水性环氧防水粘结材料在大思专项工程中的应用研究

结合杭瑞高速大兴至思南段专项工程,在研究水性环氧沥青防水粘结材料特点及作用机理的基础上,基于贵州多雨气候进行水性环氧沥青材料优化,评价防水粘结材料的性能,并进行水性环氧沥青专项工程施工和现场检测.结果表明：水性环氧防水粘结材料是一种路用性能优异、力学性能突出、施工组织方便、节能环保的防水粘结材料,与水泥混凝土桥面沥青铺装具有很好的适应性.     

轨道交通乘客个性化出行路径规划算法

随着城市轨道交通网络的不断完善,可供乘客选择的轨道交通出行路径日益 增加,乘客出行路径决策愈加复杂.本文在分析轨道交通服务水平变量对不同属性乘客出 行路径选择行为影响的基础上,提出轨道交通乘客个性化出行路径规划算法.首先,基于 非集计理论构建针对不同类别乘客的路径选择模型,该模型综合考虑乘车时间、换乘时 间、换乘次数、车内拥挤度及个人属性等因素对乘客路径选择行为的影响.其次,基于不同 类别乘客的路径选择行为差异,构建考虑车内拥挤度变化的乘客个性化出行路径动态规 划算法,为不同属性乘客规划广义出行时间最小的路径.最后,基于广州地铁数据对算法 进行验证.结果表明,该算法针对乘客个人属性规划的最优出行路径,更加贴合乘客的出 行心理.     

基于旅游动机的旅游目的地选择行为分析

旅游目的地选择是游客出行决策的核心问题,本文对游客的目的地选择行为进 行了研究.本课题组选取北京市区8个景点,以在京旅游的游客作为研究对象,组织进行了 游客出行行为调查.问卷设计22 项旅游动机,通过对游客旅游动机项提取因子,并对旅游 动机的因子得分进行聚类分析把游客分为4 类.在构建游客旅游目的地选择行为模型时, 对首个目的地和非首个目的地分别建模.模型中引入了旅游动机类型变量,证明旅游动机 对游客目的地选择行为影响显著.另外出行距离在不同阶段对游客目的地选择的影响存 在显著的差异.该模型精度较高,为进一步研究旅游目的地选择行为提供了理论依据.     

乳化沥青稀浆封层技术在农村公路中的应用研究

乳化沥青作为应用较为广泛的沥青在许多区域得到应用,其主要的覆盖区域包括高等级公路养护和农村公路路面。为提高道路的稳定性,结合工程实例介绍了如何沥青稀浆封层材料选择及配合比设计,提出了控制施工材料质量和养护要点,从而保证乳化沥青稀浆封层技术在农村公路中的施工质量。     

乳化沥青稀浆封层技术工程应用实例

结合黑大公路克东至兰西段乳化沥青稀浆封层技术应用实例,得出该路段乳化沥青稀浆封层混合料配合比为骨料∶乳液∶外加水∶填料∶添加剂=100∶13∶10∶1∶0.2。对混合料中掺加复合材料路段的施工工艺也进行了研究,对路面技术性能进行了检测。得出了稀浆封层技术是一种方便、快捷的预防性养护技术,稀浆封层中掺加玻璃纤维布等复合材料在一定程度上可以提高路面的抗裂缝性能的结论。     

1Cr18Ni9Ti钢的抗冲击性能实验研究

材料本构关系的准确程度对结构数值仿真分析的结果影响很大。对于受冲击载荷的金属结构,材料特性还与应变率关系密切。通过分别采用Hopkinson压杆实验系统与WDW3050微控电子万能试验机进行了1Cr18Ni9Ti钢的动态与静态性能测试,得到了本构方程的表达式,为后续的结构抗冲击仿真分析提供了较为准确的数据。     

SOLAS修正案对防火和灭火的要求

国际海事组织(IMO)海上安全委员会(MSC)以MSC269(85)决议通过《国际海上人命安全公约》(SOLAS)修正案,该修正案附件1对SOLAS第Ⅱ-1和Ⅱ-2章作出修改。2010年7月1日生效。在第Ⅱ-2章的修正中涉及:"构造——防火、探火和灭火"第1条中,新增     

撞击载荷下曲板动态破坏特性的试验及数值仿真

通过系列的低速试验,对撞击载荷下曲板的破坏特性进行研究,并在有限元软件ABAQUS中进行数值模拟.试验结果表明曲板的变形包括局部凹陷和整体变形两个部分,破坏形式为花瓣式撕裂.为了保证有限元计算的准确性,通过材料拉伸试验和有限元迭代修正结合的方法测定相关的材料参数.采用JOHNSON-COOK材料模型拟合相关数据,结果表明有限元计算能够有效地预报结构的变形和破损情况.     

港口机械水平载荷对台车组轮压影响的研究

研究了港口起重机水平力对台车组轮压的影响,当台车组受到沿大车轨道方向的水平力时,会在台车组两侧产生垂向力,每一层台车组的垂向力会逐步累积叠加到下一层,引起车轮轮压的重新分配,各轮轮压不再均等,最大变化可达7%。     

集装箱船运物流航线选择算法研究

首先分析不同航线选择算法的优缺点,然后对本文所采用的A~*算法进行阐述。将集装箱船的航线选择问题转化为数学模型,并且通过无向图寻优法获取最佳的航行路线,最后根据不同的估价函数分析出搜索的最佳航线。与Dijkstra算法相比,A~*算法搜索点数少,搜索效率高。