港口信息化水平评测分析技术研究

阐述港口信息化指标体系的构建原则与水平评测方法,介绍三级评测指标体系和基于该体系的港口信息化评测数理分析模型,其三级指标内容,数理分析计算中的指标U集与因素V集的设定、权重W集确定、三级评测指标评测矩阵、降低要素复杂性影响的处理与计算、判定隶属层级等技术点,以及案例港口信息化水平评测过程及成果,对同类评测分析借鉴应用,有技术参考价值。     

关于油库安全管理工作的思考

基于铁路油库安保管理工作存在的问题,设计铁路油库安全管理系统,从消防报警监测、柴油泄漏监测、实时安防监控、远程联动及燃料信息化管理等方面为油库安全管理提供了技术支持,也为中铁油料集团有限公司异地管理油库提供了技术手段。     

基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

传统的人工选线方法劳动强度大,设计效率低,随着我国铁路建设重心向西部复杂艰险山区转移,人工选线面临的困难日趋凸显。为缩减铁路选线的人力物力成本,提高设计效率,亟需发展结合了人工智能和信息技术的现代选线技术。为此,提出一种基于深度强化学习理论的铁路智能选线方法。以带有空间属性信息的数字高程模型为选线环境,以相邻空间点间的建造费用为即时奖励,以工程建造费用最小为优化目标,设置离散化的备选动作,考虑多种约束条件,构建面向铁路选线的深度强化学习模型。结合深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,利用双竞争深度Q学习网络(DuelingDouble-Deep Q Network,D3QN)对模型进行训练,既克服强化学习问题对复杂状态和动作空间难以收敛的缺点,同时解决了传统DQN算法易于出现过估计、训练不稳定的问题,实现自动对选线环境进行感知、搜索、判断、决策,最终寻得目标函数最优的线路方案。以某山区铁路对本方法进行验证,实验结果表明：该方法能搜索到多样化的线路备选方案,可以为设计人员提供新的设计思路;有效降低了铁路建设的经济费用,较人工选线方案节约最多达17.5%。智能选线方法可以帮助节省选线工作...     

青海省汽车维修信息化建设基本思路探讨

1我省汽车维修行业信息化建设的必要性结合已经出台的部颁行业标准《汽车维修行业计算机管理信息系统技术规范》,交通部在有关规定中提出了汽车维修行业计算机管理、信息化建设的要求。随着汽车技术及维修市场的发展,汽车维修及管理信息呈现出爆炸性增长的趋势,没有哪位汽车     

涉高压电塔道路边坡稳定性分析与防护设计

为保证涉高压电塔道路边坡的稳定性,通过实例分析某涉高压电塔路堑高边坡,提出涉高压电塔边坡建设中应注意的问题及可行的解决方案,对有关工程具有一定的借鉴意义。     

虚拟现实技术在汽修专业信息化教学中的应用分析

现如今,科学技术的发展日新月异并且在各个行业中都对其行业的发展起到了重要的推动作用,而这其中虚拟现实技术在汽修专业教学中的运用使得教学过程中的理论讲解与实践过程得到了更加高质量的衔接,并且很好的弥补了以往实训设备较少、实训场地受限等不足,使得教学的质量以及学生学习的效率得到了大幅度的提高。所以本文则将对汽修专业教学现状以及将虚拟现实技术运用到汽修教学中的意义进行一定的分析,并对虚拟现实技术在汽修专业信息化教学中的实际运用进行一定的探讨,希望能够为虚拟现实技术在汽修专业教学中的积极作用的充分发挥产生积极的影响。