Hausdorff维数的乘积公式在R^N上的推广及应用

在经典的Hausdorff测度和维数的定义下，对Hausdorff维数的乘积公式在R^N空间上进行了推广及证明；然后作为应用，得到一些分形集的Hausdorff维数．     

空间曲面的分形维数

在分形的研究中，给出了许许多多的测度和维数的定义，即给出了空间的曲面的一种测度及维数定义和相应的测度和维数的性质，并与其它维数进行了比效。     

区域货运量预测方法的比较

本文在对货运量预测理论和程序概述的基础上，介绍并比较了常用区域货运量预测方法的优缺点，重点分析了基于产业结构测度的区域货运量预测的基本原理，实证分析表明，该种方法都较目前常用的宏观货运量预测方法优。     

近似空间与测度空间及广义粗集与不可测集

将粗集与不可测集关系的讨论扩大到广义粗集范畴。证明了近似空间是测度空间的基础空间，广义粗集和不可测集分别是在近似空间和测度空间中对集合的不确定性的不同表述；在非零有穷测度的条件下，近似空间中的一个广义粗集，是其扩展的测度空间中的不可测集。结果表明：测度论同术是不确定知识表示和处理的一种有力理论工具。     

体验品质感受无限试驾北方奔驰1728L

初次接触重型车时，便听人提及北奔卡车，盛赞其质量，性能的优良性和可信性，但令人遗憾的是我与它一直无缘谋面。     

基于二次误差测度的带属性三角网格简化算法

给出一种基于边折叠和二次误差测度的快速简便的算法来简化带属性的网格模型。该算法通过分别建立几何和颜色属性二次误差测度来计算几何和颜色属性误差,用几何与颜色属性误差的总和来控制网格简化的顺序和精度。边折叠是根据某种误差测度将候选的边按照折叠代价排序,每次取代价最小的边进行折叠操作,直至满足给定的终止条件。二次误差测度采用点到平面距离的平方作为误差测度。应用实例表明,该算法既能保证简化模型同初始模型在几何上尽可能相似,又能较好地保留初始模型的颜色、纹理等属性信息。     

公路路基膨胀土判别和分类的属性识别方法

通过构造单指标属性测度函数,以计算单指标属性测度和相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定膨胀土评价指标的权重值,从而建立基于相似权的膨胀土评判的属性识别模型。以公路路基膨胀土的检测数据为例,说明该模型的使用方法和评判过程。新的膨胀土判别与分类方法具有准确度高、易操作的优点。     

山区低等级公路路线方案评价与优选

低等级公路是公路路网的基础部分,考虑到低等级公路选线的主要影响因素,利用改进的层次分析法建立判断矩阵,应用集值统计原理与属性测度原则,建立公路路线方案选择的综合评价模型,应用实例论证了模型的合理性,得出最优路线选择方案。     

基于分形维数的交通路网覆盖形态特性研究

为科学合理地规划区域交通路网和优化其运输结构,利用分形理论中的分形维数,对区域交通路网覆盖形态结构特性进行了分析研究和评价,提出了区域路网覆盖形态结构特性的测度模型和算法,并进行了案例分析研究,以期为区域交通路网规划及其运输结构优化提供新的思路和方法.研究结果表明:用路网覆盖度和覆盖深度来测度区域交通路网覆盖形态结构特性,比通常所用的交通路网密度等指数更科学合理;覆盖度D(r)(即分形维数)1.661及其覆盖深度r可作为评判区域路网形态结构是否合理和功能是否完善的基本标准.     

基于模糊灰色关联分析的软件可信性评估方法

为了提高软件可信性评估的准确性,提出了一种基于模糊灰色关联分析的软件可信性评估方法,该方法使用梯度模糊数计算各个可信指标的权重。首先计算出软件可信指标的正、负理想值,然后使用灰色关联分析方法计算出可信指标度量值对正、负理想值的灰色关联度,依次计算出软件可信性评估值。其中,通过模糊梯形数对可信评估指标的权重值进行处理。应用结果表明：所提方法对于软件可信性的评估是有效的,结果具有较高的准确性。