企业家选择的最优机制设计

研究了股东在缺乏企业家的实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下，利用博弈论显示原理设计不同的报酬合同来让企业家选择，从而根据企业家选择结果来判断其真实的能力或类型，避免了企业家逆向选择与道德风险问题的发生．通过分析，得出了最优报酬机制是由努力补偿金、风险补偿金和信息租金三部分组成．最优报酬机制的灵敏度与期望补偿正相关，与固定补偿负相关．高效的企业家比低效企业家工作更加努力，更乐于选择高强度激励、低固定补偿的合同和选用风险较小的项目．     

城乡公交一体化模式选择分析

通过对城乡公交一体化现有的运作模式进行分类,分析各种模式的优缺点,运用层次分析法构建模式选择的指标体系,得到相应的选择模型,可为城乡公交一体化的规划与实施提供依据和方法.     

学分制与教学管理规范化建设

学分制是高等教育的一种教学管理制度，最早于十九世纪七十年代在美国的高等院校中实行。在当今世界上，凡是实行市场经济的国家的高等学校，绝大多数都采用了学分制。尽管其称谓和作法不尽相同，但其宗旨都是为了充分激发教与学两方面的活力，鼓励学生选择对他们就业和发展有益的课程，鼓励教师因材施教，使学校得以发挥多种服务功能以满足社会多种层次的需求。     

大学新生适应教育的有效载体研究

论述大学新生适应教育载体的确立扣选择原则，提出新时期大学新生适应教育的有效栽体主要有教学载体、文化载体、活动载体扣网络载体。     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合，并按最大隶属原则确定最优分类，建立了基于迭代的模糊混合聚类法．利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价，得到了令人满意的结果．     

遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用．优化结果与传统结构优化设计结果相比较，表明遗传算法的有效性．运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题．针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的影响，说明群体规模的选取是与染色体长度密切相关的．     

规划阶段公路与公路平面交叉选形

对规划阶段普通国省道绕城改建工程新、旧路线平面衔接形式的选择提出建议,并对考虑因素及方式采用进行了分析。     

基于DAG-SVM的居民出行方式选择模型

提高居民出行方式的预测精度对于评价交通规划方案、交通策略的效果具有重要意义.应用心理学、行为科学的方法分析了出行决策的思维过程,将出行决策过程结构化,建立出行情景库,并采用主成份法分析了影响方式选择的主要因素,作为支持向量机模型的输入.利用统计学习理论分析了支持向量机与神经网络在建模原理上的区别,建立了基于有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)的方式选择模型,阐述了模型的具体步骤.通过实验对不同核函数的预测效果进行了评价,并采用网格法和遗传算法进行参数寻优.结果表明,核函数选择径向基函数效果较理想,参数寻优方法上遗传算法比网格法效果更好.通过优化后,DAG-SVM模型的整体预测精度达到了82.3%,比神经网络提高了近9%.但对出租车出行的预测准确率略低于其他方式,这主要由于出租车常被作为特殊情况下的备选方式,其出行规律性相对较差.      

2008:宇通想做什么?

2008年4月下旬,记者应宇通之邀去俄罗斯第9届国际商用车展转了一圈,错过国内不少的新闻发布会.不过从前期收集的资料来看,大金龙、江淮客车相继选择了对2007年的活动策略进行延伸和升级.那么,作为行业龙头企业的宇通,在近几年相继经历"耐用是金""价值连城"之后,2008年想做什么呢?     

新一代厢式货车一体化翼开液压系统

2007年深期I市凯卓立液压设备有限公司(CADRO)推出的新一代厢式货车一体化翼开液压系统,是根据市场需求及国外先进技术与经验全新设计而成的.该系统除具备翼开系统的基本功能外,还具有超越传统翼开系统的优越性能(表l所示),为厢式车改装厂和广大用户带来一种全新的选择.