基于云模型-AHP的战场电磁频谱保障能力评估

分析战场电磁频谱保障能力的构成体系,云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换。因此运用云理论和AHP建立数学评估模型,并举例对战场电磁频谱保障能力进行有效的评估,得出相应的结论。     

Cyclostationary property based spectrum sensing algorithms for primary detection in cognitive radio systems

To implement the primary signal without interference in cognitive radio systems, cognitive radios can detect the presence of the primary user in low SNR. Currently, energy detector is the most common way of spectrum sensing because of its low computational complexity. However, performance of the method will be possibly degraded due to the uncertainty noise. This paper illustrates the benefits of one-order and two-order cyclostationary properties of primary user’s signals in time domain. These feature detection techniques in time domain possess the advantages of simple structure and low computational complexity comparing with spectral feature detection methods. Furthermore, performance of the one-order and two-order feature detection is studied and the analytical results are given. Our analysis and numerical results show that the sensing performance of the one-order feature detection is improved significantly comparing with conventional energy detector since it is robust to noise. Meanwhile, numerical results show that the two-order feature detection technique is better than the one-order feature detection. However, this benefit comes at the cost of hardware burdens and power consumption due to the additional multiplying algorithm.     

一种基于神经网络的轮胎慢漏气时间序列预测方法

轮胎胎压不足的状况一旦发生,易导致行车过程中车辆的失控并带来不可逆的交通伤亡事故。而轮胎的慢漏气故障是一种常见的交通事故诱因,且该诱因不易察觉。因此,为了及时预测到轮胎的慢漏气故障,本研究以某型纯电动车的轮胎胎压时间序列变化数据为基准数据,实现改进的长短期记忆网络,建构基于神经网络的轮胎慢漏气时间序列预测模型。首先,分别进行原始时间序列的正常胎压变化趋势与异常胎压变化趋势的数据筛选与清洗等工作;其次,分别基于变分模态分解及自适应差分进化算法,实现长短期记忆网络的模型训练;最终,分别基于慢漏气时间序列校验集,进行消融实验的预测结果评估与可视化样例的对比分析。消融实验结果相较于基础的长短期记忆网络提升了15%左右的性能,可视化样例中大部分的慢漏气时间预测差值波动范围在6h内。综合实验结果可验证本研究所实现的基于神经网络的轮胎慢漏气时间序列预测模型的优越性。     

考虑通风与围岩条件的寒区隧道温度场模型及作用规律研究

为了解决寒区隧道温度场的预测问题,为寒区隧道抗冻设防提供指导,结合传热学、流体力学的基本方法,根据能量守恒原理,推导寒区隧道风流温度场的传热模型,并在此基础上,借助有限差分方法,探讨通风和围岩条件对寒区隧道温度场分布的作用规律。研究结果表明: 1)入口风温越低,风流速度越大以及断面越大,相同位置处洞内温度越低,这是由于进入洞内的冷空气更多,入口风温每降低5 ℃,同位置洞内风流温度平均降低3. 8 ℃; 2)风流温度决定了离壁面一定范围的围岩温度大小,风流温度越低,冻结深度与受到影响的围岩范围更大; 3)初始岩温越大,围岩温度分布曲线越陡峭,围岩导热系数则相反,且初始岩温每增加 5 ℃,冻结深度减少0. 24 m,受影响的围岩径向深度减少0. 32 m。     

汽车起重机齿轮泵噪声研究

文章分析了汽车起重机使用的齿轮泵产生噪声的内外部激励。介绍了工况载荷下噪声传递路径分析方法,并对某型号25吨级汽车起重机产品进行了噪声测试及频谱分析,分结果表明齿轮泵是汽车起重机作业时操纵室内重要的噪声源,在汽车起重机常用的怠速工况时所占比例最大,降低此噪声源可以极大的提高汽车起重机产品的使用舒适性,提高产品竞争力。     

差分跳频通信技术在船用通信系统的应用

差分跳频通信技术是一种以数字信号处理为基础的新兴通信技术,不同于传统的通信技术,差分跳频通信技术具有更好的抗干扰能力和跳变速度,因此,在现代化船舶通信系统中获得了大量的应用。本文首先系统介绍了差分跳频通信技术的原理和基本组成,然后设计和开发了船用通信系统的中频控制平台,最后进行了差分跳频通信的软件编程和功能性仿真试验。     

基于差分进化算法的微电网多目标优化调度

能源的紧缺和环境污染问题的加剧,使得人们对微电网有了越来越多的研究。通过对微电网的并网运行进行研究,设计了包含光伏、风机、储能电池单元的微电网系统,综合考虑系统的供电可靠性,环境污染和成本花费三个方面,采用多目标差分进化算法来寻求一组非劣解来确定最终方案。最后通过一组案例数据对系统的优化调度进行了分析和验证。     

变压器漏感对整流电路的影响研究

以三相半波可控整流电路为例,分析了变压器漏感对整流电路的影响。首先理论分析了变压器漏感的对整流电路的影响,然后推断了换相重叠角与延迟角以及变压器漏感之间的关系。最后通过MATLAB/Simulink中对变压器漏感对整流电路的影响进行仿真验证,实验结果表明漏感会导致换相时电压和电流的波形出现"断层"现象,而且漏感的大小和触发角大小会影响换相重叠角大小。     

开孔分布对空腔流动特性的分析

开孔分布是影响空腔流动的一个重要因素.为了对开孔空腔流动有更深的认识,采用大涡模拟(LES)的方法,以Suboff艇体母线建立二维模型,研究4种开孔分布对空腔流动阻力,频谱特性及内外流交换的影响.对计算结果的分析表明,由于艇体表面的压力分布不同,孔附近产生纵向压力差,促使空腔内外流动交换,增加主艇体首尾压差阻力,进而使得总阻力增大.计算结果表明艇体阻力增加与内外流交换的密切相关,开孔位于中部时总阻力增量最小,内外流增量最小,开孔均匀分布时引起内外流流动交换剧烈,阻力增量最大,而且开孔引起总阻力波动幅值增加,频率分布特性发生相应的改变,开孔使得大幅波动频带变宽,可以预测噪声强度增加,频带变宽.     

交通视频检测系统中背景提取的优化算法

介绍和分析了4种常用的背景提取算法,在此基础上提出了一种新的背景提取算法:用视频序列的当前帧和背景帧相减来获得运动车辆的信息。实验测试表明:该算法取得的背景效果良好,具有较强的实用性和参考价值。