“神州号”双层内燃动车组拖车设计

介绍了双层内燃动车组的主要技术参数及拖车的结构特点。     

公路施工组织网络资源优化的启发式算法

对于工期限定、资源均衡和资源有限、工期最短的2种资源约束情况，分别提出了逐步调优法和资源分配法2种启发式算法。在工期限定、资源均衡中，通过利用平衡性指标变动公式计算非关键工序的△HR值作为工序能否进行移动的判定界限，且应用平衡性能指标HR作为网络计划实现优化的定量指标。在资源有限、工期最短中，通过计算每道工序的优选系数Pij，按其值由大到小作为各工序调整的优选准则，从而合理安排各工序的开始时间，以保证实现网络的资源优化。     

基于人工神经网络的铣削磨损监测研究

基于人工神经网络模型，建立了切削条件下铣削磨损监控系统。依据机床相关切削参数，以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损BP网络对铣刀的磨损量预报。实验表明：该模型适用于切削条件下的铣刀磨损监控，可以较准确地监控铣刀的剧烈磨损。     

电子线路的DFP算法优化设计及仿真

为了改善电子线路的性能，提出一种基于最优化设计DFP算法的无约事非线性规划的电子线路优化设计技术，研究了目标函数的建立准则和优化设计的实现过程，通过在计算机上自动调整参数，获得了最佳的电路设计方方案。最后用PSPISCE程序仿真模拟，说明了电路优化的优越性和实用性。     

双层送风冲天炉风口排距和风量分配比的分析与实践

对如何确定双层送风冲天炉的关键参数－风口排距和风量分配比进行了理论分析，据此对多排风口冲天炉实行了改造。     

基于滞回分配的VBR视频流量带宽管理方案

基于VBR视频流量预测提出了一种新的动态带宽分配算法———滞回算法。与Girish提出的门限算法和Youssef提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。大量的仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了CLR和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

粒子群算法在确定边坡最小安全系数中的应用

基于圆弧滑动面假定，提出了一种用粒子群优化算法(PSO)确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法，并以粒子群优化算法为指导，编制了搜索土坡临界滑动面的程序，将粒子群这一新近发明的进化计算技术应用于工程实际。     

船舶结构振动响应灵敏度分析

双层隔振系统已经大量地应用在舰船动力装置的减振降噪技术中，介绍了一种结构振动响应对双层隔振系统主要设计参数的灵敏度分析方法。首先利用有限元法分析在双层隔振系统设计状态下船舶结构的外表面振动速度响应，然后利用导出的灵敏度方程计算外表面振动速度响应对双层隔振系统设计变量的灵敏度，计算的灵敏度系数反映了设计参数的微小改变对其振动速度的影响，从而为结构的优化设计和模型修正提供理论基础，并为双层隔振系统的设计提供了有用的信息。     

ALSTOM的双层电动车和配套的质量程序

瑞典国家铁路公司(SJ AB)为斯德哥尔摩大区间运输向ALSTOM订购了113辆CORADIA双层电动车.文章介绍了开发该动车的总体技术规定以及方便客户操作的制造规范和详细规定.瑞典冬季的最低温度达-40℃,这对制造和质量提出了高要求.特别提到了针对设计阶段配套的质量程序.