关于加强港机设备成本管理的几点看法

阐述了加强港机设备成本管理要求夯实基础管理,提出了4个方面的措施,即建立健全各种规章制度,推进维修制度改革,采取有效措施降低变动成本,同时选择合适的成本核算方式。     

城市轨道交通站域慢行系统研究进展——基于 CiteSpace 的计量分析

优化城市轨道交通站域慢行系统对提高轨道交通运行效率、升级站点空间品质、促进站城一体化建设具有正向作用。为整体了解城市轨道交通站域慢行系统近年来的研究进展,借助计量分析工具 CiteSpace 对 WoS 和中国知网(CNKI)核心数据库中城市轨道交通站域慢行系统相关文献进行统计与分析。首先,概述文献时空、领域及期刊分布情况,剖析研究发展历程,并识别出近期研究热点为建成环境站城协同、共享单车接驳及可达性研究;然后,重点分析慢行可达性、慢行环境、慢行接驳及慢行设施规划 4 个方向的研究进展情况;最后,从研究对象、方法、范围等角度提出未来的研究发展方向。本文研究成果以期为我国轨道交通站域慢行系统的理论规划及实践研究提供借鉴与参考。     

基于自学习遗传算法的共享单车投放点选址研究

本文将居民作为客户,共享单车投放点作为设施,客户与其最近设施之间的最短距离为目标,基于P-中值问题对实际问题进行建模并对共享单车投放点进行近似最优解的求解。在P-中值模型的基础上,本文针对遗传算法本身由于初始参数固定导致灵活性不高的短板,提出参数自适应的遗传算法,并将其与标准遗传算法在求解精度等多方面进行对比。与遗传算法对比,自适应遗传算法在共享单车选址这类计算规模较大、一般搜索效率较低的问题上,在提高收敛速度的同时也可以避免陷入局部最优解。本文在西班牙马拉加省417个社区的实际案例中,分别使用自适应遗传算法和遗传算法对其共享单车投放点进行选址求解,结果表明,在同等条件下适应遗传算法在提高收敛速度的同时可以求得更优解。     

基于KANO模型的共享单车抗疫功能需求分析

针对不断变异的新型冠状病毒带来的感染危险，共享单车用户除关注单车厂家实施的无差别消毒措施外，还期望企业推出具有抗疫或防疫功能的单车。采用问卷方式总结出用户对抗疫或防疫功能单车的具体功能需求；随后采用KANO模型进行二次调查以获取单车抗疫或防疫功能的样本数据，在对有效数据进行分析后，得到共享单车的病毒示踪功能具魅力属性、安装抗菌把手和座椅为期望属性；无差别消毒为必备属性、配置备用消毒用品具反向属性特征。这一结论可以为企业在提升共享单车抗疫、防疫功能的同时拓展客户群或增加品牌粘性提供决策参考。     

新冠疫情下政府与共享单车企业决策演化研究

共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐，但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此，本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管，以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型，表征了四种情况下演化的均衡点，同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现，政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫；政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著，政府进行监管时应以惩罚为主，奖励为辅；二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后，就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。     

轨道站点共享单车和共享电单车接驳特征比较-石家庄的案例

近年来，中国城市中共享电单车出行在共享主动交通（Shared Active Transportation, SAT）出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是，由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制，现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架，对比了出行目的地可达性，时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开，利用指标数值比较和双样本t检验，对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总，并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明，共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同，共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行，不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标，以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议，并可能对中国城市的公交导向（TO...     

激励机制下考虑故障车回收的共享单车调度

近年来，共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分，在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来，例如，故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题，以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型，其中考虑了对用户的激励机制，使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型，提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法，其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明：改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题；在使用激励机制的情况下，能够有效降低共享单车企业的运营成本。     

微控单车试验器与F8L型空气分配阀装车后单车试验的匹配性研究

F8型空气分配阀以故障率低、检修周期长、检修工艺性好、技术难度及检修成本低等优点深受各客车运用单位欢迎。2017年推出的铝合金阀体的F8L型空气分配阀更是打通了与其他型号制动机的互换性，快速提高了市场占有率。但在大量装车后，尤其是在原踏面制动客车换装F8L型空气分配阀后，单车安定性试验时，微控单车试验器误报制动缸漏泄量超标。经深入分析，该不合格项点实际是F8L型空气分配阀与踏面制动组合的制动系统与微控单车试验器内部采样逻辑匹配性偏差造成的误报现象。文章通过分析F8L型空气分配阀试验动作过程，F8L型空气分配阀与盘型制动装置和踏面制动装置配合差异以及单车试验器采样原理，结合现车实际验证，针对F8L制动系统对于配置不同的基础制动装置(盘型或踏面),提出了对单车试验器采样逻辑的修订建议，在满足单车试验有关标准前提下，提高单车试验可靠性和精准度，防范误判或不合格产品产生。     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

汽车零部件生命周期碳足迹核算研究

本文按ISO 14067:2018对某铸铝零件生命周期碳足迹进行研究，分析了不同生命周期阶段碳足迹影响因素，明确了各阶段碳足迹的核算方法。通过分析铸铝产品各阶段碳足迹贡献度，为铸铝企业碳减排提供方向。