新能源发电企业的税务风险及防范措施

在节能减排、生态环保理念下,新能源的开发利用得到了社会各界的关注,新能源发电企业在国内电力行业中具有污染程度低的优势,根据国家环保政策来看,新能源发电企业整体发展前景较好。纳税支出是新能源发电企业的重要支出,企业的经营利润越多,其应缴纳的税金也随之增加,随着企业发展规模不断扩大,企业应纳税业务数量增长,税务压力和税务风险也随之加剧,如何防范税务风险,是新能源发电企业目前的主要工作任务。鉴于此,文章阐释了新能源发电企业的税务风险,并提出一些防范措施,进而更好地为行业的稳定健康发展助力。     

基于神经网络的船舶电力系统故障诊断方法

船舶电力系统集成了发电、电力转换、电力传输和配置等功能,为船舶自动化电气、照明、导航等系统提供能源,是船舶必不可少的基础系统。由于船舶电力系统的工况复杂,环境恶劣,电力系统的故障率比较高。针对这一问题,本文结合电力系统的关键元件建模,开发了基于神经网络算法的船舶电力系统故障诊断方法,介绍了故障诊断的流程,并基于Windows 7平台开发了船舶电力系统故障在线监测系统,可以在线监测电力系统的功率谱、电流等参数。     

汽车电源系发电机不发电故障的简单分析

考虑到驾驶员更换调节器的便捷及电子调节器电子元件对环境温度的苛刻要求,大多车型中电子调节器安装在驾驶室内部与发电机不处于同一位置。比如,CA150K2载货汽车、CA150K2B自卸车将调节器安装在驾驶室仪表板下左侧,而以CA1110为代表的一汽平头柴油载货汽车则安装于副驾驶侧下部,这就给广大的维修人员维修电源系发电机不发电故障带来了许多不便。     

船舶废热发电应用研究

以某型处于研发阶段的高端客滚船为研究对象,分析采用有机朗肯循环废热发电系统带来的节能效果和CO₂减排效果,为特定航区类似船型选用废热发电系统提供参考。结果发现：随着机舱环境温度的升高,当燃烧效率下降、废热占比增大时,废热发电系统能更好地发挥其节能减排作用;该系统更适合航区环境温度较高、该温度下电力负荷较大的船舶,比如邮船、客船和冷藏集装箱船等。通过应用该系统,能起到一定的节能和减少CO₂排放的作用。     

混合动力系统发动机工况点优化的标定实现

混合动力系统较传统动力总成系统增加了电机、电池,使发动机工况点可以在发动机、电机、动力电池限制范围内进行优化,以提高燃油经济性。以优化整车燃油经济性为目的,得到所有可运行工况点发电、助力工作模式下的等效燃油消耗率。等效燃油消耗率为非线性离散数据,为保证标定数据有效、整车系统的稳定性,给出基于等效燃油消耗率的发动机工况点标定数据修正原则,最终得到混合动力系统扭矩分配的标定数据。通过合理标定扭矩分配,达到优化发动机工况点落点以提高整车经济性的目的。     

一种新型消防饮食保障车的研制

为满足消防部队新型饮食保障车的需要、提高部队野外训练生存能力，研制了一种新型饮食保障车。首先从系统组成、炊事设备、水路系统、油路系统、驻车发电系统等方面进行了阐述，然后对主要技术指标要求进行了计算和验证。     

嘉陵江草街航电枢纽船闸建成

<正>日前,重庆嘉陵江草街航电枢纽船闸下闸首两扇高0.9 m、重768 t"人字门"的安装调试到位,标志着全国内河第二大单体船闸工程顺利建成完工,为今年实现两台机组投产发电奠定了坚实基础。     

基于FMEA和模糊TOPSIS的波浪能发电装置风险评估方法

波浪能发电装置结构复杂，运行环境恶劣，易受到风浪冲击和海水长期浸泡腐蚀的威胁，对装置进行可靠性分析时面临系统故障模式复杂、故障记录少等问题，海洋工程领域传统的故障模式及影响分析（FMEA）方法难以对装置系统的风险进行准确评价。基于模糊逼近理想排序法（TOPSIS）提出一种改进的FMEA风险评价模型，采用模糊置信结构对评价因素进行表示，引入评价因素的权重概念，建立风险性能指标的加权规范化矩阵，利用TOPSIS逼近理想解的原理进行风险排序，得到风险优先数，并以浮力摆式波浪能装置为例进行分析，结果表明俘获系统对波浪能发电装置整体的可靠性影响最为显著。     

基于虚拟阻抗的船舶轴带逆变器并联控制

分析了采用下垂控制方法时并联运行的逆变器不能实现功率均分的原因，对此提出一种新的改进策略，通过设计自适应的虚拟阻抗来实现逆变器合并阻抗达到匹配，并使逆变器的合并阻抗满足功率均分和抑制环流的重要条件，并采用小信号模型分析法进行稳定性分析和参数优化。利用MATLAB/Simulink对所提方法进行了仿真验证，表明方法在理论上的正确性，具有一定的工程可行性。     

振荡浮子式波浪能发电系统的双闭环稳压控制

为优化一种新型多点直驱式波浪能发电系统的输出稳定性，利用MATLAB对比分析该系统分别应用模糊PID和模糊神经元PID的控制效果，提出二者相结合的双闭环稳压控制器。在不同工况下进行相应的仿真试验，结果表明所述控制系统在抑制转速及电压波动上效果显著，且相较于单一控制器，响应时间更快，发电系统的电能质量和稳定性进一步提高。