尺度适应性二代小波的图像去噪方法

根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具有更好的效果,去噪后的图像信噪比大大提高。     

输电线谐波模型与算法研究

输电线是电力系统的重要元件之一。谐波下输电线模型的精确度直接影响电力系统谐波潮流分析和谐波分布计算的可用性，本文在讨论输电线谐波建模方法基础上，对输电线路谐波模型的连续型算法和离散算法作了较系统的研究，提出了各自有利的应用场合。     

隧道系统动态稳定性的分析

针对隧道系统演化发展的特点，采用信息扩散的方法对其动态稳定性进行分析，进而给出了判断其稳定状况的相关函数和指标。     

基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。     

根据液力变矩器试验外特性反算内特性的计算方法

采用一种新的内特性反算方法，对离心涡轮变矩器ＪＱＢ２和ＥＱＱ３进行了计算，计算结果表明，本计算方法简单、可靠，反算结果可供同类型变矩器设计时参考。     

中型客车车门异常振动的试验研究

针对某中型客车车门异常振动问题，应用试验模态分析方法进行了试验研究，分析了车门异常振动的机理，进行了试验验证，较好地解决了车门振动问题。     

高等职业技术教育如何适应市场经济的个性化基础

市场经济是个性化经济。建立在以公有制为主体多种所有制经济共同发展基础上的我国社会主义市场经济，同样是以各市场利益主体的个性需求为基础的个性化经济。这种经济的个性化基础，给高等职业技术教育(以下简称高职教育)的发展提出了许多问题。其中，如何适应这个基础，就是我国高职教育面临的一个新课题。     

船舶液力耦合器的人工神经网络的数学建模

从船舶动力装置动态建模与仿真的实际需求，引出了其主要部件之一的液力耦合器数学建模在稳／动态特性研究中的重要性，以及利用其试验曲线(输入特性形式)作为数据源去构建准稳态数学模型的困难之处：寻找一种通用的数学表达形式，以实现①液力耦合器在额定工况及其附近的试验曲线的内插与外廷；②过渡工况液力耦合器数学模型的设计(如液力耦合器接合和脱开过程其滑差从100％向额定滑差值方向的变化)。本文介绍了人工神经网络方法在液力耦合器动态建模中的应用。文章先介绍了其数学建模的思路和要点：①选择人工神经网络算法(包括传递函数)与结构(人工神经网络隐含层数目和神经元个数)；②提高人工神经网络泛化能力的措施；③利用专业知识扩充人工神经网络训练用的数据样本。然后叙述了其数学模型在某船舶动力装置稳态、动态特性计算机仿真研究中的某些有意义的结果：①正常航行(四机双桨)稳态工况时各车令下液力耦合器的滑差；②不同螺旋桨螺距下的液力耦合器接合过程的滑差变化；③怠速→前进五的急加速过程的滑差变化。