具有较高的精度。     

基于Matlab／Simulink的汽油发动机控制平均值模型研究

为降低研究成本,扩大台架试验的研究范围,文中在Matlab／Simulink环境下建立了三缸发动机的平均值模型;通过在模型中用随机数代替燃油喷射质量流量,观察进气质量流量和发动机转速的变化趋势,证明了所建发动机模型的有效性。     

基于概率加权矩与最大熵原理的交通流统计分布估计方法

针对小样本条件下拟合交通流调查数据的统计分布的困难,基于概率加权矩与最大熵原理建立了统计分布函数估计的新方法及其实用的数值计算方法。传统上基于经典矩的最大熵原理是重要的拟合交通流统计分布的方法,然而实际交通研究中的小样本量导致高阶经典矩不能稳健估计参数。将概率加权矩引入统计分布建模建立的新方法克服了基于经典矩在小样本量下统计估计的大偏差问题。新方法直接从样本信息出发,不需要对待估随机变量的统计分布函数作任何先验假定,从为建立统计分布函数提供了便利。理论例题仿真与实例计算验证表明,大样本下新方法计算精度高于经典方法,在小样本量下（＜30）新方法明显优于经典方法。     

加权k-均值在舰船尾迹识别中的应用研究

首先描述加权k-均值的原理;然后利用对舰船尾迹原始进行分块,并且以此提高尾迹的对比度,对分块后子图像进行归一化Hough变换;最后基于加权k-均值进行舰船尾迹识别。实验结果表明本文算法识别率高,识别时间短。     

如何降低企业的物流成本

我国企业的物流成本较高,这一点可以由我国物流成本占GDP的比重与物流发达国家的比较中可以看出。资料显示,1991-2003年, 我国物流成本占GDP的比重从24％下降到21．4％,其间平均值为 21．62％。2004年我国物流成本继续     

随机路面激励下车辆系统参数对汽车行驶平顺性的影响研究

基于汽车系统动力学和随机振动理论，建立了简化的人体-座椅、车身及车轮3-DOF车辆振动模型，采用线性滤波白噪声法建立了路面激励模型，并仿真分析了常见C级路面的不平度特性。以C级随机路面激励为车辆振动系统输入，运用变步长四阶Runge-Kutta法求解了车辆系统数学模型。在时域和频域两方面，仿真分析了座椅刚度、阻尼，悬架刚度、阻尼及轮胎刚度对座椅、悬架性能的影响，以及路面不平度和车速对座椅垂向加权加速度的影响。得出了座椅加速度、悬架动挠度、轮胎动载荷功率谱密度随座椅刚度、阻尼系数，悬架刚度、阻尼系数及轮胎刚度变化的规律。     

基于遗传算法的车用轴向磁通电机温度模型优化

分段电枢轴向磁通电机基于其较高的转矩密度和紧凑的轴向尺寸，近年来被广泛应用于电动汽车领域。然而，由于分段电枢绕组与冷却结构接触位置的材料构成复杂，各点的接触压力难以确定，该区域的热导率始终是此类电机温度预测的难点。针对非理想接触面的传热行为，本文提出了一种在三维热阻网格模型基础上建立加权模型的研究方法以微调未知热导率。首先，介绍原理样机的拓扑结构，建立分段电枢单扇区的热阻网格模型以及加权模型框架。然后，通过遗传算法训练加权模型中的未知热导率，并使用该模型替换了传统的电机单扇区热阻网格模型。最后，该方法在原理样机实验台架中得到验证。     

建成环境对老年人出行行为影响的空间异质性

随着积极应对人口老龄化战略的提出，老年人成为亟需关注的重要群体.为弥补现有交通出行研究多关注建成环境对老年人出行行为全局影响的不足，融合2011年香港特区政府组织的大规模交通习惯调查数据、地理数据和谷歌街景图像数据，测度老年人出行倾向和多个建成环境变量，建立三层随机截距（一层：个人，二层：家庭，三层：社区）二元logistic回归模型和地理加权二元logistic回归模型，分析建成环境与老年人出行倾向的复杂关联关系，并借助ArcGIS平台对关联关系进行可视化.研究结果发现：人口密度、土地利用混合度、交叉口密度和绿视率正向影响老年人出行倾向；地铁可达性和公园可达性的影响不显著；建成环境要素对出行倾向的影响存在空间异质性；土地利用混合度对出行倾向的局部影响是双向的，在城市西部为正向，而在城市东部为负向.     

船舶电力系统谐波电流检测方法研究

针对船舶电力系统在非理想状态下三相电压畸变和负载突变情况，结合现有研究，提出一种改进的基于平均值模块的谐波检测方法。采用低通滤波器（LPF）串联平均值模块的结构替代传统平均值模块，同时采用三相电压锁相电路替代传统的锁相电路，从而提高其检测精度。仿真试验结果表明，采用所设计的方法在三相电压畸变、负载突变情况下进行谐波检测能提高检测精度。     

基于时频感知加权的车辆路面冲击声品质评价

为表征与量化人对路面冲击声的主观感受，首先，对减速带工况冲击非平稳噪声信号进行声时感知时长定义，同时根据人耳听声可辨性将声时历程分为冲击段、峰值段及衰减段；进而，以小波变换提取冲击噪声中的主冲击与多重微冲击特征信息，组成冲击声品质评价的基础特征阵；然后，类比峰值因子法定义频域滤波因子，并基于序关系分析法确定时变感知加权系数，组建时频滤波网络对基础特征阵加权且建立冲击声品质时频感知评价指标；最后，基于实车过减速带冲击噪声测试数据计算声品质指标，并进行对比验证.研究结果表明：所提时频感知加权评价指标与主观评价的相关系数在车速20 km/h时为0.927，在车速30 km/h时为0.922；在考虑路面冲击声声时历程全程评价时，经典的声品质评价指标（特征频带时变响度）与主观评价的相关系数在车速20 km/h时为0.933，在车速30 km/h时为0.649；所提时频感知加权评价方法对于车速为20 km/h与30 km/h的情况具有较好的适用性.