长距离双向运行带式输送机改造方案探讨

港口专业化大宗散货码头为满足拓展业务和实际生产作业的需要,往往需要对既有长距离单向运行带式输送机进行双向运行改造,能够在不增加设备数量的情况下提高装卸工艺流程的灵活性,为港口生产作业提供便捷,一机多用提高设备的利用率,降低改造项目投资提升港口经济效益。在长距离双向运行带式输送机设计过程中,选择合理的设计方案,正确的计算驱动电机功率以及胶带张力大小将是保证双向运行带式输送机合理选型及正常安全运行的关键。     

基于BERT的远洋运输询盘命名实体识别方法

电子邮件是远洋运输业务往来的重要载体，研究如何高效地从询盘邮件中挖掘关键实体信息具有重要意义。本文提出一种基于BERT的远洋运输询盘命名实体识别方法，采用监督学习的方式，利用BERT预训练语言模型进行邮件文本信息的特征提取。实验结果表明，该方法能够有效解决远洋运输询盘邮件的信息抽取问题，实体识别的整体效果较好。     

基于猎人猎物优化与双向长短时记忆组合模型的汽车出车率预测

汽车出车率预测对于交通管理者预先制定精准化管控方案、实施协调化统筹调度，以及调控汽车保有量规模具有重要意义。为此，本文提出一种基于猎人猎物优化算法与双向长短时记忆神经网络组合模型(HPO-BiLSTM)的汽车出车率预测方法。首先，分析汽车出车率的关键影响因素，提取出17个特征影响因子，结合标准化处理后的重构时间序列，基于随机森林算法进行变量的重要度评估，筛选出最优特征集合作为预测模型输入；其次，为解决神经网络算法容易陷入局部极值的难题，建立一种融合猎人猎物优化算法(HPO)与双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的组合预测模型，利用HPO的探索-开发机制，实现BiLSTM框架的动态化搭建与精细化调参；最后，结合北京市中心城区的汽车出车率数据集进行模型性能的测试与检验。结果表明：与自回归差分移动平均模型、灰色模型、卷积神经网络模型、长短时记忆神经网络模型以及双向长短时记忆神经网络模型等经典算法相比，HPO-BiLSTM模型在汽车出车率预测中的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别降低了23.85%～54.38%、20.67%～57.40%、27...     

含双向变流装置的城轨牵引供电系统协同供电潮流计算

双向变流装置可以有效抑制牵引变电所直流侧网压的波动,减小跨区间传输的电流，限制钢轨电位.鉴于电双向变流装置与整流机组的协同控制策略会对城轨牵引供电系统潮流产生直接影响，提出双向变流装置与24脉波整流机组协同供电的方案，分析该方案下牵引变电所的综合输出外特性；建立计及换流装置精确有功损耗的牵引变电所供电计算模型，并提出考虑滞环比较的多状态切换控制策略，实现含双向变流装置的城轨牵引供电系统协同供电潮流计算；通过与Simulink仿真结果对比，验证算法的有效性及准确性.以某地铁工程为例进行仿真，仿真结果表明：协同供电方案下，牵引网网压上升，全线上、下行钢轨电位最大值分别降低12.6%～15.6%、14.7%～17.5%，直流牵引供电系统损耗、系统综合成本最多可分别降低9.7%、1.17%；随着双向变流装置整流启动电压增大，部分牵引变电所的整流/逆变功率增大，直流牵引供电系统损耗先升高后降低，但钢轨电位变化不大.在实际工程中，双向变流装置的逆变启动电压一定时，适当提高其整流启动电压可以获得更佳的节能效果.     

大同市平城街西延双向非对称独塔斜拉桥设计

背景工程为山西省大同市平城街西延主线主桥，该桥跨既有铁路编组站及多股重要铁路线。重点介绍主线特大桥结构设计与计算，采用双向非对称独塔中央索面斜拉桥，跨径布置为（41+50+163）m，塔柱及主梁均为钢混凝土混合结构，为减少对铁路的影响，采用转体施工。经总体静力、局部及动力计算分析，结果表明，该桥结构设计合理，施工安全可靠，可为同类桥梁的设计与施工提供参考和借鉴。     

高性能绿色充放电机研究

结合当前工业应用中的充放电机的一些特点，分析了高性能绿色充放电机的原理，建立了PWM整流与双向斩波器的数学模型。仿真和产品的实验结果证明该充放电机具有功率因数高、谐波低、可靠性高等明显的优势。     

基于注意力机制的双向门控循环单元网络齿轮故障识别系统

提出一种基于注意力机制 （Attention Mechanism，AM） 的双向门控循环神经网络模型的齿轮故障识别系统。使用基于 STM32 的嵌入式主控制器分别采集正常齿轮、断齿齿轮、轮齿剥落齿轮等 3 种故障齿轮工作时的振动传感器数据，使用基于注意力机制的双向门控循环单元网络模型进行齿轮故障识别。双向门控循环神经网络模型添加了注意力机制，保留输入特征的重要信息，不随步长增加而消失。将采集到的原始数据集按7∶2∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集。测试集模型的齿轮故障识别准确率达到了99.67%，与GRU和Bi-GRU等模型的结果对比证明该模型的正确率更高。本系统可用于汽车变速器的监测与故障诊断。     

考虑双向延迟策略的整车配送发运时间与运输路径联合优化

直销模式下新兴新能源车企对整车物流发运时效的高要求导致运输成本居高不下，通过引入双向延迟策略对发运时间与运输路径联合优化，有助于降本增效。针对新兴新能源车企整车配送特点，提出考虑双向延迟发运策略的整车物流发运时间与运输路径联合优化问题并建立优化模型，设计禁忌遗传算法求解。使用某车企案例对模型和算法进行求解和验证，在连续7日的配送场景中，在完成相同配送任务条件下，相较于正向延迟发运策略，可节约总成本2.63%，提高轿运车装载率5.95%。