水下爆炸时加肋双层圆柱壳冲击响应的统计分析

主要分析水下爆炸时加肋双层圆柱壳冲击响应的变化规律。应用ABAQUS软件建立加肋双层圆柱壳有限元分析模型结构，并模拟水下爆炸冲击环境，通过MATLAB／SIMULINK软件对各节点的加速度时历响应值采用冲击谱的方法进行计算，将得到的谱速度值进行统计分析。分析表明，冲击因子能够较为可靠地描述结构冲击环境的强弱程度，但具有一定的局限性。另外，对于所采用的加肋双层圆柱壳模型，在1—500Hz频率范围内，无量纲爆距x〉1．5，等冲击因子C条件下，加肋双层圆柱壳的冲击谱响应环境是等效的。     

铁路市场

荷兰高速铁路桥梁的减振荷兰迪彭河大桥位于阿姆斯特丹—布鲁塞尔高速铁路线上,并与法国 TGV 高速铁路相连。大桥建造时需要一种能够支持混凝土钢结构的减振器,要求即使在高速列车通过桥梁时也能起到减振作用,在温度变化引起桥梁结构收缩或膨胀时也能起作用。为此,专业减振器制造商 ITT 工业公司制造了145年以来最大的减振器。减振器长度超过1.8m,重590kg,这种桥梁减振器将混     

中国铁路运输成本计算系统的研究

在中国铁路运输成本计算系统（ＣＲＣＳ）中，将铁路运输生产过程划分为发送、中转、运行和到达４个作业环节，并通过确定作业量以及对应的单位变动支出计算铁路运输成本。此外，对运输成本信息的运用以及计算机实现进行了讨论。     

对普通双层客车加装防滑器的提速运行分析

通过对现行普通双层客车结构，特点及中长途径双层客车的提速试验结果的分析，论证了现行普通双层客车在加防滑器后，提速到１４０ｋｍ／ｈ运行的可行性。同时，就提速双层客车加装ＴＦＸ１防滑器的方案作了介绍。     

BP神经网络改进算法的研究

本人通过对人工神经网络BP算法的研究,提出了两种基于BP改进算法,并结合泥沙学科中的宽级配非均匀沙最大起动粒径dcmax的推求.采用C#语言,分别实现BP经典算法以及自适应调整学习效率和模拟退火两种改进算法,建立了dcmax预测模型并对预测结果进行验证与分析.表明改进算法的优势所在,体现出改进算法的应用价值和发展前景.     

瞬态瑞利波技术在铁路既有线路基基床质量评价中的应用

准确、快速、无损检测与评价有碴轨道路基基床质量是铁路工务部门亟待解决的重要技术课题之一。依据既有线路基及轨道结构的工程特性,就瞬态瑞利波技术中的双层介质理论用于铁路既有线路基基床质量评价以及在路基基床及道床质量检测的判译技术等方面进行分析和论述。以笔者开发研制的、以瞬态瑞利波为理论基础的路基质量评价专用仪器,在不了解被检测路基及轨道结构工作状态的情况下,依据现场检测数据的计算分析,对郑徐电化既有线提速民权—兰考试验段的路基及道床状态进行综合评价,并得出满意的评价结果。实践证明,该检测技术对既有线路基可实现无损、快速而准确的评价与监测,同时亦可评价轨道道床的工作特征,为评价既有线路基及轨道道床工作状态提供了一项全新的检测技术与评价方法。     

基于混合型网格资源调度算法的研究

网格资源调度是网格核心服务之一。本文结合OLB算法和Min—Min算法,提出一种新的混合型算法:在处理短作业任务时,采用OLB算法进行分配;对长作业任务则使用MIN—MIN进行预处理为其分配适合的目的处理机。通过算法仿真得出,混合型算法提高了网格资源的利用效率。     

双层钢桁架拱桥静力动力分析——南屏大桥工程设计

南屏大桥主桥采用双层刚性桁梁柔性拱组合结构,全桥长216 m,桥跨组合:(48+120+48)m,上层桥梁为珠海市金鼎至横琴高速公路,下层桥梁为珠海市市政道路。现介绍该桥梁总体设计方案,同时对该桥梁的静力、自振特性、静力稳定性、抗风性能及抗震性能进行分析,为该桥的设计提供依据。其研究过程及结果可供其它工程项目同类桥型参考。     

多模式部分量子搜索算法

为了提高数据库的搜索速度，提出了多模式部分量子搜索算法。该算法把数据库的搜索项分成若干等份，通过舍弃不重要信息，再用多模式量子搜索算法，加快搜索速度，并可在数据库中同时搜索到多个模式．实例表明，当数据库有7．206×10^16个搜索项时，采用部分搜索算法比全局搜索算法可以减少1．325×10^6次搜索迭代．     

基于测量分量加权融合的GPS/SINS船舶组合导航算法

具有执行简便和高精度优点的测量值融合技术已经在船舶组合导航中得到了广泛应用.但由于船舶组合导航系统中各子系统通常提供的是不等同维的测量数据,加之传统测量值加权融合存在各传感器测量等同维数的约束,使得该类算法在船舶组合导航中的应用能力和使用范围受到了很大的限制.针对上述问题,以GPS和SINS组成的、具有不同维数测量的船舶组合导航系统为研究对象,提出了一种新的基于测量分量加权融合的船舶组合导航算法.该算法的基本思想是寻找一个变换矩阵将具有不等同维数的测量扩维成满状态维数的矩阵,然后考虑扩维后的噪声方差是奇异矩阵,从而采用测量分量对应加权进行融合.与传统的测量加权融合方法相比,该方法不仅具有更广的应用范围,而且保持了与传统的集中式扩维融合相同的高精度性能.算法的性能分析和计算机仿真证明了新算法的有效性和优越性.