纯郊区轨交线对房价的影响分析

为探索利用房价利益返还实施郊区线的可行性,针对郊区线对房价的影响展开研究. 将郊区线各实施阶段影响范围外房价设为参照组分析房价增值与否,并与市郊线进行对比. 对经典的特征价格模型进行改进,将房价的差值作为因变量构建双重差分模型分析房价增值规律. 东京都案例结果表明,郊区线会引起地价增值,但力度弱于市郊线. 郊区线在公告期到市中心单位时间节省引起的地价增值最大;地价增值影子价格随实施阶段的推移依次下降,且郊区线下降程度更甚,其增值效果的稳定性比市郊线弱;郊区线到郊区副中心单位时间节省引起的地价增值更稳定;到市中心单位时间节省带来的各圈层地价增值在公告期表现出明显的递远递减规律. 研究结果为决策者提供了定量参考依据.     

受路面激励引起车桥响应频谱的研究

用频谱分析的方法研究了车桥系统由路面不平顺引起的动力响应．为定性地分析车桥系统提供了一个新的方法．文中视车桥为两个子系统。用迭代法解出了它们的频谱响应,避免了以往所使用的数值积分分析法,本文从分析车桥系统传递函数的频谱入手,研究了车桥系统的基频与车速的关系,并且分析了车桥的质量比、固有频率比、车速及阻尼对系统动力稳定性的影响,从而导出较为有利的行车速度．     

等级路改建高速公路引起的地基沉降规律研究

将旧等级路加宽加高改建成高速公路会引起较大的地基不均匀沉降。文中运用有限差分程序Flac^3d（Fast Lagrangian Analysis of Continua）对地基的不均匀沉降规律进行了分析。结果表明,新老地基高度差异越小,地基最大沉降点的位置越向新地基方向移动;新路基高度越大,不均匀沉降越大。     

地铁车站考虑变形缝因素的数值模拟研究

采用FLAC3D三维有限差分程序,对地下结构变形缝模拟方法进行研究与比较。数值模拟采用地层-结构模型,土体采用摩尔-库仑模型;应用link单元模拟变形缝,对link单元的本构关系及参数选用给出明确定义。结果表明,考虑变形缝后,结构变形会更加灵活、充分,变形值较未考虑变形缝的略大。     

二阶Hammerstein型积分微分差分方程的两点边值问题

利用微分不等式技巧研究了某一类二阶Hammerstein型积分微分差分方程的两点边值问题,在上下解存在的条件下,得到了解的存在性和唯一性定理.结果表明:这种技巧为其它边值问题的研究提出了崭新的思路.     

船舶生活污水真空管路消声器性能研究

船舶生活污水真空管路系统噪声对船员的工作和生活环境会产生严重影响，船员对于该管路系统降噪有强烈的需求。该文对船舶生活污水真空管路系统噪声源进行特性分析，研究了该管路噪声控制技术，提出了该管路系统降噪措施，开展了管路消声器设计及性能试验研究，对改善机舱及生活舱室工作生活环境起到了积极的作用。     

动态信息下的机场定制巴士路径优化

为解决因航班延误而造成旅客候机时间较长问题,考虑现实路网中阻抗不确定性和机场接驳定制化及差异化出行需求,以运营收益最大、车辆出行成本最小和车辆提前到达的时间窗惩罚成本最小为目标函数,建立了动态信息下机场定制巴士路径优化模型,并采用差分进化算法对其进行求解.为避免算法早熟,提出了改进的自适应操作方法,增强算法的全局寻优能力.通过算例计算表明:考虑航班延误和路网实时订单的动态路径优化模型,可以减少旅客26.61％～46.68％的候机时间,该模型具有较强的可靠性和应用价值.     

基于实测应力的动车组制动盘盘毂服役特性

针对仿真或仅考虑紧急制动状态下动车组制动盘盘毂安全性分析中存在的不足,基于盘毂应力在线测试,分析动车组高速运行和不同制动方式下盘毂的频谱特性和成分特性;考虑应力集中,根据静力等效原则进行毂齿根部的应力线性化,分析不同制动方式对盘毂疲劳损伤的影响;采用指数模型拟合和核密度估计相结合的方法,推理97.5%置信度下的盘毂实测应力谱,并考虑车轮镟修前后盘毂损伤演化和材料强度退化,评估盘毂服役安全性。结果表明:盘毂载荷振动频率主要分布在0~71 Hz和341~680 Hz频带,车轮镟修可有效降低341~518 Hz频带内的载荷振动、消除518~680 Hz频带内的载荷振动;动车组高速运行和车轮状态不良是造成盘毂损伤的主要原因;若按盘毂服役寿命为1500万km计算,盘毂疲劳薄弱区的等效应力为37.4 MPa,累积损伤为0.61,该结果可为盘毂的结构设计和检修维护策略制定提供依据。     

铁路客运量预测模型对比分析

为给铁路运输部门规划设计提供科学准确的短期铁路预测客运量,以2005—2018年铁路月客运量为基础,根据其增长趋势和周期性变化规律,分别采用季节性指数平滑法和季节差分自回归移动平均法(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)建立模型,预测2019年铁路客运量,并与实际客运量对比。以平均绝对百分比误差(root mean square error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)为衡量标准,对比分析2种方法的预测结果。分析结果表明:与指数平滑法相比,应用SARIMA模型使预测的铁路客运量的MAPE减少56.26%,RMSE减少64.61%,SARIMA模型更适合对铁路客运量进行短期预测,精度较高。