多项式增长率和度量逼近性

在本文中,我们给出如下定理的一个直接证明和具体构造:如果r有多项式增产率,则Cr*(r)有度量逼近生.     

径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。     

沥青路面应力位移简化计算

为方便沥青路面结构设计生产、教学、科研之用，本文采用分析综合法为量法建立了弹性三层体系应力位移显式模型；并在分析常见路面结构层厚度及其相当量换算和模量变化范围的基础上，成功求得了三层体系路表弯沉、上层滑动应力、上层连续应力、中层应力逼近公式；精度分析表明本文逼近公式精度很好，完全可推广应用于多层体系，满足工程设计和有关理论研究的需要。     

沥青路面应力位移简化计算

为方便沥青路面结构设计生产、教学、科研之用， 本文采用分析综合法与分离变量法建立了弹性三层体系应力位移显式模型； 并在分析常见路面结构层厚度及其当量换算和模量变化范围的基础上， 成功求得了三层体系路表弯沉、上层滑动应力、上层连续应力、中层应力逼近公式；精度分析表明本文逼近公式精度很好， 完全可推广应用于多层体系， 满足工程设计和有关理论研究的需要．     

神经网络在目标识别中的应用

神经网络技术作为现代智能信息处理技术的主要方法之一,模拟人的神经元的生理结构模型,可自身完善和发展,在各领域都有其广泛的用途。本文对神经网络在目标识别中的应用进行了介绍。并指出目标识别在某种程度上也是一种函数逼近,并用matlab实现了BP网络的函数逼近。     

船舶横摇混沌阈值的数值方法研究

为计算梅尔尼科夫函数的简单零点,文章比较分析了两种数值算法:类帕德逼近和高斯—勒让德积分,作为验证,计算了某激励频率下系统的李雅普诺夫指数谱。然后选取某型船,采用梅尔尼科夫函数方法计算了横摇动力系统的混沌阈值,观察了横摇系统的安全池随外激励增大而逐渐破损的过程,并追踪了破损域中某点的相轨迹。研究计算表明:类帕德逼近可以较精确地得到同(异)宿轨道的参数方程,但在方程的设解形式上需要一定的技巧性,且计算量较大;高斯—勒让德积分不关注参数方程具体形式,处理简单,便于工程计算。     

自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。