基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

宁德赛岐大桥水域通航安全风险识别与防范

介绍研究桥区水域通航安全意义,分别从船员管理、船舶管理、通航环境管理(通航环境现状和通航密度分析)、海事主管机关管理等四个方面研究和分析赛岐大桥水域存在安全风险,主要表现为船员素质偏低、老龄船舶较多和船舶技术状况较差、通航环境复杂和海事监管力量较为薄弱,最后从改变内河船舶现状、加强船舶桥梁水域通航和锚泊秩序管理、推进内河船舶安全和科技投入、净化桥区水域通航环境、强化桥区水域安全监督管理等五个方面提出风险防范对策。     

一种应用RFID技术的智能资料管理系统

随着信息化和网络技术的普及,无线射频识别技术越来越多的应用于各种领域。相对而言,应用RFID技术的智能资料管理系统开始进入人们的视野当中。无线射频识别技术的应用,使得管理系统在发展的过程中,不仅可以结合当下的其他先进技术,同时还可以根据工作人员的具体需求,建立相应的工作框架,减少不必要的影响,实现客观上的工作提升。日后应该积极的优化应用RFID技术的智能资料管理系统,减少固有问题的影响,实现更大的提升。     

自行车流视频识别判断方法研究

考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。     

高桩码头桩基动力损伤识别方法

结构的损伤对其动力特性会产生一定的影响,利用结构损伤前后的模态参数的变化来进行结构的损伤识别是行之有效的方法。然而结构在完整状态下的模态参数很难得到,损伤程度更是难以确定。针对上述问题,提出一种基于损伤状态下的拟合曲率模态的损伤识别方法:首先通过损伤后的位移模态拟合出无损伤位移模态,然后根据拟合出的位移模态得到拟合曲率模态,基于损伤后的真实曲率模态相对于拟合曲率模态的突变来判别损伤位置;引入曲率相对改变量、损伤位置参数和模态阶数作为损伤样本的特征向量,通过支持向量机判断结构损伤程度。实例分析表明该方法能够对高桩码头排架结构的损伤进行识别。     

密封式中间继电器的优越性

随着铁路客、货分线的不断推进，列车运行速度不断提高，机车走行交路不断加长，对机车安全运行的要求也不断提高。中间继电器作为机车控制电路中的关键器件，其工作稳定性、可靠性的重要程度是不言而喻的。密封式中间继电器实现了动作机构的全密封，工作更加稳定可靠。铁路机车使用的继电器由触点开放式向密封式转变是一个发展趋势，使用密封式中间继电器意义重大。     

深海水体微生物原位富集方法研究

本文主要研究一种新型深海微生物培养工具,提出采用低功耗微控制器、机电执行器、传感器等实现微生物长期原位富集的作业方法,明确在深海高背压的环境下,确保培养系统长期稳定工作的动作时序,给出采集水质监测数据和回收微生物富集样本的方案。湖上试验表明,样机工作稳定可靠,微生物富集效果明显,具有工程应用价值。     

浅议商业银行风险的识别、评估和应对

本文就我国商业银行的客户信用风险、市场风险和操作风险展开研究,分析商业银行风险的识别途径,提出风险评估的相应评估、计量方法,最后研究了客户信用风险的应对、市场风险的控制和监控以及操作风险的转移方法,以期为实现我国商业银行的全面风险管理打下良好的基础。     

公路收费系统车牌识别子系统监理

车牌识别系统是近年来用于公路收费管理,作为路费堵漏技术手段而推广的一项新技术,我国尚未对此制定相应标准和规范,国际上也没有可参照的技术协议或标准等。文章介绍了与之相关的背景,对该工程的监理实施从重点环节到测试方法进行了探讨,同时论述了开展监理工作的层次和规范化工作程序。