半波差分频谱对于汉族声母和韵母的区分特性

研究了听觉感知系统对于动态语音特征的响应特点，在此基础上提出了半波差分频谱的概念，接着研究了半波差分谱对于汉语普通话声韵母的区分度，并通过一组非特定人全音节实验证实半波差分谱是一种优于差分倒谱的语音动态特性。     

Cosh窗函数改进及其在舰船振动分析中的应用

窗函数设计在振动故障诊断、噪声处理等舰船工程领域有重要价值。针对Cosh窗性能特点,提出了一种新的组合改进方法,一方面增强了Cosh窗的旁瓣抑制能力,另一方面扩大了组合改进窗函数的适用范围。改进后的窗函数表达式简单,计算量较小。试验证明,新窗函数应用于舰船电机振动信号频谱分析,与Cosh窗函数对比,可使能量泄漏大大减少,频率分辨性能更高。     

基于全相位时移相位差的船模试验信号频谱分析方法研究

相位信息是船舶水动力特性的重要方面之一。为了高精度识别船模试验测量信号中的频率成分属性,文章对测量信号作分离和延时处理,将全相位时移相位差法应用于动态信号的处理分析之中。通过仿真信号分析表明,该方法具有良好的抑制频谱泄漏性能和相位分析能力,且谐波分析能力强、抗噪性能好,在信噪比大于10 dB的噪声环境下参数识别的精度仍较高。对两船近距航行模型试验,应用该方法对全拘束船模的垂荡力和艏摇力矩信号开展了频谱分析,分析得到的一阶波浪力幅值及相位差表现出较好的规律性。     

GNSS不同定位模式性能比较与分析

针对不同接收机用户对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)定位精度的需求,分析了GNSS不同定位模式的定位性能差异.从GNSS观测方程入手,分别对观测方程线性化,绝对定位、相对定位模型进行了理论分析,得出了定位精度从高到低的顺序为:载波相位差分、伪距差分、位置差分、伪距绝对定位.用GPS差分接收机在四种定位模式下进行定位精度测试,测试结果验证了理论分析的正确性,并给出结论:载波相位差分定位精度可达2cm,表明了其在高精度定位与测量领域的广阔前景.     

基于多智能体系统的频谱规划研究

提出一种频谱规划方法。该方法将多智能体技术应用于频率分配领域来解决用频系统的频谱规划问题,基本思想是通过把各个分离部分的频谱规划的智能体综合集成为一个的系统,使得大系统的工作更加协调,从而发挥大系统整体的最大效益,达到更加灵活地进行频谱的监测与分析、短波探测与分析,合理地进行频谱的规划、分配频率,使得各系统之间兼容工作的目的。     

通信信号调制样式的自动识别

针对卫星通信信号中常用的数字信号调制样式的自动识别问题,提出一种基于人工神经网络（ArtificialNeuralNet,ANN）的识别算法,该算法在几乎没有先验信息的条件下,以几种调相信号为基本模型,通过双隐层人工神经网络获取频谱特征,进而判别出不同信号的调制样式。仿真及实测数据验证表明,该算法在低信噪比条件下,随着神经元组合数量的增加,数字调制样识别的正确率有明显提高。     

简支梁损伤定位的直接指标法应用

结构损伤诊断主要内容是对各种工程结构进行检测并对检测结果做适当的分析,从而确定结构的健康状况。损伤诊断要解决的关键问题之一是判断结构损伤的位置。结构损伤会对结构的物理特性如刚度,质量,阻尼等产生影响,从而使结构的模态参数如固有频率、振型等发生改变。研究结果表明应变相比固有频率和振型对局部损伤更加敏感。基于应变模态差分原理的损伤定位直接指标法ISMSD(Strain Mode Shape Difference)具有无需原始模态数据的优点。本文通过有限元方法计算得到非贯穿裂纹梁的位移模态,进而计算得到应变模态。再对经过三次样条插值的光滑应变模态差分曲线进行直接损伤指标值计算。对假定两处损伤的简支梁在几种不同损伤程度状况下进行数值仿真计算,直接根据直接指标值的大小正确地判定了损伤位置,尤其是损伤量较小时。     

改进的混合高斯模型视频运动目标检测算法

针对混合高斯模型背景建模在视频运动目标检测中的不足,提出了将混合高斯模型与三帧差分相结合来对视频中运动目标进行检测的算法。由混合高斯模型得到前景和背景,利用当前帧与混合高斯模型所得到的背景相减可以得到一个前景,使用三帧差分和边缘检测得到运动物体的精确轮廓,对此轮廓进行填充得到一个前景,将此三步前景进行运算得到最终的结果;通过新的更新策略来快速地对背景进行建模,以像素点的稳定性来调整像素点的更新速度,从而减少算法运算量,提高算法的运行速度。     

北斗系统在港口定位中的应用

为提高北斗系统在港口定位中的精度,提出利用北斗多参考站系统进行相位平滑伪距差分定位的方法.介绍伪距差分数学模型和多参考站综合伪距改正,并以实例说明.实验表明,该方法能够将定位精度提高到分米级,明显优于北斗伪距单点定位.     

某大型液压挖掘机驾驶室内噪声源识别试验研究

针对某大型液压挖掘驾驶室内噪声过大现象,采用频谱分析和阶次分析等方法对该型号挖掘机驾驶室内噪声源进行试验研究。首先介绍阶次分析方法在旋转机械应用的优越性,然后比较该挖掘机在不同工况下驾驶室内噪声水平,最后根据驾驶室内噪声频谱和阶次谱特征,结合发动机、冷却风扇、柱塞泵等相关参数识别出主要噪声源,为后续噪声控制提供可靠依据。