华北二叠系泥岩隧道灾变机理及控制研究

针对太岳山隧道穿越华北二叠系紫红色泥岩段施工过程中发生的影响工程进度的地质灾害问题,对太岳山泥质岩隧道存在的地质灾害的关键性致灾因子以及其相互作用进行了理论分析,结合现场施工状况及工程处治实践,对支护措施选取及效果进行评价.研究结果表明,泥岩隧道存在四大主要致灾因子,分别为地质因子、岩体结构性质因子、水文因子以及施工因...     

“校行企协同+工学技评联动”服务汽车产业链人才培养模式探索与实践

通过聚焦区域汽车产业前后市场及中小微企业人才需求和培养问题,针对校企合作松散、产教融合不深,人才培养与企业岗位需求匹配度不高现象,与汽车制造企业、汽车维修行业协会、汽车维修企业共同搭建协同育人平台,探索实施“校行企协同+工学技评联动”服务汽车产业链前后市场人才培养模式,为贵州汽车制造产业由低端向中高端转型升级、汽车维修业向现代汽车服务业转型升级提供高质量人才支撑,为地区职业学校汽车专业人才培养提供示范。     

用科学发展观整合港航科技资源

科学发展观是指导港航事业又好又快发展的重要思想,而港航事业的不断发展与港航信息化建设密切联系。湖州港航信息化工作起步较早,近六年来更是取得长足的发展。在水运业快速发展和管理任务日趋繁重的同时,湖州港航始终坚持“科技兴航”,加快信息化建设,推进科技资源整合与业务协同管理,充分发挥了港航信息化效能。     

渤海湾西岸港口群一体化发展研究

在中国港口经济蓬勃发展的今天,位于渤海湾西岸的津冀两地港口纷纷基于各自视角提出了宏大的发展规划并付诸实施。由于地理邻近、腹地共享,津冀港口需要通过资源整合及协同竞争推动港口群的一体化,以充分发挥各自优势及避免过度竞争。     

港口供应链协同分析（连载3）

4港口供应链的协同焦点 4．1港口供应链的组织链 由于港口供应链中的伙伴企业是独立的法人,因此有追求本身效益最大化的动机。这种动机有可能与港口供应链的整体目标和利益不一致,如果这一问题解决不好的话,将会对港口供应链的顺畅运行、     

多无人水下航行器协同导航与定位研究

提出一种基于移动长基线的多无人水下航行器协同导航与定位方法.多无人水下航行器协同导航与定位方法对于解决大水深和远航程问题至关重要,在移动长基线算法中,主UUV装备高精度导航设备作为移动长基线节点,而从UUv装备低精度导航设备,两者之间通过水声装置米相互定位,利用传统几何关系解算从UUV,位置的算法将产生很大误差.基于扩展卡尔曼滤波的移动长基线算法能有效融合内部和外部传感器信息,提高导航精度.仿真试验对此进行了验证.     

多种武器综合使用新方式探究

随着潜艇技术、武器技术的发展以及新概念武器的出现,基于单平台的单武器使用已经越来越显示出其局限性.而突破了单平台探测能力、发控能力、单武器性能等因素的限制的多武器综合使用技术,预期将能达到较好的效果.本文在综合考虑各种武器及其发射平台性能的基础上,提出了8种武器综合使用的新方式,在对每一种方式可能的作战使用模式及其存在的优点进行了较深入论述的基础上,提出了与之相关并急需解决的关键技术.随着有关技术的进一步发展,不同武器间的综合使用方式,将在充分发挥各武器的性能的基础上得到广泛的应用.     

考虑车车与车路通讯并存的路侧单元优化布设方法

路侧单元(Road Side Unit, RSU)作为车路协同系统(Cooperative Vehicle Infrastructure System, CVIS)中路侧感知控制网与网联化车辆自组网的重要节点,其布设方案对车路交互效能、系统建设成本与协同服务水平均产生较大影响。现有RSU优化布设研究主要基于车路(Vehicle to Infrastructure, V2I)通讯,忽视了车车(Vehicle to Vehicle, V2V)通讯的转发和中继作用,也缺乏对RSU设备及线网布设成本的相关考量。针对上述问题,面向V2V和V2I通讯并存环境,考虑信息覆盖正向收益与设备/线网布设负向收益,构建面向综合收益最优的RSU布设方案优化模型。首先结合信息流-交通流耦合模型获取传播时间矩阵,提出权重约束可达性算法,构建布设方案与信息覆盖正向收益之间的关系方程。然后针对动态最优布设方案条件下的最优线网布设问题,提出改进的最小生成树模型,并以此设计综合收益最优的RSU优化布设模型。最后,基于井字形算例路网,进行模型验证和关键系数敏感性分析;并基于Sioux Falls路网,将所提出的模型与现有未...     

车辆工程专业新能源汽车领域“政·校·企”协同创新人才培养模式研究

面对新能源汽车行业技术发展的突飞猛进,车辆工程专业新能源汽车领域人才培养模式的改进显得尤为重要。本文深入探究了新能源汽车领域“政·校·企”协同创新人才培养模式,通过对实践教学、教师队伍建设和实践教材建设的分析,揭示了该模式在培养高素质人才方面的显著优势。希望该模式能促进学生深度学习,培养实际问题解决能力,提高学生对行业的适应能力,为新能源汽车产业的发展培养创新型人才。     

基于离散粒子群算法的协同车辆路径问题

考虑车场容量、不同车型车辆行驶最大里程等约束条件,建立以车辆配送总费用最小为目标的一类带时间窗协同车辆路径问题数学规划模型、即属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物,采用文献[1]中的自适应离散粒子群算法求解该问题并定义了其可能解的粒子的编码方式.最后,通过一个算例得出结论:同普通物流配送情形相比...