法国首列TGV高速双层列车

介绍了法国ＴＧＶ双层列车的设计特点、性能与试验，以及为减重、降低噪声、抗撞击所采取的措施。该车设计较单层ＴＧＶ列车有较大的改变。     

从近期世界贸易看双客车的发展

介绍了１９９０年以来部分西方发达国家双层客车贸易情况与发展动向。分析了各国竞相开发，订购高速双层客车的原因。提出了应尽快开发我国普通型和高速双层客车的意见。     

幻方的解算法及证明

本文提出了构造幻方的三种算法，并均有正确性证明。凭藉这三个算法，我们可以构造任意几创幻阵。     

闵浦大桥主桥边跨桁架组合梁施工技术总结与探讨

闵浦大桥是世界第一大跨度和规模的双塔双索面双层斜拉桥,边跨采用桁架组合梁结构,具有腹杆采用钢结构,上、下层桥面采用混凝土内包劲性钢骨架的结构特点。对设计提出的指导性施工方案、施工投标方案、实际实施方案进行了总结,并针对结构受力特性,对优化实施方案进行了探讨。     

基于粒子群算法的粘性土主动土压力计算方法

假定挡土墙后滑动面为库伦平面滑裂面,基于能量法,推导出了适合与砂性土与粘性土的主动土压力计算公式,然后引入粒子群智能优化算法,对最危险滑动面所对应的破裂角在变量范围内进行全局搜索。运用本文方法分别对墙后填土为为砂性土和粘性土的挡土墙土压力进行计算,发现对于砂性土,优化方法得到的破裂角与理论精确解完全一致;对于粘性土,方法计算结果与实测结果相对误差为5.5%。     

Optimization of HEV Control Strategy with a Hybrid Genetic Algorithm

结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化.结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优化早熟收敛和无方向性等缺点,提高了收敛速度和计算效率.     

Parameters Optimization for HEV Based on Simulated Annealing Particle Swarm Algorithm

分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化.将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比.结果表明,经MLPS算法优化后,燃油消耗和HC与NOx排放分别下降了11.98％、6.01％和4.03％,但CO排放增加了25.18％;经SAPSO算法优化后,燃油消耗和HC、CO与NOx排放分别下降了13.61％、9.57％、27.78％和18.53％,且电池荷电状态(SOC)比MLPS优化略高.说明SAPSO算法在混合动力车控制参数优化效果上明显优于MLPS算法.