车辆运动模糊图像复原方法

介绍了1种运动模糊图像复原方法,使用维纳滤波进行图像复原,采用误差-参数分析法估计点扩展函数参数,基于概率统计的方法估计噪声参数,并对振铃效应进行处理.实验结果表明,这一方法能够有效地实现模糊图像复原,且对噪声具有较好的鲁棒性.     

我国铁路应急通信图像传输系统的技术现状与发展趋势

随着铁路运输的迅猛发展，人们对铁路运输的安全与高效提出了更高的要求，而铁路应急通信中的图像传输则是实现这些目标的重要技术手段之一。介绍了我国铁路应急通信图像传输系统的技术现状，并对其发展趋势进行了分析和讨论。     

航海雷达模拟器中真实感雷达图像的仿真

随着图形图像技术、虚拟现实技术的发展,用户对雷达模拟器中雷达图像的逼真程度要求越来越高.为了提高雷达图像的仿真效果,建立了高、低潮状况下的雷达数据以体现不同潮汐状况时雷达图像的差别;设计了遮挡判断方法,从而更准确地判断岸线之间以及岸线内部的遮挡关系;改进岸线回波生成方法,实现了不同类型岸线的不同回波效果;采用展宽目标的方法,实现了岸线内部的填充效果.所做工作已应用到航海雷达模拟器中,仿真效果良好.     

基于改进的 NCSPSO -AFSA 对 SVM参数的优化及其应用

为了找到支持向量机（SVM）最佳的分类参数,用以构建适合纹理图像分割的SVM分类器,文中是将基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法（ NCSPSO）引入变异算子和族外竞争机制加以改进后与人工鱼群算法（ AFSA）混合,提出了一种改进的NCSPSO-AFSA混合算法优化支持向量机参数,并分别与AFSA算法,粒子群算法（PSO）,NCSPSO算法在图像分割准确率、参数寻优时间、图像分割时间等方面进行对比和分析,实验表明文中算法能够更好地获得适用于纹理图像分割的SVM参数,在缩短图像分割时间的同时提高了图像分割准确率,相比较其他算法,文中算法稳健性更好。将此方法应用于电镜及超声纹理图像分割中能较好地提取出目标区域,图像边缘部分的分类也很清晰。     

背景提取算法在雷达视频图像中的应用

论文将三种典型的背景提取算法应用在雷达视频图像中,并且对各种算法进行仿真分析,通过比较各种算法的性能,找出现有的视频背景提取算法在雷达视频背景提取中的优缺点,为进一步的研究奠定基础。     

基于图像序列区域混沌特征的海面舰船目标检测算法

为了检测复杂海面背景中的舰船目标, 提出了一种基于图像序列区域混沌特征的目标检测新算法, 算法利用小数据量法计算图像序列区域的最大Lyapunov指数, 分析运动目标存在时背景信号混沌特征的变化, 并利用混沌特征的变化差别检测淹没在混沌背景信号中的目标信号, 最后对100帧图像进行了目标检测。计算结果表明: 新算法检测率为100%, 虚警率为5%, 检测结果优于利用统计分析方法的结果。     

模糊航空图像中的道路自动检测方法

为了在模糊航空图像中精确地检测道路, 通过分析图像中道路特性, 提出了一种道路自动检测方法。通过多尺度Retinex算法增强模糊图像, 用改进的Canny边缘检测算法检测图像中的主要路段, 使用交叉熵理论和贝叶斯决策理论自动获取梯度图像中的高低阈值, 从而将灰度图像转化为二值图像, 并将图像中所有线性目标进行骨架提取。根据线性目标的形状与尺寸参数进行噪声滤除, 并根据端点的方向与端点间的距离进行道路间隙缝合, 并结合边缘和原始图像信息调节和修正已检测出的道路。将道路自动检测方法与几种常用的图像分割算法进行比较, 包括大津阈值分割算法, Canny边缘检测算法与图论最小割算法, 并使用道路自动检测方法对模糊图像中的单条道路、交叉道路和多条道路进行检测。检测结果表明: 对模糊或光照不均的航空道路图像, Retinex算法增强图像后可以清晰显示主干道路, 而常规的图像分割算法无法将主干道提取出来, 使用改进的Canny边缘检测算法并附以图像后处理功能较好地提取主干道路。使用道路自动检测方法能够清晰地检测模糊航空图像中单条道路、交叉道路和多条道路, 与人工识别的效果接近。     

基于高度差乘积的三维沥青路面裂缝识别

为了提高三维沥青路面中裂缝的提取精度与可靠性,提出了一种基于高度差乘积原理的沥青路面三维图像裂缝检测算法.首先,使用同时考虑空域和频域信息的双边滤波器对图像进行预处理,以达到平滑路面纹理并保持裂缝轮廓特征的目的;然后,利用裂缝轮廓的高-低-高程度大于纹理区域且具有较强对称性的特点,设计了一个高度差乘积算子,该算子能有效...     

一种车辆驻车开门事故预警系统设计及实现

为了减少家用轿车驻车期间开门引起的交通事故概率,文章设计一款车门防撞预警系统.该系统首先通过陀螺仪确定汽车处于驻车状态,然后利用多普勒雷达对车辆附近的移动目标进行监测,一旦发现移动目标进入设定的阀值距离,开启摄像头获取移动目标的具体信息,该信息一方面被传输到车辆显示屏提醒车主决策,另一方面与雷达信号进行冗余处理,以及时...     

基于重要位平面的彩色图像检索算法

针对利用颜色特征检索图像时的不足,提出了一种基于重要位平面的彩色图像检索算法.该算法利用位平面分解的方法对表征图像视觉的信息进行分解,从中提取能够表征图像视觉信息的5个最高位平面,并计算其上的R、G、B颜色分布熵来描述图像特征.为了避免图像中像素颜色值的微小变化对位平面复杂度的影响,采用了位平面的灰度码表示方法.最后设计了以位平面距离加权和的方法进行相似性度量.仿真实验表明所提出的算法具有高效的图像检索性能.