基于小波和模糊模式识别的齿轮故障诊断

利用小波把齿轮振动信号分解到独立的频带里,提供无冗余,无疏漏的诊断信息,使用各个独立频带内的能量作为信号的特征量,然后用模糊模式识别方法对特征量进行定性分类,从而克腚状态类型,结合表明,特征量是有效的,齿轮状态得到了较好的分类。     

差分GPS连续运行参考站(网)建设研究

建立差分ＧＰＳ连续运行参考站（网）系统（ＣＯＲＳ：Ｃｏｎｔｉｎｕｅ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ－ＧＰＳ－Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ－Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ－Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ）是进一步发展和开拓ＧＰＳ技术应用的必然趋势。文中着重论述了ＣＯＲＳ系统的结构与技术指标,并对系统的关键技术进行了分析,结合Ｃ市建设ＣＯＲＳ系统的实际给出也其结构设计。实际运     

基于Labview的虚拟振动信号分析仪设计

介绍了CF-5220的虚拟设计和实现.采用Labview图形语言编写程序,可进行仿真和处理外部信号,包括信号产生、信号采集、信号处理、信号分析、结果显示等,并提供单通道和双通道多种显示方式.具有友好的人机界面,直接在前面板上完成各种操作.     

基于数据融合的城市道路交通事件自动检测

针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法。在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车、SCATS、Citilog系统提供的实时交通数据,基于CUSUM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型。该模型可以有效抑制交通信号对于交通流的周期性影响。实验表明,模型在高峰时段和平峰时段均能快速准确检测交通事件。     

黄土振动压实的压应力信号分析

为了揭示黄土振动压实机理,优化黄土压实作业参数,对黄土在振动压实过程中的压应力及压实能量进行研究。根据压应力时域信号,分析黄土各层的压应力分布情况;对压应力频谱信号进行分析,研究压实能量在黄土各层的分布与吸收状况及其在土层内的传递规律。分析结果表明:黄土内各层的压应力随碾压遍数的增加逐渐增大,随土体深度增加而减弱;上层土体压应力增加最快,在碾压到第9遍时达到最大,而中、下层土体在第11遍时压应力达到最大;试验用黄土的固有频率为30 Hz左右,在此频率下振动压实效果最好;土体各层吸收的振动能量随土体密实度增加而减小,上层比中下层可获得更高的能量,并先达到其密实状态。分析结果与试验压实度结果一致。     

融合背景差分的二次重构和内外标记 分水岭的行人检测方法

应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视,已成为智能交通领 域的研究热点.为了精准地提取交通场景语义信息,提出融合背景差分的二次重构和内外 标记分水岭的行人检测方法.首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算,凸 显出前景区域,锐化背景区域;然后根据灰度图像局部极大值和邻域综合信息提取内部 标记,进行“准欧式”距离变换提取外部标记;最后对梯度图像进行修正和分水岭变换,提 取出图像中运动的行人.结果表明,该方法能显著地去除运动噪声的影响,检测到相对完 整的目标,很好地抑制了过分割问题, 在动态场景的行人检测中取得了较好的效果.     

考虑振动装置影响的斜拉桥拉索索力评估方法研究

针对斜拉桥在运营过程中的实际索力标定问题,本文在原有的频谱法测试索力原理的基础上,通过考虑拉索减振器的位置,引入修正的等效索长,建立考虑减振器位置的斜拉桥索力测试方法。该方法既能满足索力测试过程中通过采集拉索振动基频便捷性,同时又能考虑拉索减振器布置带来的偏差影响,因此具有很好的理论意义和工程使用价值。最后,通过三水大桥的斜拉索实际索力测试,说明本文提出方法的适用性和工程实用价值。     

一种IGBT简化结温曲线计算方法

文章基于离散积分原理实现对基波周期内的结温量化表达,开发了一种简化结温曲线方法,将包含详细结温信息的结温波动曲线转换为仅含关键结温信息的简化结温波动曲线,计算精度高,同时能够快速确定最大/最小结温及其出现时刻,极大地降低了计算负担。通过不同基波频率的结温仿真分析,文章所提方法能很好反映结温波动变化,计算精度高。相较于其他结温计算方法,文章所提方法的计算速度优势明显,适应于长时间尺度计算。最后,通过功率考核试验实测结温波动,验证了该方法的准确性。     

一种迭代型分组密码的差分密码分析

修改分组密码IDEA 轮函数中的模乘运算,得到一种新的轮函数。对基于此种新轮函 数的一种迭代型分组密码进行了差分密码分析。数值试验证实HDEA 的DC2有用差 分的概率均低于HDEA0 的相应差分概率。迭代次数足够大的HDEA 能抵抗差分密码 分析攻击;在8 bit CPU 环境下软件加密时,24 轮HDEA 与8 轮IDEA 的数据加密速率 相近,抗差分密码分析的能力大致相同。      

基于差分能量图和CGBP的微表情识别

微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式（centralized Gabor binary patterns,CGBP）的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相结合,得到CGBP算子对能量图进行微表情的特征提取;最后利用ELM分类器进行微表情分类识别.在CASME微表情库上的实验结果表明,该方法比LBP-TOP、DTSA3、Gabor、VLBP、CBP-TOP算法更能有效地获得微表情序列的时空纹理特征,平均识别率为86.54%.