基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。     

中型客车车门异常振动的试验研究

针对某中型客车车门异常振动问题，应用试验模态分析方法进行了试验研究，分析了车门异常振动的机理，进行了试验验证，较好地解决了车门振动问题。     

船舶液力耦合器的人工神经网络的数学建模

从船舶动力装置动态建模与仿真的实际需求，引出了其主要部件之一的液力耦合器数学建模在稳／动态特性研究中的重要性，以及利用其试验曲线(输入特性形式)作为数据源去构建准稳态数学模型的困难之处：寻找一种通用的数学表达形式，以实现①液力耦合器在额定工况及其附近的试验曲线的内插与外廷；②过渡工况液力耦合器数学模型的设计(如液力耦合器接合和脱开过程其滑差从100％向额定滑差值方向的变化)。本文介绍了人工神经网络方法在液力耦合器动态建模中的应用。文章先介绍了其数学建模的思路和要点：①选择人工神经网络算法(包括传递函数)与结构(人工神经网络隐含层数目和神经元个数)；②提高人工神经网络泛化能力的措施；③利用专业知识扩充人工神经网络训练用的数据样本。然后叙述了其数学模型在某船舶动力装置稳态、动态特性计算机仿真研究中的某些有意义的结果：①正常航行(四机双桨)稳态工况时各车令下液力耦合器的滑差；②不同螺旋桨螺距下的液力耦合器接合过程的滑差变化；③怠速→前进五的急加速过程的滑差变化。     

船队规划的动态模型与算法

通过分析船队规划线性模型在实际应用中的优缺点,本文提出了用线性规划与动态规划相结合的算法求解连续若干年间船队最佳发展策略和最优航线配船问题。本方法不仅保留了船队规划线性模型的主要优点,节省计算时间,而且使规划结果中每年每种船型的造(购)船数量一定取整数值,更符合实际使用要求。文中给出了这一动态规划数学模型及其算法,并列出了一个计算实例。     

协会动态

出访考察 事件：组织有关单位的人员到境外考察学习、培训企业现代化人才、提高企业人员素质，为会员服务是协会对外联络部成立的宗旨。该部门成立以来，先后向会员和相关单位发出赴台湾、欧美等地进行考察、培训的通知，得到许多单位的积极响应。最近已有不少企业有关人士咨询并报名，对外联络部正加紧办理有关出访手续。     

定时误差对部分并行干扰消除检测器的影响

重点分析了基于硬判决的部分并行干扰消除(PPIC)检测器的残余多址干扰的结构及统计特性,研究了PPIC在定时跟踪误差情况下的性能,并给出了其在定时误差跟踪下的封闭形式的误码表达式。实验表明:采用部分干扰因子可以抑制PIC系统性能恶化,而基于文献[4]给出的部分干扰因子可进一步改善系统性能。     

PC肋板式主梁施工裂缝成因分析与控制

介绍了荆州长江公路大桥PC(预应力混凝土)肋板式结构主梁施工过程中的裂缝表现形式，并根据实际工况，进行模拟计算，对主梁在动态施工过程中产生裂缝的原因进行了分析与控制。