高温超导单极电机关键技术

阐述了高温超导单极电机的主要技术关键及解决途径，着重阐述与目前高温超导材料特性相适应的高温超导磁体技术，以及冷却方式与低温真空容器等技术问题。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

QPQ盐浴复合处理技术的研究及应用

本文简述了QPQ盐浴复合处理技术的原理、特点、性能，通过工艺试验，摸索出了40Cr、Crl2MoV、H13、W6M05Cr4V2等常用且具有代表性材料的QPQ工艺参数，并在生产中进行了推广应用，效果显著。     

Visual C++6.0开发柴油机故障仿真软件

本文建立了一个较通用的柴油机故障的仿真模型；用Visual C 6．0开发了柴油机故障仿真软件，并对柴油机典型故障的不同程度下进行仿真计算，对仿真结果进行分析，揭示了柴油机故障与热工参数之闻的内在联系，为故障诊断提供了参考依据。     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。     

螺旋桨工艺型值的计算机生成方法

将螺旋桨理论型值转化为铸造用的型值数据，待处理的参数多，计算过程也比较复杂，手工完成相当困难；借助计算机来完成既快又准，能够满足实际需要。     

高精度模态应变能法结构损伤检测研究

基于摄动理论,通过考虑结构参数修改量高阶项的影响,推导了基于单元模态应变能的结构损伤评估方法;数值仿真结果表明,在结构多种损伤情况下,损伤定位准确、程度评估可靠,具有实际应用价值。     

聚合物改性沥青的研究

本文主要对五种基质沥青与SBS、PE、EVA聚合物的相容性进行了介绍。     

铝合金中砷、镉、铅、锡元素ICP-AES分析方法研究

研究了应用ICP-AES技术测定铝合金中Pb、As、Cd和Sn元素的方法。考察了铝基体及共存元素对被测元素分析谱线干扰情况，通过选择合适的分析谱线和基体匹配的方法消除了共存元素的影响，并对ICP工作参数进行了优化选择，精密度和准确度实验表明，方法相对标准偏差小于5％，回收率为95％～105％，采用本方法对标准样品进行了测定，测定值与标准推荐值一致。