结构监测在台北捷运地下车站之应用

有鉴于2000年9月21日台湾遭受大地震的影响,所以自新庄芦洲线起所规划设计兴建之台北捷运系统,皆增设永久性的地震监测与结构监测系统,以加强地震监测来提高捷运行车安全,并收集地震资料以作为结构物设计反馈之用。本文先就地震对台北盆地的影响与目前监测状态进行介绍,并说明新庄芦洲线新建地震监测与结构监测系统之架构与功能,包括车站端系统、行控中心整合系统与数据库、通讯界面、资料格式、后端处理、使用者界面等。接着针对本监测系统实际可能应用层面,包括结构物设计反馈、结构物安全评估、行车安全辅助、系统识别模式建立、长期行车振动监测等分别介绍,最后则是本系统初步监测成果。     

基于动态控制的船舶制造成本反馈系统

成本失控是制约船舶企业竞争力的关键因素.为实现成本的动态控制,要求成本反馈系统能够及时、经济地提供准确的产品成本信息.为适应船舶制造成本反馈的特殊需求,对作业成本法进行了三点改进:统一了直接成本和间接成本处理方式、以广义工作中心进行成本归集和分配、合并了成本动因.算例表明改进的作业成本法计算出的产品成本准确性介于传统的成本核算方法和作业成本法之间,且贴近作业成本法.     

欠驱动无人艇的全局时变反馈镇定控制

欠驱动水面船舶的镇定控制大多采用切换控制的方法,对该问题的研究普遍存在需要角速度持续激励的问题,时变控制可以有效解决该问题,但时变系统存在构造李雅普洛夫函数的困难,为此提出了一种时变状态变换,并基于反步法构造了该系统的李雅普洛夫函数,从而设计了一种全局时变反馈镇定控制器,取消了对初始条件角速度不能为零的约束。仿真结果验证了所提出方法的有效性。     

基于伪微分反馈算法的计算机分级控制

PC机和单片机对机电传动系统的分级控制,其中PC机为上位机,单片机为伺服级计算机,上位机负责总体控制并及时向各伺服级计算机发送位置命令;伺服级计算机利用伪微分反馈控制算法对电机位置进行实时控制.同时,文中对计算机通讯和数据采集以及程序编制中出现的问题提出了解决办法.     

SATA小贴士:正确清洗喷枪的重要性

<正>我们根据售后部对用户反馈的调查发现,因保养清洗不当而导致喷枪喷嘴风帽损坏和枪体腐蚀的情况占喷枪损坏比例的绝大部分。究其原因,不是产品质量问题,而是很多时候由用户自身使用维护原因引起的。所以,我们今天和大家分享一下喷枪的正确清洗和预防喷枪损坏的方法,希望能帮助到各位用户。清洁喷枪的重要提示千万不要——1整把喷枪浸泡的清洗剂中或任何液体内;2使用低劣清洗剂(如三无产品);3把风帽浸泡在喷壶中(图1);     

浅谈反馈理论在体育教学与运动训练中的应用与实践

反馈理论自出现以来,在各个领域之间都得到了广泛的实践和应用。因此,具有广泛的使用价值和指导理念。而在体育教育过程中,无论是体育教学,还是运动训练都是互动双向的过程,这就需要充分发挥和利用沟通的技巧和能力,沟通的过程,实质上就是反馈理论的应用过程。在体育教学与运动训练过程中充分使用反馈理论,不仅能够丰富和发展体育教学理论,同时能够有利于促进整个运动训练活动有效提升。本文通过对反馈理论的简单介绍,同时结合体育教学与运动训练过程中存在的问题,进而结合体育教育改革的需求,从而为有效提升体育教学与运动训练水平而发挥应有的作用。     

基于系统动力学的舰载机保障系统建模与仿真

舰载机保障系统是海军战斗力的重要组成部分,直接影响舰载机遂行作战和训练任务,且保障形式呈现出典型的动态性、复杂性和非线性特点。系统动力学模型对参数变化具有不敏感性和鲁棒性,是描述随时间变化而呈现出复杂性、非线性系统的有力工具。针对舰载机保障的特点,将系统动力学方法引入其保障工作中,运用系统动力学原理对其保障系统进行因果关系分析、建立流图模型,通过仿真结果对保障效果进行分析,并讨论了调整维修策略后的保障效果。仿真结果表明,系统动力学方法能够为舰载机保障进行正确决策提供科学依据。     

瞬时油耗仪和载重显示仪——被忽视的提升产品竞争力的两大法宝

<正>在对标载高速物流市场最新需求特征及用户使用特征,了解标载高速物流市场国内主要牵引车生产企业竞争态势等的调研中,通过对经销商、用户、物流公司和修理厂访谈获得了大量来自一线的反馈信息与数据,而且     

汽车悬架减振器阻尼的线性化计算

汽车悬架减振器的阻尼计算因为其数学模型复杂，难以精确描述，给减振器的设计计算带来了较大的困难，采用能量平衡方法求等效粘性阻尼，并结合迭代法求解，为减振器设计计算提供了有力手段。     

多层反馈混沌神经网络及其在交叉口优化控制中的应用

研究城市交叉口交通控制信号优化配时问题。以Hopfield网络和混沌模型为基础,开发了多层反馈混沌神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化,并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式;探讨了城市交通系统的混沌特性,并开发混沌定量判别算法。以广东某交叉路口为对象进行了仿真,结果表明:与传统的配时方法相比,采用所开发的多层反馈混沌神经网络进行优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少25.1%,可以大大提高路口的通行效率。该网络也可以应用于其他对象的优化。