基于粒子群算法的轨道车辆设备布局优化

轨道车辆车上设备布局是轨道车辆设计中一个重要的环节，开展轨道车辆设备布局优化设计对保证轨道车辆的安全运行具有重要作用。考虑轨道车辆设备外轮廓约束、设备干涉约束等，建立了以设备总重心相对于轨道车辆自身中心的距离最小化的轨道车辆布局优化数学模型。根据轨道车辆设备布局优化的特点设计了基于粒子群算法的轨道车辆设备布局数学模型。采用线性递减权值策略，通过改进惩罚因子，有效地引导粒子群算法向全局最优解方向收敛。以轨道工程车辆的设备布局问题为实例，采用本文算法进行了车上设备布局优化设计的实例分析，表明本文方法可有效解决轨道车辆设备布局优化问题。     

电力控制系统中免疫蚁群算法的应用研究

船舶电力控制对于船舶的安全航行具有重要意义。本文首先分析免疫算法和蚁群算法的优缺点,然后将两者相结合,形成免疫蚁群算法;然后将其应用于船舶电力控制系统,通过设定目标函数,以此来求解目标函数的最优解,最后通过与不同算法的对比试验来说明本文算法寻优速率最高,收敛速度快,稳定性好,能够有效地保证船舶安全行驶。     

趣谈文化——“玩”文化

所谓“玩”，英语是“play”，是指人们应用种种方式。或消遣时间、或抒发闲情逸致、或出于兴趣、或图个热闹、或寻求刺激。人有“七情六欲”，活着不光是干活、吃饭和睡觉。在这一点上。大人小孩，古今中外都一样。     

一种低复杂度的MIMO系统球形检测算法

球形译码检测算法是多输入多输出(MIMO)系统中一种高效的检测算法,但是其初始搜索半径影响着算法的复杂度。本文针对此问题,提出基于蚁群算法的球形译码检测算法。该算法首先利用蚁群算法分布式计算的寻优能力来检测确定初始半径,然后在新的半径下进行球形译码检测。仿真实验结果表明,改进SD检测算法的性能效果较好,与传统球形译码算法相比,该检测方法能有效减少在低信噪比时的运算复杂度,同时在高信噪比时可以逼近最大似然译码的检测性能。     

时间多项式进化算法在旅行商问题中的研究

提出了一种模拟生物遗传的进化算法，并将该算法应用于旅行商问题得到了较好的结果，根据达尔文进化论的优化过程，结合自然选择原则提出了启发式算法，该算法的时间复杂性与快速排序策略相当。在文中利用该算法求解中国旅行商问题得到目前的最佳结果。     

京唐城际铁路速度目标值选择

速度目标值是城际铁路最主要技术标准,不同的速度目标值决定了基础设施、设备及各项配套设施的选择。从京唐城际铁路功能定位出发,通过对客流特点、功能定位、时间目标值需求、经济技术比选等多方面因素的分析,综合得出京唐城际铁路速度目标值推荐采用350 km/h的方案。     

水平岩层长大公路隧道建设动态管理

以重庆渝宜高速公路云万段庙梁特长隧道为例，对水平岩层长大公路隧道建设的动态管理进行分析与总结。通过建设过程中的工程地质调查、衬砌支护动态调整、支护参数优化论证及监控量测信息反馈等手段，在确保工程安全和功能的基础上，加快工程进度，降低工程造价，并为类似项目管理提供借鉴。     

Gladiator：劈浪角斗士

Feadship Royal Van Lent近日售出其F45 Vantage订制系列的第四艘艇：超级游艇Sirius（天狼星）。新船主在10月27日接收Sirius后将其重新命名为Gladiator（角斗士）。下一艘Feadship的F45 Vantage游艇定于2011年春季完成下水。